图的遍历方法(深度优先和广度优先算法)

图的遍历方法有两种:
1 深度优先
  该算法类似于树的先根遍历;

2    广度优先
  该算法类似树的层次遍历;
  
  事例:

  深度优先遍历顺序为:V1–V2–V4–V8–V5–V3–V6–V7
  广度优先遍历顺序为:V1–V2–V3–V4–V5–V6–V7–V8
  
3   注意事项
  1)一个图,它的深度优先和广度优先是不唯一的,可以有多个!
  2)一般情况都是给邻接表或者邻接矩阵求深度优先和广度优先,此时,深度优先和广度优先都是唯一的了,因为当你的存储结构固定的时候,深度优先和广度优先也随之被固定了!

时间: 2024-10-06 05:59:45

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深度优先与广度优先算法

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41  蛤蟆的数据结构笔记之四十一图的遍历之深度优先 本篇名言:"对于我来说 , 生命的意义在于设身处地替人着想 , 忧他人之忧 , 乐他人之乐. -- 爱因斯坦" 上篇我们实现了图的邻接多重表表示图,以及深度遍历和广度遍历的代码,这次我们先来看下图的深度遍历. 欢迎转载,转载请标明出处: 1.  原理 图遍历又称图的遍历,属于数据结构中的内容.指的是从图中的任一顶点出发,对图中的所有顶点访问一次且只访问一次.图的遍历操作和树的遍历操作功能相似.图的遍历是图的一种基本操作,图的许多其它

java实现图的遍历(深度优先遍历和广度优先遍历)

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图的遍历之深度优先搜索(Depth-First Search—DFS)

描述 从根节点开始的递归深度优先搜索与树的前序遍历(preorder traversal)类似,是前序遍历的推广.从某个顶点V开始处理,然后递归地遍历所有与顶点V邻接的且没有被访问过的顶点.算法的基本思想如下: 假设图G初态为所有顶点未被访问(visited[i]=false),从G中任选一顶点vi : 从该顶点vi出发,首先访问vi,,置visited [vi ]=true; 然后依次搜索vi的每一个邻接点vj : 若vj未被访问过,则以vj为新的初始出发点,重复1:若vj已被访问过,则返回到

深度优先和广度优先算法

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图的遍历之 深度优先搜索和广度优先搜索

本章会先对图的深度优先搜索和广度优先搜索进行介绍,然后再给出C/C++/Java的实现. 目录 1. 深度优先搜索的图文介绍 1.1 深度优先搜索介绍 1.2 深度优先搜索图解 2. 广度优先搜索的图文介绍 2.1 广度优先搜索介绍 2.2 广度优先搜索图解 3. 搜索算法的源码 深度优先搜索的图文介绍 1. 深度优先搜索介绍 图的深度优先搜索(Depth First Search),和树的先序遍历比较类似. 它的思想:假设初始状态是图中所有顶点均未被访问,则从某个顶点v出发,首先访问该顶点,然

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