1，为什么要学习数据结构？
1，语言学习结束之后是否有能力进行项目开发？
1，不能，要学习数据结构；
2，当面对一个问题的时候如何思考解决方案？
1，多练习；
2，通过学习数据结构这门课程进一步训练；
3，如何判断代码效率的高低好坏？
1，数据结构里面的准则；
4，怎样才能提高自己的编程能力？
1，多练习、多思考；
2，通过学习数据结构来练习提高数据编程能力；
2，学习数据结构意义：
1，培养专业的程序设计思维；
1，语言只会越来越简单、越来越多的人会掌握一门语言；
2，语言只是工具，必须练习程序设计思维；
2，训练使用程序语言描述解决方案的能力；
3，计算机专业的基础课程；
4，算法分析专业先修课程；
3，数据结构和算法的关系：
1，数据结构重点是研究如何组织数据之间的关系，算法是解决问题的方法，但是算法是在一定的数据结构基础上完成的；
2，首先设计好的数据结构，在此基础上再设计好的、有效的、简洁的算法；
3，数据结构和算法分开了，然后在数据结构中也有简单的入门级别的算法，只有算法的存在才能凸显数据结构的意义；
4，只要数据结构学好了，算法分析与设计也是水到渠成的事情了；
4，现代程序设计语言开发包中都有数据结构和常用算法的完整实现，是不是掌握如何使用就可以了？
1，知其然，知其所以然；
1，排序的时候，如何选择排序算法？
1，冒泡排序、堆排序等如何选择；
2，要保证程序实现的方式是最好的，不能随便选；
2，单链表就够用了，为什么还要双向链表？
1，单链表、双链表、循环链表选择哪一个？
3，最短路径算法很有名，为什么很少在项目中使用？
1，没到这个层次，所以用不到这个算法；
2，有些东西不是没用，是你自己不知道怎么用；
4，递归自己调用自己，有什么用？
1，回溯，采用递归实现；
2，合格的程序员要在关键的时候知道究竟使用什么样的数据结构，究竟使用哪一个算法？
5，要解决问题，就要解决数据，就要组织数据，就可以设置算法。
6，专业程序员培养路线（国内外计算机学校学习路线）：
1，语言学习（C/C++）；
2，语言应用（小型程序设计）；
3，编程思想训练（数据结构/算法）以及框架学习（MFC/Qt）；
4，操作系统学习（原理/系统编程）；
5，大型程序设计（项目训练）；
7，数据结构基础功底在职场竞争中的作用：
1，对于职场新人：
1，大型软件企业招聘必考数据结构；
2，对于职场老鸟：
1，提出并实现解决问题的关键方案是价值的体现；
2，关键时刻解决问题的思路，还可以自己实现思路；
8，本数据结构博文目标：
1，创建可复用的数据结构软件库；
2，分析并优化 C++ 课程中创建的实用类；
9，使用的技术：
1，C++ 面向对象技术；
2，C++ 模板技术；
3，C++ 异常处理技术；
原文地址：https://www.cnblogs.com/dishengAndziyu/p/10920410.html