为期三天的极客APP设计大赛,完美结束.下面我们来介绍这个大赛的整个过程.
一 极客APP设计大赛性质
由铂涛孵化器主办，百思一刻承办的铂涛创新体验极客挑战赛。主要由在校大学生、社会工作人士、创业者等组成的.期间有国家发改委主任等领导人莅临现场.
二 参赛的规模
整个过程总共有300个团队及个人报名参加报名，最终由举办方精选了16个团队80人参赛.里面有酷狗音乐第一队,小跑科技的第16对等等.
我们是代表公司参赛的,公司总共有两个队:第12队和第8队.
三 比赛时间
48小时激烈角逐和一下午的路演展示
四 我们团队
我们是代表公司参赛的,公司总共有两个队:第12队和第8队.
第12队是由我,刘星,张亚乐,李宇华,吴东升五位成员组成.
在这里非常感谢我们的队员,陪我们一起熬夜,有问题一起解决,一起奋斗了48小时.
第8队是由张明,莫乔文,鲁安朝等四位成员组成.
五 我们参赛的APP
1) APP名字
这次比赛我们参考的是艺龙提供的API,在他API基础上我进行我们的想象.最终设计一款具有创意的APP出来.
我们的APP名字:<酒店智能推荐>
2)<酒店智能推荐> APP 的核心原理
<酒店智能推荐> APP 的核心原理:主要是根据用户的酒店消费记录或者消费行为,细分,通过机器学习,大数据进行分析,过滤,智能化推荐出最适合用户消费偏好的优质酒店.
这个跟以往酒店APP推荐不一样,普通的酒店APP推荐可能只是根据某一评分或者收藏数,评论的好坏来给用户推荐酒店,这样往往推荐并不是消费者喜欢的,所以我们根据这一缺陷,通过商家提供的数据,细化消费者行为以及消费者的消费记录,综合权衡,通过算法公式给用户推荐一款最适合用户选择的酒店.下面我们来看看我们对酒店消费行为的细化.
3)<酒店智能推荐> APP 的核心技术支撑
采用的技术主要有两方面:
1)机器学习
机器学习主要用到了人工神经网络+蚁群算法两者相结合,同过构建模型,在学习,数据分析,各个参数权重的计算,综合得出一个计算结果,根据计算的结果来向用户推荐最佳酒店.
2)用户行为分析
什么是消费者行为学习,简单讲就是,假如消费者A在使用某款APP时,它所浏览的记录或查看某一信息,我们都会给记录下来,通过知识库,机器学习来预测该消费者消费习惯.
总之一句话:用户的每一个行为及消费记录都是我们的一个参考点,最终推荐把最符合用户偏好的酒店推荐给用户.下面来看看我们设计的APP原型图.
3)数据库的基本设计
六 APP原型图设计
先看看原型图的首页
该原型图主要分为4个部分,如下
1)智能化推荐
这个是所有的核心,里面用到了机器学习,人工神经网络,蚁群算法.
2)用户分享
大家使用过微信读书软件就知道,每次一进去就会有朋友推荐书籍.这样就更能增加对这本书的信任和喜好.下面来看看我们设计的APP用户推荐.
3)酒店列表
这里罗列了9个主题,每个主题进去都会一些列列表.
4)酒店文化
这个是预留功能,这个功能主要是根据不同的酒店来切换不同的酒店文化,让用户更好的去了解.
七 APP效果图展示
下面来看看效果展示:
1)首页展示
2)用户推荐
3)用户分享
4)酒店文化
八 比赛结果
这次比赛我们得了第五名
,我们是12队
九 比赛随想
参加完极客48小时APP设计大赛,给每个人留下的印象还是蛮深刻的,大概总结下面几个.
十 可学之处
1.创新很重要
不管你技术如何,一款APP设计,至少要有亮点,创新点,吸引人的地方,这让我想起当初在写研究生毕业论文的时候,导师一再要求,所选的课题一定要有创新点,这样写出来的论文才有意义,一款APP同样如此.这样才能吸引住别人,APP设计切勿人云亦云.
2.核心的技术很重要
为什么会这样讲呢,我认为所有的移动端技术,如果不涉及到核心的技术,这里技术主要是指算法类的,没有任何价值,仅仅只是作为一个工具类的一个展示.没有任何的竞争力.
3.商业模式
这里的商业模式,主要是APP的运营模式,是B2B还是C2B等等,只有一个好的定位,才能更清晰我们的APP设计定位.更能有效的解决莫一类问题.
通过这次APP创意比赛,大概学到就是这三点,总而言之,掌握技术的核心,不断尝试新的技术.