hive的数据类型

1.基本数据类型

因为hive也是java语言编写的,所以他的基本数据类型和java的大致相同:

2.基本数据类型

(1)array(数组)

特点:个数可以不相同,但是类型相同
例:以family表(name string familes array<string>)为例:

#建表语句:
create table t_family (name string, familes array<string>) row format delimited fields terminated by ‘\t‘ collection items  terminated  by ‘,‘;
#查询
select * from t_family;

#查询数组中的某一个
select  name, familes[0] from t_family; 

(2)map ----映射

特点:key-value 可以不相同,个数也可以不同
数据格式:zs age:28,salary:20000,address:beijing

#建表语句:
create table user_info(name string,info map<string,string>) row format delimieted fields terminated by ‘\t‘ collection items terminated by ‘,‘ map keys terminated by ‘:‘
#查询语句
select * from user_info;

#查询具体的map的key的值
select name ,info[‘age‘],info[‘salary‘]  from user_info ;

(3)struct类型 ----对象

特点:个数相同,类型相同
例:
以stu(name ,info)为例
数据格式:zss 26,123456,shanghai,695

#建表语句:
`create table stu_info(name string, info struct<age:int,id:string,address:string,score:double>) row format delimted fields terminated by ‘\t‘ collection items terminated by ‘,‘`
#查询语句
select * from stu_info;

#具体的对象属性查询
select name,info.address from stu_info;

原文地址:http://blog.51cto.com/14048416/2342455

时间: 2024-10-07 17:50:22

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Hive 5、Hive 的数据类型 和 DDL Data Definition Language) (1)

官方帮助文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL Hive的数据类型 -- 扩展数据类型data_type : primitive_type | array_type | map_type | struct_type | union_type -- (Note: Available in Hive 0.7.0 and later) array_type : ARRAY < data_type >

hadoop笔记之Hive的数据类型

Hive的数据类型 Hive的数据类型 前面说过,Hive是一个数据仓库,相当于一个数据库.既然是数据库,那么就必须能创建表,既然有表,那么当中就有列,列中就有对应的类型 总的来讲,hive的数据类型可以分为三类: 基本数据类型: tinyint/smallint/int/bigint:整数类型 float/double:浮点数类型 boolean:布尔类型 string:字符串类型 复杂数据类型 Array:数组类型,由一系列相同数据类型的元素组成 Map:集合类型,包含key–>value键

hive的数据类型和数据模型

关系数据库里有表(table),分区,hive里也有这些东西,这些东西在hive技术里称为hive的数据模型.今天本文介绍hive的数据类型,数据模型以及文件存储格式.这些知识大家可以类比关系数据库的相关知识. 首先我要讲讲hive的数据类型. Hive支持两种数据类型,一类叫原子数据类型,一类叫复杂数据类型. 原子数据类型包括数值型.布尔型和字符串类型,具体如下表所示: 基本数据类型 类型 描述 示例 TINYINT 1个字节(8位)有符号整数 1 SMALLINT 2字节(16位)有符号整数

hive[3] 数据类型和文件格式

Hive 支持关系型数据库中的大多数据基本数据类型,同时也支持3种集合类型: 3.1 Hive 的基本数据类型 支持多种不同他度的整形和浮点型数据类型,具体如下(全都是保留字): tinyint    1byte 有符号整数 smalint    2byte有符号号数 int    4byte有符号号数 bigint    8byte有符号号数 boolean    布尔类型, true 或者 false float    单精度浮点数 double    双精度浮点数 string    字符

Spark(Hive) SQL数据类型使用详解(Python)

Spark SQL使用时需要有若干“表”的存在,这些“表”可以来自于Hive,也可以来自“临时表”.如果“表”来自于Hive,它的模式(列名.列类型等)在创建时已经确定,一般情况下我们直接通过Spark SQL分析表中的数据即可:如果“表”来自“临时表”,我们就需要考虑两个问题: (1)“临时表”的数据是哪来的? (2)“临时表”的模式是什么? 通过Spark的官方文档可以了解到,生成一张“临时表”需要两个要素: (1)关联着数据的RDD: (2)数据模式: 也就是说,我们需要将数据模式应用于关

Hive集合数据类型

Hive的列除了支持基本的数据类型外,还支持使用Struct.Map和Array三种集合数据类型. 假设某表有如下一行,我们用JSON格式来表示其数据结构.在Hive下访问的格式为 { "name": "John Doe", "salary": 100000.0 , "subordinates": ["Mary Smith" , "Todd Jones"] , //列表Array, su

hadoop之hive集合数据类型

除了string,boolean,date等基本数据类型之外,hive还支持三种高级数据类型: 1.ARRAY ARRAY类型是由一系列相同数据类型的元素组成,这些元素可以通过下标来访问.比如有一个ARRAY类型的变量fruits,它是由['apple','orange','mango']组成,那么我们可以通过fruits[1]来访问元素orange,因为ARRAY类型的下标是从0开始的: 2.MAP MAP包含key->value键值对,可以通过key来访问元素.比如"userlist&

hive高级数据类型

hive的高级数据类型主要包括:数组类型.map类型.结构体类型.集合类型,以下将分别详细介绍. 1)数组类型 array_type:array<data_type> -- 建表语句 create table test.array_table( name   string, age    int, addr   array<string> ) row format delimited fields terminated by ',' collection items termina

Hive 学习(四) Hive的数据类型

一, 数字类型 二,日期时间类型 三,字符串类型 四,混杂类型 五,复合类型 5.1 array数据类型 5.2 map类型 5.3 struct类型 正文 一, 数字类型 如下表所示: 实例: create table t_test(a string ,b int,c bigint,d float,e double,f tinyint,g smallint) 二,日期时间类型 示例:有如下数据: 1,zhangsan,1985-06-30 2,lisi,1986-07-10 3,wangwu,