pandas处理数据小技巧

import numpy as npimport pandas as pd

# 读取数据df = pd.read_excel(‘E:/PythonData/data/pdata.xlsx‘)print(df)

# 按照条件填充空值values = {‘English‘: 0, ‘Math‘: 0, ‘Language‘: 0}df.fillna(value=values, inplace=True)print(df)

# 使用apply函数更新数据def average(*list):    sum = 0    if len(list)==0:        return 0    else:        for i in list:            sum = sum + i        avg = sum / len(list)        return avg

#--使用apply函数根据已有的列更新或者新增一列df[‘Average‘] = df.apply(lambda row:average(row[‘English‘],row[‘Math‘],row[‘Language‘]),axis=1)df[‘Math‘]=df.apply(lambda row:average(row[‘English‘],row[‘Math‘],row[‘Language‘]),axis=1)print(df)

#更改列名
df.rename(columns={‘English‘:‘英语‘,‘Math‘:‘数学‘,‘Language‘:‘语文‘},inplace=True)
print(df)

#调整列的顺序df.insert(2,‘语文‘,df.pop(‘语文‘))   #插入顺序，插入的列名，插入的内容print(df)

原文地址：https://www.cnblogs.com/smarttony/p/11419247.html