分布式算法

一.分布式算法 在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多,包括: 轮循算法(Round Robin).哈希算法(HASH).最少连接算法(Least Connection).响应速度算法(Response Time).加权法(Weighted )等.其中哈希算法是最为常用的算法. 典型的应用场景是: 有N台服务器提供缓存服务,需要对服务器进行负载均衡,将请求平均分发到每台服务器上,每台机器负责1/N的服务. 常用的算法是对hash结果取余数 (hash() mod N ):对机器编号

系列文章导航: memcached完全剖析–1. memcached的基础 memcached全面剖析–2. 理解memcached的内存存储 memcached全面剖析–3. memcached的删除机制和发展方向 memcached全面剖析–4. memcached的分布式算法 memcached全面剖析–5. memcached的应用和兼容程序 发表日:2008/7/23 作者:长野雅广(Masahiro Nagano) 原文链接:http://gihyo.jp/dev/feature/0

原文: http://juliashine.com/distributed-algorithms-in-nosql-databases/ NoSQL数据库的分布式算法 On 2012年11月9日 in 也为稻粱故, by Juliashine 本文译自 Distributed Algorithms in NoSQL Databases 系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由,包含了分布式系统协调,故障转移,资源管理和许多其他特性.这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐,什么都能塞进去

Memcached之分布式算法 memcached的分布式: memcached虽然称为“分布式”缓存服务器,但服务器端并没有“分布式”功能.memcached的分布式,则是完全由客户端程序库实现的.这种分布式是memcached的最大特点. Memcached分布式原理: 下面假设memcached服务器有node1-node3三台,应用程序要保存键名为“tokyo”.“kanagawa”.“chiba”.“saitama”.“gunma”的数据. 图4.1:分布式简介:准备 首先向memca

首先,核心函数是这个 function mHash($key){ $md=substr(md5($key),0,8); $seed=31; $hash=0; for($i=0;$i<8;$i++){ $hash=$hash*$seed+ord($md5{$i}); } return $hash & 0x7FFFFFFF; } class HashServer{ private $serverlist; private $issorted=false; function addServer($

发表日:2008/7/23 作者:长野雅广(Masahiro Nagano) 原文链接:http://gihyo.jp/dev/feature/01/memcached/0004 前几次的文章在这里: 第1次: 第2次:http://tech.idv2.com/2008/07/11/memcached-002/ 第3次:http://tech.idv2.com/2008/07/16/memcached-003/ 我是Mixi的长野. 第2次. 第3次 由前坂介绍了memcached的内部情况.本

1 <?php 2 3 header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); 4 5 interface hash{ 6 7 public function _hash($str); 8 } 9 interface distribution{ 10 11 public function lookup($key); 12 } 13 /**** 14 一致性哈希分布式算法原理与实现[PHP实现] 15 **/ 16 class Consist

本文目录 memcached的分布式 · memcached的分布式是什么意思? · Cache::Memcached的分布式方法 · 根据余数计算分散 · 根据余数计算分散的缺点 Consistent Hashing · Consistent Hashing的简单说明 · 支持Consistent Hashing的函数库 · 总结 memcached的分布式 正如第1次中介绍的那样, memcached虽然称为“分布式”缓存服务器,但服务器端并没有“分布式”功能.服务器端仅包括 第2次. 第3

转自:Distributed Algorithms in NoSQL Databases 系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由,包含了分布式系统协调,故障转移,资源管理和许多其他特性.这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐,什么都能塞进去.尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革,但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践.正是通过这些尝试逐渐总结出了一些行之有效的数据库构建方法.在这篇文章里,我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一些系统化的描

一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法,为什么要用这个算法? 比如:一个分布式存储系统,要将数据存储到具体的节点(服务器)上, 在服务器数量不发生改变的情况下,如果采用普通的hash再对服务器总数量取模的方法(如key%服务器总数量),如果期间有服务器宕机了或者需要增加服务器,问题就出来了. 同一个key经过hash之后,再与服务器总数量取模的结果跟之前的结果会不一样,这就导致了之前保存数据的丢失.因此,引入了一致性Hash(Consistent Hashing)分布算法 把数据用hash函数(