HashTable与HashMap概念
基于哈希表的 Map 接口的实现。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用 null 值和 null 键。(除了不同步和允许使用 null 之外,HashMap 类与 Hashtable 大致相同。)此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。另外,HashMap是非线程安全的,也就是说在多线程的环境下,可能会存在问题,而Hashtable是线程安全的。
我们先来说HashTable 它的底层是用数据+链表实现的,无论key还是value都不能为null,线程安全,实现线程安全的方式是在修改数据时锁住整个HashTable,效率低。
HashTable
1、基本方法实现
//创建一个HashTable实例 Hashtable<Integer, Object> ht=new Hashtable<>(); //key键是唯一的、value可以重复 ht.put(1, "A"); ht.put(2, "B"); ht.put(3, "C"); ht.put(4, "D"); if(ht.contains("C")) { //判断哈希表表中是否包含特定律、返回值是true或者false } //移除一个key或者值 ht.remove("C"); //移除所有元素 ht.clear();
2、排序方式
Hashtable ht = new Hashtable(); ht.Add("a", 5); ht.Add("b", 22); ht.Add("c", 16);
2.1 使用 ArrayList 数组排序
ArrayList al = new ArrayList(ht.Keys); al.Sort(); 1)按键升序输出 for(int i = 0; i < al.Count; i++) Response.Write("键:" + al[i] + " 的值为:" + ht[al[i]].ToString() + "<br />"); 输出结果: 键:a 的值为:5 键:b 的值为:22 键:c 的值为:16 2)按键降序输出 for(int i = al.Count - 1; i >= 0; i--) Response.Write("键:" + al[i] + " 的值为:" + ht[al[i]].ToString() + "<br />"); 输出结果: 键:c 的值为:16 键:b 的值为:22 键:a 的值为:5
2.2 使用 Array 数组按值排序
string[] arrKey = new string[ht.Count];//暂存 Hashtable 的键 int[] arrValue = new int[ht.Count];//暂存 Hashtable 的值 ht.Keys.CopyTo(arrKey, 0); ht.Values.CopyTo(arrValue, 0); Array.Sort(arrValue, arrKey);//按 HashTable 的值排序 for(int i = 0; i < arrKey.Length; i++) Response.Write("键:" + arrKey[i].ToString() + " 的值为:" + arrValue[i].ToString() + "<br />"); 输出结果: 键:a 的值为:5 键:c 的值为:16 键:b 的值为:22
2.3 使用 DataTable 按键或值排序
DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("htKey", typeof(string)); dt.Columns.Add("htValue", typeof(int)); IDictionaryEnumerator ide = ht.GetEnumerator(); while (ide.MoveNext()) { DataRow dr = dt.NewRow(); dr["htKey"] = ide.Key.ToString(); dr["htValue"] = ide.Value.ToString(); dt.Rows.Add(dr); } DataView dv = dt.DefaultView; dv.Sort = "htValue Desc";//此处是按值降序排列 DataTable dt1 = dv.ToTable(); for (int i = 0; i < dt1.Rows.Count; i++) Response.Write("键:" + dt1.Rows[i]["htKey"].ToString() + " 的值为:" + dt1.Rows[i]["htValue"].ToString() + "<br/>"); 输出结果: 键:b 的值为:22 键:c 的值为:16 键:a 的值为:5
3、增长因子
- 初始size为11,扩容:newsize = olesize*2+1
- 计算index的方法:index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length
HashMap
1、map 键值对 json格式 根据你的键名来获取对应的值
Map<String,Object> m=new HashMap<>(); m.put("zh", "中国"); m.put("en", "英国"); m.put("jp", "日本"); m.put("mg", "美国"); if(!m.containsKey("zh")) { m.put("zh", "大中国"); } //排序 是按照值的第一个字母来 A-Z 排序 System.out.println(m); //1、重复的key会有什么样子的问题 //key相同则覆盖value值、以最后一个加入进去的值为真 //2、如果值相同 而key不同 又会成为什么? //值相同、而键不同 则创建两个 //键值对关系 只和键挂钩 而和值无关
2、map集合的遍历方式
Map<Integer,Object> m=new HashMap<>(); //避免出现重复的值 for(int i=0;i<10;i++) { if(!m.containsKey(i)) { m.put(i, "z"+i); } } System.out.println(m.get(0)); for(Integer i:m.keySet()) { System.out.println(i); } for(Object o:m.values()) { System.out.println(o); }
2.1 HashMap的主干是一个Entry数组。Entry是HashMap的基本组成单元,每一个Entry包含一个key-value键值对。
for(Entry<Integer, Object> emp:m.entrySet()) { System.out.println("key:"+emp.getKey()+"value:"+emp.getValue()); }
//Entry输出 key:0value:z0 key:1value:z1 key:2value:z2 key:3value:z3 key:4value:z4 key:5value:z5 key:6value:z6 key:7value:z7 key:8value:z8 key:9value:z9 //普通输出 {0=z0, 1=z1, 2=z2, 3=z3, 4=z4, 5=z5, 6=z6, 7=z7, 8=z8, 9=z9}
3、 HashMap的初始值还要考虑加载因子
- 哈希冲突:若干Key的哈希值按数组大小取模后,如果落在同一个数组下标上,将组成一条Entry链,对Key的查找需要遍历Entry链上的每个元素执行equals()比较。
- 加载因子:为了降低哈希冲突的概率,默认当HashMap中的键值对达到数组大小的75%时,即会触发扩容。因此,如果预估容量是100,即需要设定100/0.75=134的数组大小。
- 空间换时间:如果希望加快Key查找的时间,还可以进一步降低加载因子,加大初始大小,以降低哈希冲突的概率。
总结一下:
- HashMap和Hashtable都是用hash算法来决定其元素的存储,因此HashMap和Hashtable的hash表包含如下属性
- 容量(capacity):hash表中桶的数量
- 初始化容量(initial capacity):创建hash表时桶的数量,HashMap允许在构造器中指定初始化容量
- 尺寸(size):当前hash表中记录的数量
- 负载因子(load factor):负载因子等于“size/capacity”。负载因子为0,表示空的hash表,0.5表示半满的散列表,依此类推。轻负载的散列表具有冲突少、适宜插入与查询的特点(但是使用Iterator迭代元素时比较慢)
- 除此之外,hash表里还有一个“负载极限”,“负载极限”是一个0~1的数值,“负载极限”决定了hash表的最大填满程度。当hash表中的负载因子达到指定的“负载极限”时,hash表会自动成倍地增加容量(桶的数量),并将原有的对象重新分配,放入新的桶内,这称为rehashing。
- HashMap和Hashtable的构造器允许指定一个负载极限,HashMap和Hashtable默认的“负载极限”为0.75,这表明当该hash表的3/4已经被填满时,hash表会发生rehashing。
原文地址:https://www.cnblogs.com/wshemin/p/10906861.html
时间: 2024-10-03 09:47:10