solr 搜索 的 完全匹配方法

什么是完全匹配呢?比如 搜 “汪翰翔” 会出来包含汪,翰,翔三中词的结果,但是需求只需要 完全匹配 “汪翰翔” 的结果. 其方法是 在 将关键字 用 双引号 包起来. 例如 :http://localhost:8080/solr/select/?q=content:"汪翰翔"&version=2.2&start=0&rows=10&indent=on&sort=cDate desc&hl=true&hl.fl=content

转载请标明出处:http://blog.csdn.net/hu948162999/article/details/47727159 本文主要介绍了在短语.句子.多词查询中,solr在控制查询命中数量.之后再对结果集进行排序. 在solr中 默认是or 查询,也就是说:如果搜索q 中 分出来的词越多,所匹配的数量也就越多.如:搜索短语  "中国联想笔记本" ,分词结果:中国 .联想 . 笔记本. 覆盖结果集:只要文档中包含这3个任意词,都给返回. 排序结果:按照solr的打分公式.默认匹

问题:就是把从solr搜索出来的结果转成我们想要的实体类对象,很常用的情景. 1.使用@Field注解 @Field这个注解放到实体类的属性[字段]中,例如下面 1 public class User{ 2 /** 3 * id 4 */ 5 @Field 6 private String id; 7 /** 8 * 用户名 9 */ 10 @Field 11 private String userName; 12 /** 13 * 密码 14 */ 15 @Field 16 private S

做搜索引擎避免不了排序问题,当排序没有要求时,solr有自己的排序打分机制及sorce字段 1.无特殊排序要求时,根据查询相关度来进行排序(solr自身规则) 2.当涉及到一个字段来进行相关度排序时,可以直接使用solr的sort功能来实现 3.对多个字段进行维度的综合打分排序(这个应该才是重点,内容) 使用Solr搭建搜索引擎很容易,但是如何制定合理的打分规则(boost)做排序却是一个很头痛的事情.Solr本身的排序打分规则是继承自 Lucene的文本相关度的打分即boost,这一套算法对于

基于Sitecore8.2&Solr5.1.0实现搜索功能,实现前台输入关键词返回相应结果. Lucene 是 Sitecore CMS 中用于索引和搜索网站内容的开源搜索引擎.Sitecore 为拥有自己 API 的 Lucene 引擎实现了一个包装器.原 API (Lucene.Net) 和 Sitecore API (搜索.) 希望扩展索引和搜索功能的开发人员都可以访问. 在此之前,需要做一些准备工作,可访问另一篇文章进行安装Solr点击跳转至安装步骤 var searchIndex =

Solr搜索技术 今日大纲 回顾上一天的内容: 倒排索引 lucene和solr的关系 lucene api的使用 CRUD 文档.字段.目录对象(类).索引写入器类.索引写入器配置类.IK分词器 查询解析器.查询对象(用户要查询的内容).索引搜索器(索引库的物理位置).排名文档集合(包含得分文档数组) 六种高级查询(相似度查询) 分词器(扩展词典.停用词典) 分页 得分(激励因子(作弊)) 高亮 排序 ●    Solr简介.运行 ●    Solr基本使用 ●    Solr Core 配置

问题一:出现控制台坏的响应错误一Bad request 控制台出现错误如下: Bad Request request: http://hostIP:8983/solr/update?wt=javabin&version=1 解决方法: 出现以上错误的原因是,solr服务器上配置的Field和javabean提交的Field不能对应, 导致solr服务器找不到域,拒绝访问. 打开SOLR_HOME下的conf文件夹找到schema.xml文件,在其中添加对应的域. 例如以下代码添加了:title,

模板匹配(TemplateMatching)就是在一幅图像中寻找和模板图像(template)最相似的区域,该方法原理简单计算速度快,能够应用于目标识别,目标跟踪等多个领域.OpenCV中对应的函数为matchTemplate或cvMatchTemplate(参考opencvdoc),简单介绍下: 1.函数原型 C++: void matchTemplate(InputArray image, InputArray templ, OutputArray result, int method);

很早就想总结一下前段时间学习HALCON的心得,但由于其他的事情总是抽不出时间.去年有过一段时间的集中学习,做了许多的练习和实验,并对基于HDevelop的形状匹配算法的参数优化进行了研究,写了一篇<基于HDevelop的形状匹配算法参数的优化研究>文章,总结了在形状匹配过程中哪些参数影响到模板的搜索和匹配,又如何来协调这些参数来加快匹配过程,提高匹配的精度,这篇paper放到了中国论文在线了,需要可以去下载. 德国MVTec公司开发的HALCON机器视觉开发软件,提供了许多的功能,在这里我主