给定一个未排序的整数数组,找出其中没有出现的最小的正整数。
示例 1:
输入: [1,2,0]
输出: 3
示例 2:
输入: [3,4,-1,1]
输出: 2
示例 3:
输入: [7,8,9,11,12]
输出: 1
说明:
你的算法的时间复杂度应为O(n),并且只能使用常数级别的空间。
来源:力扣(LeetCode)
分析:
要求时间复杂度为O(N),并且只能使用常数级别的空间
根据抽屉原理:数组的长度n,则答案最大只能是n+1;
可以使用hash函数将答案空间映射到长度为n+1的数组上,再遍历数组找到最小的没出现的正整数。
为实现常数空间复杂度,可以使用原数组的空间:
如果 0<nums[i]<=nums.length;
则将nums[i] 跟 nums[nums[i]-1]交换;
最后再遍历数组,如果num[i] != i+1,则i+1就是缺失的最小正整数。
该方法可以叫做原地HashMap,利用原数组的空间,同时也只需要遍历两次数组
时间复杂度:O(N)
空间复杂度:O(1)
class Solution { public: int firstMissingPositive(vector<int>& nums) { int n=nums.size(); for (int i = 0; i < n; i++) { while(nums[i] != i+1 && nums[i] > 0 && nums[i] <= n && nums[i] != nums[nums[i]-1]) { int j = nums[i]; nums[i] = nums[j-1]; nums[j-1] = j; } } for (int i = 0; i < n; i++) { if(nums[i] != i+1) { return i+1; } } return n+1; } };
原文地址:https://www.cnblogs.com/yinbiao/p/11379510.html
时间: 2024-11-02 11:12:34