原题是找到一组数的全排列
Given a collection of numbers, return all possible permutations.
For example,[1,2,3]
have the following permutations:[1,2,3]
, [1,3,2]
, [2,1,3]
, [2,3,1]
, [3,1,2]
, and [3,2,1]
.
函数原型:
vector<vector<int> > permute(vector<int> #
这个题大眼一看就是思路一大坨,这里做一个整理吧
思路1
比较直观的想法就是递归咯~~ 在num中拿出1个数字放在第一个,然后剩下的数字做一个全排列,最早接触这个问题的时候我就是这么写的
[cpp] view plaincopy
- class Solution {
- public:
- vector<vector<int> > permute(vector<int> &num) {
- // Start typing your C/C++ solution below
- // DO NOT write int main() function
- int N = num.size();
- vector<vector<int> > ret;
- if(N == 1){
- ret.push_back(num);
- return ret;
- }
- vector<vector<int> > post;
- vector<int> cur;
- vector<int> tmp;
- for(int i = 0; i < N; i++){
- cur = num;
- cur.erase(cur.begin()+i);
- post = permute(cur);
- for(int j = 0; j < post.size(); j++){
- tmp = post[j];
- tmp.insert(tmp.begin(), num[i]);
- ret.push_back(tmp);
- }
- }
- return ret;
- }
- };
思路2:
建立一棵树,比如说
对于第k层节点来说,就是交换固定了前面 k-1 位,然后分别 swap(k,k), swap(k, k+1) , swap(k, k+2) ...
例如上图中的第三层,固定了第一位(即2),然后分别交换第1,1位,1,2位,1,3位
[cpp] view plaincopy
- class Solution {
- vector<vector<int> > ret;
- int N;
- public:
- void perm(vector<int> &num, int i){
- if( i == N){
- ret.push_back(num);
- }
- for(int j = i; j < N; j++){
- swap(num[i], num[j]);
- perm(num, i + 1);
- swap(num[j], num[i]);
- }
- }
- vector<vector<int> > permute(vector<int> &num) {
- // Start typing your C/C++ solution below
- // DO NOT write int main() function
- N = num.size();
- ret.clear();
- perm(num, 0);
- return ret;
- }
- };
思路3
stl的algorithm里面其实是有next permutation的算法的,那其实用next permutation的方法也是一个不错的选择
这个思路可以保证遍历的顺序是字典序,即按照从小到大的顺序
next permutation的算法就是。。。swap + reverse。。。交换 & 倒叙
比如 1,2,3的下一个就是1,3,2这个很容易理解,因为2和3是升序的,只需要交换这两位,那么132 > 123,但是如果后面几位都是倒序的怎么办?
例如 5,4,7,5,3,2 这个序列
我们知道答案应该是 5,5,2,3,4,7
从直观上来说,7,5,3,2已经是这四位排列的最大值了,所以一定要动到 4 这个数字了,所以我们选了刚好比4大的5来和4进行交换,得到 5,5,。。。后面几位就按照升序放进去就可以了
但是令人兴奋的一点是,当4和5交换以后,后面的序列一定是倒序的,所以我们不需要重新sort,只需要将其reverse就可以了
这就是swap + reverse的思路
注意,下面这个代码里面交换的是 i-1 和 j-1 所以i指向的是7,而j指向的是3
[cpp] view plaincopy
- class Solution {
- public:
- void nextPermutation(vector<int> &num) {
- // Start typing your C/C++ solution below
- // DO NOT write int main() function
- //5,4,7,5,3,2
- // | |
- // i j
- //5,5,7,4,3,2
- //5,5,2,3,4,7
- int i = num.size()-1;
- while(i > 0 && num[i-1] >= num[i] ){
- i--;
- }
- int j = i;
- while(j < num.size() && num[j] > num[i-1]) j++;
- if(i == 0){
- reverse(num.begin(), num.end());
- }else{
- swap(num[i-1], num[j-1]);
- reverse(num.begin() + i, num.end());
- }
- }
- int factorial(int n){
- return (n == 1 || n == 0) ? 1 : factorial(n - 1) * n;
- }
- vector<vector<int> > permute(vector<int> &num) {
- // Start typing your C/C++ solution below
- // DO NOT write int main() function
- int N = num.size();
- vector<vector<int> > ret;
- ret.push_back(num);
- for(int i = 1; i < factorial(N); i++){
- nextPermutation(num);
- ret.push_back(num);
- }
- return ret;
- }
- };
思路四
我觉得思路4是一个很常规的思路,很多把recursive的code改成iterative的code都会用到这样的方法,其实呢,它的本质就是把N个for改成while的方法。介个方法在编程之美里面的“电话号码”那一节提到过,不明白的童鞋可以去看一看,我觉得第一次想写粗来还是很难的,不过多写几个,就会很熟练啦
对应介个题目的思路捏就是。。。举个例子来说吧
如果我想求1,2,3,4的全排列
偶的思路就是建一个特殊的数,它的进位方法是 3, 2, 1, 0
所以,这个数的++过程就是
0000 -> 0010 -> 0100 -> 0110 ->0200 -> 0210 ->
1000 -> 1010 -> 1100 -> 1110 ->1200 -> 1210 ->
2000 -> 2010 -> 2100 -> 2110 ->2200 -> 2210 ->
3000 -> 3010 -> 3100 -> 3110 ->3200 -> 3210
哇哈哈哈,刚好是24个!
