React入门资源整理

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个人Web工具箱&资源整理（1）

很久就想把使用的工具及收藏的资源整理一番:一是为了传达博客社区的理念:资源共享,而是方便自己及团队快速获取. 学习资源: 首推两个入门级在线参考网站. 1 w3c school. 2 Runoob.com(菜鸟教程). HTML5:标记语言,是HTML和XHTML的最新版本. HTML5 Outliner HTML5在线生成. 模板: jade:Jade 是一个高性能的模板引擎,它深受 Haml 影响,它是用 JavaScript 实现的,并且可以供 Node 使用. jade API:运行在N

机器学习入门资源--汇总

机器学习入门资源--汇总 基本概念 机器学习 机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论.统计学.逼近论.凸分析.算法复杂度理论等多门学科.机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法.机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法.因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论.算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法. 下面从微观到宏观试着梳理一下机器学习的范畴:

[转]机器学习、深度学习、数据挖掘各种资源整理

Deep Learning(深度学习): ufldl的2个教程(这个没得说,入门绝对的好教程,Ng的,逻辑清晰有练习):一 ufldl的2个教程(这个没得说,入门绝对的好教程,Ng的,逻辑清晰有练习):二 Bengio团队的deep learning教程,用的theano库,主要是rbm系列,搞python的可以参考,很不错. deeplearning.net主页,里面包含的信息量非常多,有software, reading list, research lab, dataset, demo等,

DIP常用资源整理

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机器学习、深度学习的理论与实战入门建议整理

引言 拿到这份文档时想必你的脑海中一直萦绕着这么一个问题,"机器学习/深度学习要怎么学呢?(怎么入门,又怎么进一步掌握?)".关于这个问题其实并没有一个标准答案,有的人可能适合自底向上的学,也就是先从理论和数学开始,然后是算法实现,最后再通过一些项目去解决生活中的实际问题:有的人则可能适合自顶向下的学,也就是在弄清楚什么是机器学习及为什么学机器学习后,先确定一个系统性的用机器学习来解决实际问题的程序,然后找到一个合适的工具,接着再在各种数据集上做练习以不断加强自己的实践能力与巩固对算法

【转】本人常用资源整理(ing...)

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Linux初学者进阶学习资源整理

Linux初学者进阶学习资源整理 实验楼分享的Linux学习路径,用图文并茂的形式清晰直观的告诉了Linux初学者该如何从一个新手小白进阶成为Linux高手. 不过这条Linux学习路径到底只是一个学习计划,没能有详细的教程提供给大家学习.回想之前写的(干货)Linux学习资源推荐,也只是比较全面的列举了可以学习Linux的地方. 于是乎便有了这篇Linux初学者进阶学习资源整理,将会按照学习路径的知识点学习为大家提供详细的教程(不限于视频.书籍.网络教程.技术博客等资源). Linux初级入门

react入门（1）

这篇文章也不能算教程咯,就算是自己学习整理的笔记把. 关于react一些相关的简介.优势之类的,随便百度一下一大堆,我就不多说了,可以去官网(http://reactjs.cn/)看一下. 这片主要讲一下入门基础的东西吧~~~~~关于脚手架工具.router等等,后面有空再来说吧 先来看下面这个简单的例子,了解一下 index.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>react入门</title> &l

[译] React 入门指南

原文链接:The React Quick Start Guide 这篇文章将概括性的介绍一下如何用 ReactJS 进行开发.我将介绍一些基础知识,不会有过于深入的分析.你可以结合这些代码阅读本文.更新:本文已经由 Hugo Bessa 翻译了葡萄牙语版. 一些概念 React 的 API 非常少,简单易懂易用.在正式开始之前先介绍几个概念,一个一个来. React 元素 是表现为 HTML 元素的 JavaScript 对象,他们并不真实存在于浏览器中.他们最终表现为类似h1, div 或 s