opencv 调用findContours异常的问题

总所周知,树莓派上,调用摄像头的指令有raspistill和raspivid.若要使用opencv对摄像头进行调用,不少人会出现 cvCaptureFromCAM(0)函数无法找到Pi Cam的错误情况. 但是当树莓派外接USB摄像头时,该函数可以正常使用.但对于一体机器,想要把树莓派封装成一个小机器人.使用自带 摄像头,就需要花点功夫去自己编译生成可以用opencv调用自带摄像头的程序了.过程可能有些许复杂. step 1 : install csi webcam step 2 : insta

鄙人今日尝试使用openCV调用摄像头做图片中圆的圆心位置检测时,意外发现程序能成功调用笔记的集成摄像头,但却无法调用外接的USB摄像头.(使用的为OpenCV1.0 + VC6.0) 使用程序如下: #include"cv.h"#include"highgui.h"#include"cvcam.h"#include"iostream"using namespace std; int main(int argc,char* a

昨天晚上想把opencv学习笔记整理一下,当跑opencv调用摄像头的程序的时候老是出现Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in cv::imshow,最后查阅资料知道了是因为调用imshow()函数的时候传入的Mat为空导致的,可能是刚开始的时候摄像头并没有初始化成功,就调用imshow()导致程序已启动就down掉了,只要在while循环中判断一下传入的Mat是否为空就解决了 #include <openc

1. 由于使用ado等引起的异常. 2. 若是子线程或某方法操作ado可在该方法开头和结尾分别加上: function myfun begin CoInitialize(nil); // your code; CoUninitialize; end; 3. 在主方法加入该句子有时候不能解决问题,因为默认是初始化主线程的,只有在子线程或方法加入才行. delphi出现'尚未调用CoInitialize'异常

用已经搭建好 face_recognition,dlib 环境来进行人脸识别 未搭建好环境请参考:https://www.cnblogs.com/guihua-pingting/p/12201077.html 使用OpenCV 调用摄像头 import face_recognition import cv2 video_capture = cv2.VideoCapture(0) # VideoCapture打开摄像头,0为笔记本内置摄像头,1为外USB摄像头,或写入视频路径 mayun_img

发布和调用Webservice很简单,但小问题依然不断,特总结如下: 一.Java调用.net的webService产生"服务器未能识别 HTTP 标头 SOAPAction 的值"错误. 解决方案: 调用webservice时,没有指定SoapAction,没有指定RequestNameSpace,所以请求时总是出现"服务器未能识别 HTTP 标头 SOAPAction 的值. 如果使用axis调用,请按以下方式调用: public static void main(Str

我使用过FindContours,而且知道有能够直接寻找联通区域的函数.但是我使用的大多只是"最大轮廓"或者"轮廓数目"这些数据.其实轮廓还有另一个很重要的性质,那就是轮廓的相互包含特性. 比如典型的运用在二维码上面 对于它的3个定位点,认为构造了相互包含的轮廓区域,这种特性,在图上只有三处,而且在自然图片中是不容易重复的(当然二维码内部还有校验机制).那么基于此就能够很容易地获取准确定位.将二维码的这种机制进行扩展,能够得到对实际物体的定位方法.比如如果我将笔记本

近期在研究OpenCv对摄像头的调用.现将代码贴出,供大家批评指正. 1.申明 #include"./opencv2/opencv.hpp" #ifdef _DEBUG #pragma comment(lib,"opencv_core249d.lib") #pragma comment(lib,"opencv_highgui249d.lib") #else #pragma comment(lib,"opencv_core249.lib&

很多人知道,opencv不能直接对树莓派原装摄像头进行调用,因为raspicam不是V4L驱动,怎样才能使用树莓派原装摄像头,它可比多数usb摄像头清晰和小巧. 具体方法,给树莓派原装摄像头安装一个可用的V4L驱动.具体方法如下: 1:必要的更新 raspberrypi ~ $ sudo apt-get update raspberrypi ~ $ sudo apt-get upgrade 2:下载已经修改软件源, curl http://www.linux-projects.org/listi