然后捏? b0 b1 b2 b3就代表在当前剩下的数字中选择第bi个
哇!好复杂。。。
比如0210
0: 在1234中选择第0个,就是1
2: 在234中选择滴2个,就是4
1: 在23中选择第1个,就是3
0: 在2中选择第0个,就是2
所以0210对应点就素 1432
[cpp] view plaincopy
- class Solution {
- public:
- int factorial(int n){
- return (n == 1 || n == 0) ? 1 : factorial(n - 1) * n;
- }
- void plusp(vector<int> &p, const vector<int> &bound){
- int i = p.size()-1;
- while(i >= 0){
- if(p[i] < bound[i]){
- p[i]++;
- break;
- }else{
- p[i] = 0;
- i--;
- }
- }
- }
- vector<vector<int> > permute(vector<int> &num) {
- // Start typing your C/C++ solution below
- // DO NOT write int main() function
- vector<vector<int> > ret;
- vector<int> ori_num = num;
- vector<int> tmp = num;
- int N = num.size();
- vector<int> p(N, 0);
- vector<int> bound = num;
- for(int i = 0; i < N; i++){
- bound[i] = N - 1 - i;
- }
- for(int i = 0; i < factorial(N); i++){
- num = ori_num;
- for(int j = 0; j < N; j++){
- tmp[j] = num[p[j]];
- num.erase(num.begin() + p[j]);
- }
- ret.push_back(tmp);
- plusp(p, bound);
- }
- return ret;
- }
- };
关于字典序的补充版本
Given a collection of numbers that might contain duplicates, return all possible unique permutations.
For example,
[1,1,2]
have the following unique permutations:
[1,1,2]
, [1,2,1]
, and [2,1,1]
.
Permutations 的升级版,依旧是全排列问题,但是 序列中可能会出现重复数字 。
思路:采用字典序的非递归方法。 从字典顺序最小的一种排列开始,每次获得字典序刚好比前一个排列大的排列,直到得到字典序最大的排列时,就得到了所有的结果, 以字符串"abc"为例,"abc"是字典序最小的排列,所有情况按字典序排列为"abc","acb","bac","bca","cba","cab"。
具体步骤为为:
1.字符串进行排序,得到字符串的最小字典序排列(C0C1C2...Cn),Ci<=Ci+1。
2.从后往前,找到一对相邻的升序元素CiCi+1,(Ci<Ci+1),如果遍历完字符串找不到这样的相邻升序对,说明已经达到了字典序最大的全排列
3.从字符串结束位置到位置i遍历,找到比Ci大的元素Cj,交换Cj的位置
4.将Ci+1到Cn所有的字符逆序,这样得到的排列刚好比之前的字典序大(因为转换后Ci+1<Ci+2<...<Cn,为最小字典序)。
5.重复3,4,5过程直到字典序最大。
AC code:
class Solution { public: void swap(int &i,int &j) { int temp=i; i=j; j=temp; } vector<vector<int> > permuteUnique(vector<int> &num) { vector<vector<int>> res; int i,j,n=num.size(); sort(num.begin(),num.end()); res.push_back(num); while(true) { for(i=n-2;i>=0;i--) if(num[i]<num[i+1]) break; if(i<=-1) return res; for(j=n-1;j>i;j--) if(num[j]>num[i]) break; swap(num[i],num[j]); for(int k=i+1;k<(i+1+n)/2;k++) swap(num[k],num[n-(k-i)]); res.push_back(num); } } };