基于栈的指令集与基于寄存器的指令集

Java编译器输出的指令流,基本上[1]是一种基于栈的指令集架构,它们依赖操作数栈进行工作

与之相对的另外一套常用的指令集架构是基于寄存器的指令集

举个最简单的例子,分别使用这两种指令集计算“1+1”的结果,基于栈的指令集会是这
样子的:

//基于栈的指令
iconst_1
iconst_1
iadd
istore_0

//基于寄存器指令
mov eax,1
add eax,1

基于栈的指令集主要的优点就是可移植, 缺点是执行速度慢,相同操作指令数要多很多.

寄存器由硬件直接提供[2],程序直接依赖这些硬件寄存器则不可避免地要受到硬件的约束。

虽然栈架构指令集的代码非常紧凑,但是完成相同功能所需的指令数量一般会比寄存器架构多,因为出栈、入栈操作本身就产生了相当多的指令数量。更重要的是,栈实现在内存之中,频繁的栈访问也就意味着频繁的内存访问,相对于处理器来说,内存始终是执行速度的瓶颈。



Tomcat服务器的类加载架构



OSGi(Open Service Gateway Initiative)是OSGi联盟(OSGi Alliance)制定的一个基于Java语言的动态模块化规范,

类库的可见性能得到非常精确的控制,一个模块里只有被Export过的Package才可能由外界访问,其他的Package和Class将会隐藏起来.

除了更精确的模块划分和可见性控制外,引入OSGi的另外一个重要理由是,基于OSGi的程序很可能(只是很可能,并不是一定会)可以实现模块级的热插拔功能,当程序升级更新或调试除错时,可以只停用、重新安装然后启用程序的其中一部分,这对企业级程序开发来说是一个非常有诱惑力的特性.

但并非所有的应用都适合采用OSGi作为基础架构,OSGi在提供强大功能的同时,也引入了额外的复杂度,带来了线程死锁和内存泄漏的风险。

原文地址:https://www.cnblogs.com/snow-man/p/10617230.html

时间: 2024-08-25 19:31:06

基于栈的指令集与基于寄存器的指令集的相关文章

基于栈的虚拟机字节码执行引擎

一.虚拟机字节码执行引擎概述 虚拟机字节码执行引擎主要就是研究字节码指令具体怎样被执行.对于物理机器,指令的执行是直接建立在OS和硬件的基础上 对于字节码指令的执行就是直接建立在JVM上,然后通过JVM完成具体的字节码指令到机器指令的过程.一般来说虚拟机的执行的 字节码指令是基于栈的不是采用寄存器,主要考虑的原因跨平台. 虚拟机的执行引擎是有JVM规范定义的,可以自己定义指令集以及执行引擎来执行字节码指令.不同的JVM执行引擎的实现可能不同 总体来说一个线程对应的是一个虚拟机栈:线程代码中调用的

基于栈的二叉树的遍历

基于栈的深度优先搜索 基于手写的栈和STL栈的深度优先 //基于系统栈的二叉树的中序遍历 #include <iostream> #include <stack> using namespace std; struct Node { int data; Node* left; Node* right; Node(int val):data(val),left(NULL),right(NULL){}; }; struct Tree { Node* tnode; Tree(Node*

基于栈的指令集与基于寄存器的指令集的区别

现代JVM在执行Java代码的时候,通常都会将解释执行与编译执行两者结合起来 所谓解释执行,就是通过解释器来读取字节码,遇到相应的指令就去执行该指令. 所谓编译执行,就是通过即时编译器(Just In Time,JIT) 将字节码转为本地机器码来执行:现代JVM会根据代码热点来生成相应的本地机器码. 基于栈的指令集与基于寄存器的指令集直接的关系: 1.JVM执行指令时所采取的方式是基于栈的指令集 2.基于栈的指令集主要的操作有入栈与出栈两种. 3.基于栈的指令集的优势在于它可以在不同平台之间进行

虚拟机字节码操作引擎-----基于栈的字节码解释引擎

虚拟机调用方法可以有解析和分派两种方式,那么虚拟机是如何执行方法中的字节码指令的? 1.解释执行   谈是解释执行还是翻译执行没有意义了,只有确定了某种具体的java实现版本和执行引擎运行模式时,谈解释执行还是编译执行才比较贴切. 如今,基于物理机.java虚拟机,或者非Java的其他高级语言虚拟机的语言,大多都会遵循这种基于现代经典编译原理的思路,在执行前先对程序源码进行词法分析和语法分析处理,把源码转化为抽象语法树 .对于一门具体语言的实现来说,词法分析.语法分析以致后面的优化器和目标代码生

C#编程(七十六)----------使用指针实现基于栈的高性能数组

使用指针实现基于栈的高性能数组 以一个案例为主来分析实现方法: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace 基于堆栈的数组 { class Program { static void Main(string[] args) { int[] i = new int[10]; Console.W

基于NodeJS的全栈式开发(基于NodeJS的前后端分离)

也谈基于NodeJS的全栈式开发(基于NodeJS的前后端分离) 前言 为了解决传统Web开发模式带来的各种问题,我们进行了许多尝试,但由于前/后端的物理鸿沟,尝试的方案都大同小异.痛定思痛,今天我们重新思考了“前后端”的定义,引入前端同学都熟悉的NodeJS,试图探索一条全新的前后端分离模式. 随着不同终端(Pad/Mobile/PC)的兴起,对开发人员的要求越来越高,纯浏览器端的响应式已经不能满足用户体验的高要求,我们往往需要针对不同的终端开发定制的版本.为了提升开发效率,前后端分离的需求越

Linux (x86) Exploit系列之三 Off-By-One 漏洞 (基于栈)

Off-By-One 漏洞 (基于栈) 原文地址:https://bbs.pediy.com/thread-216954.htm 什么是off by one? 将源字符串复制到目标缓冲区可能会导致off by one 1.源字符串长度等于目标缓冲区长度. 当源字符串长度等于目标缓冲区长度时,单个NULL字节将被复制到目标缓冲区上方.这里由于目标缓冲区位于堆栈中,所以单个NULL字节可以覆盖存储在堆栈中的调用者的EBP的最低有效位(LSB),这可能导致任意的代码执行. 一如既往的充分的定义,让我们

聚类:层次聚类、基于划分的聚类(k-means)、基于密度的聚类、基于模型的聚类

一.层次聚类 1.层次聚类的原理及分类 1)层次法(Hierarchicalmethods)先计算样本之间的距离.每次将距离最近的点合并到同一个类.然后,再计算类与类之间的距离,将距离最近的类合并为一个大类.不停的合并,直到合成了一个类.其中类与类的距离的计算方法有:最短距离法,最长距离法,中间距离法,类平均法等.比如最短距离法,将类与类的距离定义为类与类之间样本的最短距离. 层次聚类算法根据层次分解的顺序分为:自下底向上和自上向下,即凝聚的层次聚类算法和分裂的层次聚类算法(agglomerat

nginx学习笔记之基于端口的虚拟主机基于主机名的虚拟主机root、alias、index配置

nginx学习笔记之基于端口的虚拟主机基于主机名的虚拟主机root.alias.index配置 实验环境: centos 测试节点IP:172.16.3.101 基于端口的虚拟主机: vim /etc/nginx/nginx.conf # 向里面的http {}里面加入如下内容   server { # server定义一个虚拟主机         listen 8080; # 监听本机所有IP端口8080         server_name www.test.com; # 虚拟主机名为:w