业务知识一站通,数据分析师的第一堂企业实战课

业务知识一站通,数据分析师的第一堂企业实战课
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课程介绍:
网上的数据分析课程,以教Excel,Sql,Python,R语言等工具为主。而本课程,是全网唯一的教数据分析如何在企业实战应用,结合企业业务特点做成成绩的课。当你迷茫:“真实的数据分析师做什么工作?数据分析师该如何思考问题的时候”这门课可以给你答案。

这门课程适合:0基础渴望成为数据分析师的新人同学,无论是转行成为数据分析师,还是在校学生均适合学习。从这门课,你可以了解,数据分析在企业中如何应用,支持业务部门做出营销、产品、推广等决策(这些在企业里,被统称为“业务问题”),也能够练习超过15个真实的企业面试时常见的业务面试问题,更顺利的成为真正的数据分析师。

这门课程同样适合:从事基础数据分析工作,渴望职位有进一步提升的数据分析专员、运营专员、销售专员等同学。懂业务,是从众多基层技术人员中脱颖而出的基本保证。只有更好理解业务,才能把数据分析做的更升入,更有价值。本课程准备了理解业务的7步成诗法,并配合了7个成果的数据驱动业务经典案例,可启发大家的思路,为向更高等级迈进。

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时间: 2024-10-07 05:10:22

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聊一聊数据分析师这个职业

本文来自网易云社区 前面很多位已经把数据分析师的具体工作职责和工作内容说得较为详细,我来解答一下如何成为一名优秀的数据分析师. 首先,基础知识. 基础知识最重要,数据分析师需要掌握的基础知识比较广,除了分析层面的,还有操作层面的. 在分析层面,需要学习包括统计学,数据分析等在内的一系列书籍,比如:<概率论>.<深入浅出统计学>.<数据之美>.<深入浅出数据分析>.<精益数据分析>.<商务与经济统计>.<The Elements

一名合格的数据分析师要学的是什么

很多人看到的数据分析的前景,于是都喜欢走进数据分析行业,而数据分析师需要学习很多的知识,没有一个充足的知识储备就不能够胜任这份工作,于是很多人想要学习数据分析师的知识,但是对于数据分析师的技能不是很清楚,那么一名合格的数据分析是需要学习什么知识呢?一般来说,就是需要学习统计学.有一定的编程能力.懂得数据库.以及掌握一定的数据分析方法.学会使用数据分析工具.拥有了这些能力,相信你就能够入门数据分析师. 数据分析需要统计学知识,很多人在搜索统计学相关的书籍的时候,多少有点抵触,这是因为统计学的数据有

数据分析师简介

1.概述 数据分析师是数据师Datician['det???n]的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集.整理.分析,并依据数据做出行业研究.评估和预测的专业人员. 有人经过调研,数据分析师职位普遍集中在北上广深城市,待遇也比相同层次的人员高出20-30个百分点,由此可见,数据分析师已经越来越被企业重要. 一个企业对数据的重视有多高,它就有多需要数据分析师,而一个合格的数据分析师则需要付出更多的努力.具备各种专业知识才能够胜任这份工作,从理论上来说,数据分析师需要具备如下条件: l  懂业

第一周:数据分析师思维

一,前言 思维缺失---造成"不知道,不确定"(问题发生没?问题在哪里?为什么?不确定对不对?不确定执行结果?不知道老板是否满意给不给加薪?....) 要拥有三种核心思维: 结构化 公式化 业务化 数据分析思维7大技巧:1.象限法 2.多维法 3.假设法 4.指数法 5.二八法则 6.对比法 7.漏斗法 在业务时间锻炼分析能力----好奇心 二,三种思维详细内容 1.结构化 重点:找出核心论点,将核心论点逐一分解,再去拆解到穷尽(金字塔塔顶到塔底部) 工具:单人作战----思维导图 团

为什么说数据分析师是企业最佳贤内助?

1.数据时代的到来,企业经营决策已经不再完全是根据领导拍脑袋决定.越来越多的企业已经开始利用数据作为经营决策的支撑,这其中最重要的角色就是数据分析师. 2.数据分析师就像是企业的家庭医生,它能够通过数据监视企业经营的状态,能够通过数据诊断企业经营过程中产生各种问题的原因,它还能够通过数据预测企业经营的发展趋势. 3.相比其他贤内助职位,数据分析师基于大数据,能够全方位的了解企业状况,能够把握全局,做出最佳分析,为企业提供最可靠的方案.

文武双全!为什么数据分析师需要既懂业务又懂技术

作者:接地气的陈老师 ================================================================================= 在企业中,数据分析师们往往分为业务和技术两大类.两类能力和工作内容有较大区别,但经常企业在招人的时候都叫:数据分析师.这常使想进门的新人感到困惑.今天,我们就来科普一下业务与技术的那些事. 业务 or 技术 业务类分析师,往往在战略发展部,市场部,会员中心,销售部,运营部.根据服务的业务部门的不同,他们也可能叫数

数据分析师必备的基础知识

  古人云:"万变不离其宗",说明基本技术是相当重要.这里的术更多是(计算机.统计知识), 多年做数据分析.数据挖掘的经历来看.以及业界朋友的交流来看,这点大家深有感触的. 1.数据库查询-SQL 数据分析师在计算机的层面的技能要求较低,主要是会SQL,因为这里解决一个数据提取的问题.有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛,学习一些SQL技巧.新的函数,对你工作效率的提高是很有帮助的. 2.统计知识与数据挖掘 你要掌握基础的.成熟的数据建模方法.数据挖掘方法.例如:多元统计:回归分析.因子

七周成为数据分析师02_业务分析指标

成为一名合格的数据分析师,业务知识很重要.光有分析技巧但没有业务知识支撑,分析出的结果也只会是空中楼阁,难以落地推行. 只有理解业务,才能建立业务数据模型. 经典的业务分析指标 指标:如果你不能衡量它,你就无法增长它. 将业务场景用指标来衡量,更有利于对业务知识的把握. 指标建立的要点: 建立核心指标(明确当前核心需求) 好的指标应该是比率 好的指标应该能带来显著效果(易于执行落地) 好的指标不应该虚荣(纯粹为了数字好看,没有考虑实际情况) 好的指标不应该很复杂(直接干净简单利落) 1. 市场营