匿名函数：
匿名函数是不存储在程序文件中、但与数据类型是 function_handle 的变量相关的函数。匿名函数可以接受输入并返回输出，就像标准函数一样。但是，它们可能只包含一个可执行语句。
例如，创建用于计算平方数的匿名函数的句柄：
sqr = @(x) x.^2;
向量化和预分配（提高程序执行速度）：
- 向量化：要使得matlab更高速工作，把.m文件算法向量化，其他语言使用for循环，Matlab可用向量或矩阵运算。
例：原算法:
x=0.01;
for k=1:1001
y(k)=log10(x);
x=x+0.01;
end
向量化：
x=0.01:0.01:1001; y=log10(x);
- 预分配：代码无法向量化，通过通过预分配加快for循环
例：
r=zeros(1,32);
for n=1:32
r(n)=rank(magic(r));
end
函数的函数：
一种以标量为变量的非线性函数，以函数名为自变量的函数，1?以函数名为自变量的函数。求零点，最优化，求积分和常微分方程。
例（简单实现hump函数功能）：
MATLAB中有一个内置函数是humps，该函数是下列函数的特例：
当q=0.3，r=0.9和s=6的时候就是humps函数。
a=0:0.002:1; b=humps(a); plot(a,b)
function b=humps b=1./((x-.3).^2+.01)+1./((x-.9).^2+.04)-6; end
结果图形为：
命令行窗口执行：
>> p=fminsearch(@humps,0.5) %求局部最小以及此时x的值
%第一个参数为函数句柄，第二个参数为.近似值
p =
0.6370
在函数中调用了函数
>> humps(p)
%求出最小值
ans =
11.2528
P码文件：
一个.m文件被首次调用，matlab会对该文件进行语法分析，并生成相应的内部伪代码（Psecode P码）文件存放在内存中
当该文件被再次调用时，只调用P码文件，不对原.m文件进行语法分析。并且matlab会将该文件连同该文件调用的所有函数文件一起转变为P码文件
P码文件与.m文件有相同的文件名扩展名.p，p码文件运行速度高于原码文件。
如果存在同名的p码文件和.m文件，matlab会先调用p码文件。
P码文件相关命令：
inmem：罗列所有P码文件文件名
clear FunName：清除内存中名为FunName.p的p码文件
clear functions：清除所有P码文件
原文地址：https://www.cnblogs.com/asahiLikka/p/11577649.html