jupyter 中markdown使用

最近使用conda创建了多个虚拟环境,想到直接在jupyter notebook中进行kernel配置,网上找了许多方法,最终找到一个比较合理的,特此记录以下: 原链接: 来自 LeonHuo https://www.cnblogs.com/hgl0417/p/8204221.html 原内容如下: jupyter中添加conda环境 安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境. 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.js

1.首先按照https://www.pyimagesearch.com/2017/09/25/configuring-ubuntu-for-deep-learning-with-python/ 地址中的内容配置好virtualevn虚拟环境, 假设当前虚拟环境为dl4cv,则首先启动它:workon dl4cv, 键入: $: python, 将看到当前虚拟环境为python3.6.1即python3的环境. 2.输入 $: jupyter notebook,将启动浏览器jupyter,启动后,

开始使用github就接触了markdown,确实如它的宗旨所言"易读易写",语法简洁明了,功能比纯文本更强,是一种非常适用于网络的书写语言.并且一大优点是兼容HTML,只要不在markdown涵盖范围内的标签,都可以直接在文档里用HTML书写. 相比HTML作为一种'发布'的格式,markdown是一种'书写'的格式. 下面具体介绍一下markdown的各种语法: 段落.标题.区块代码 一个段落是由一个以上的连接的行句组成,而一个以上的空行则会划分出不同的段落(空行的定义是显示上看起

转 http://blog.csdn.net/brokge/article/details/38388757 简介 Markdown的语法简洁明了.学习容易,而且功能比纯文本更强,因此有很多人用它写博客.世界上最流行的博客平台WordPress和大型CMS如joomla.drupal都能很好的支持Markdown. Windows 下markdownPad 下载地址:  http://markdownpad.com/ 下面是一个具体的示例: [plain] view plain copy 大标题

引自:https://blog.csdn.net/weixin_43453851/article/details/89192635 1,在当前文件夹的目录中输入cmd并回车(打开的cmd中会显示出你当前的目录)2,输入命令: jupyter nbconvert --to script *.ipynb3,运行完后,当前文件夹目录中的所有.ipynb文件都会转成.py文件. 原文地址:https://www.cnblogs.com/lyp1010/p/12240119.html

1.在需要文件间调用的文件夹下创建Ipynb_importer.py文件,文件内容为 import io, os,sys,types from IPython import get_ipython from nbformat import read from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell class NotebookFinder(object): """Module finder that loca

## 链接 demo ### 引用式链接 - 外部链接:[百度](http://www.baidu.com) - 内部链接1,链接仓库的其他文件:[demo1](demo1.md) - 内部链接2,链接文本档的其他部分:[代码块demo](demo2.md#代码块-demo) ##图片 demo ##  引用demo ## 代码块 demo [百度]: https://www.baidu.com [demo1]: https:www.baidu.com [demo1]: demo1.md [代码

1.conda创建虚拟环境 conda -n tf2 python=版本号 source activate tf2 conda install nb_conda conda install ipykernel python -m ipykernel install --user --name tf2 --display-name "tf2" 安装成功! 原文地址:https://www.cnblogs.com/laowangxieboke/p/12100207.html

Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录·持续更新 标签(空格分隔): Python PythonJupyter Notebook各种使用方法记录持续更新 一 Jupyter NoteBook的安装 1 新版本Anaconda自带Jupyter 2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter 二 更改Jupyter notebook的工作空间 1 方式一 2 方式二绝招绝招 三Jupyter的各种快捷键 四Jupyter Notebook如何导入代码 1 将本地的py文