利用python建表

(ENV)[email protected]:~/flasky$ python hello.py shell

>>> from hello import db
>>> db.drop_all()
>>> db.create_all()

时间: 2024-10-11 15:19:42

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Python访问PostGIS(建表、空间索引、分区表)

#encoding: utf-8 __author__ = 'Administrator' import psycopg2 import ppygis import datetime import string import sys import logging import GeowayLogger reload(sys) #中文错误 sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) vLog = GeowayLogger.GeowayLogger("c:

利用Python进行数据分析(一)简单介绍

一.处理数据的基本内容 数据分析 是指对数据进行控制.处理.整理.分析的过程. 在这里,“数据”是指结构化的数据,例如:记录.多维数组.Excel 里的数据.关系型数据库中的数据.数据表等. 二.说说 Python 这门语言 Python 是现在最受欢迎的动态编程语言之一(还有 Perl.Ruby 等).近些年非常流行用 Python 建站,比如流行的 Python Web 框架 Django. Python 这类语言被称为脚本语言,因为它们可以编写简短粗糙的小程序,即脚本.不过这好像在说 Py

利用python进行数据分析--(阅读笔记一)

以此记录阅读和学习<利用Python进行数据分析>这本书中的觉得重要的点! 第一章:准备工作 1.一组新闻文章可以被处理为一张词频表,这张词频表可以用于情感分析. 2.大多数软件是由两部分代码组成:少量需要占用大部分执行时间的代码,以及大量不经常执行的“粘合剂代码”. cython已经成为python领域中创建编译型扩展以及对接c/c++代码的一大途径. 3.在那些要求延迟性非常小的应用程序中(例如高频交易系统),为了尽最大可能地优化性能,耗费时间使用诸如C++这样更低级.更低生产率的语言进行

如何利用Oracle外部表导入文本文件的数据

同事最近在忙数据一致性比对工作,需要对不同文本文件中的数据进行比对,有的文件较大,记录较多,如果用普通的文本编辑器打开的话,很显然,会很卡,甚至打不开. 基于此,可将该文本文件的数据导入到数据库中,在集合的层面进行比对. 那么如何将文本文件的数据导入到数据库中呢?在这里,主要利用了Oracle的外部表特性. Oracle外部表支持两种类型的驱动:一种是ORACLE_LOADER,外部表的数据必须来源于文件文件,另一种则是ORACLE_DATAPUMP,外部表的数据必须是二进制dump文件,该du

利用python进行数据分析——(一)库的学习

总结一下自己对python常用包:Numpy,Pandas,Matplotlib,Scipy,Scikit-learn 一. Numpy: 标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指 针.这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象.对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间. 此外Python还提供了一个array模块,array对象和列表不同,它直接保存数值,和

利用Python调用HBASE

利用Python调用HBASE的 需要安装thrift hbase-thrift 启动hbase的thrift服务:bin/hbase-daemon.sh start thrift 默认端口是9090 mysql 到hbase的数据同步: 1.put 2.Importtsv 3.编写MapReduce Job导入 4.sqoop 简单code: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import sys sys.path.append('/usr/lib/pyt

《利用Python进行数据分析》.(Wes McKinney).[PDF].pdf

下载地址:网盘下载 内容简介  · · · · · · [名人推荐] "科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了:大量具体的实践建议,以及大量综合应用方法.本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南." --Fernando Pérez 加州大学伯克利分校 研究科学家, IPython的创始人之一 [内容简介] 还在苦苦寻觅用python控制.处理.整理.分析结构化数据的完整课程?本书含有大量的实践案例,你将学会如何利用各种Python库(包括NumPy.pan

利用Python进行文章特征提取(二)

本篇blog是利用Python进行文章特征提取的续篇,主要介绍构建带TF-IDF权重的文章特征向量. In [1]: # 带TF-IDF权重的扩展词库 # 在第一篇文档里 主要是利用词库模型简单判断单词是否在文档中出现.然而与单词的顺序.频率无关.然后词的频率对文档更有意义.因此本文将词频加入特征向量 In [2]: # 1.计算单词在文档中的频率 from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer In [5]: docume

Mysql建表与索引使用规范详解

一. MySQL建表,字段需设置为非空,需设置字段默认值. 二. MySQL建表,字段需NULL时,需设置字段默认值,默认值不为NULL. 三. MySQL建表,如果字段等价于外键,应在该字段加索引. 四. MySQL建表,不同表之间的相同属性值的字段,列类型,类型长度,是否非空,是否默认值,需保持一致,否则无法正确使用索引进行关联对比. 五. MySQL使用时,一条SQL语句只能使用一个表的一个索引.所有的字段类型都可以索引,多列索引的属性最多15个. 六. 如果可以在多个索引中进行选择,My