python装饰器的小细节

以下是我看见python装饰器的一些我不熟悉的特点,所以记录一下

1 装饰器的特性

  1.1 可以吧被装饰的函数替换成不同的函数  decorate(func)。

  1.2 加载模块时候立即执行。这点很有用

2 闭包的特点

  2.1 inner 能访问 outer 及其祖先函数的命名空间内的变量(局部变量、函数参数)

  2.2 调用 outer 已经反悔了,但是他的命名空间被返回的 inner 对象引用,所以不会被回收

3 functool.wraps(func):

  总结起来就是保存了func的 __name__, __doc__ 等信息,例如:

# -*- coding: utf-8 -*-

import functools

def wrap1(func):
    @functools.wraps(func)
    def inner():
        print ‘wrap1‘
        return func()
    return inner

def wrap2(func):
    def inner():
        print ‘wrap2‘
        return func()
    return inner

@wrap1
def func1():
    print ‘func1‘
    return

@wrap2
def func2():
    print ‘func2‘
    return

if __name__ == ‘__main__‘:
    print ‘have wrap: ‘ + func1.__name__
    print ‘have not wrap: ‘ + func2.__name__

[output:]
have wrap: func1
have not wrap: inner

时间: 2024-10-10 03:22:18

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Python装饰器由浅入深

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对Python装饰器的个人理解方法

0.说明 在自己好好总结并对Python装饰器的执行过程进行分解之前,对于装饰器虽然理解它的基本工作方式,但对于存在复杂参数的装饰器(装饰器和函数本身都有参数),总是会感到很模糊,即使这会弄懂了,下一次也很快忘记,其实本质上还是没有多花时间去搞懂其中的细节问题. 虽然网络上已经有很多这样的文章,但显然都是别人的思想,因此自己总是记不牢,所以花点时间自己好好整理一下. 最近在对<Python核心编程>做总结,收获了不少,下面分享一下我自己对于Python装饰器的理解,后面还提供了一个较为复杂的P

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12步轻松搞定python装饰器 呵呵!作为一名教python的老师,我发现学生们基本上一开始很难搞定python的装饰器,也许因为装饰器确实很难懂.搞定装饰器需要你了解一些函数式编程的概念,当然还有理解在python中定义和调用函数相关语法的一些特点. 我没法让装饰器变得简单,但是通过一步步的剖析,我也许能够让你在理解装饰器的时候更自信一点.因为装饰器很复杂,这篇文章将会很长(自己都说很长,还敢这么多废话blablabla...前戏就不继续翻译直接省略了) 1. 函数 在python中,函数通

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Python装饰器的学习笔记(转载)

Python装饰器的学习笔记 2017-05-18 程序员共读 来自:标点符的<Python装饰器的学习笔记> 链接:http://www.biaodianfu.com/python-decorator.html 原文:http://stackoverflow.com/questions/739654/how-to-make-a-chain-of-function-decorators-in-python#answer-1594484 装饰器(decorator)是一种高级Python语法.可