Redis高并发缓存策略

<Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 图书简介 ## 重要的重复3遍: 本书 面试必备 + 面试必备 + 面试必备 购买链接 京东商城<Netty Zookeeper Redis 高并发实战 > <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 图书简介 机械工业出版社出版,尼恩编著的<Netty Zookeeper Redis 高并发实战>一书, 从操作系统底层的IO原理入手,同时提供高性能开发的实战案例,是一本高并发Jav

java端在使用jedispool 连接redis的时候,在高并发的时候经常卡死,或报连接异常,JedisConnectionException,或者getResource 异常等各种问题 在使用jedispool 的时候一定要注意两点 1. 在获取 jedisPool和jedis的时候加上线程同步,保证不要创建过多的jedispool 和 jedis 2. 用完Jedis实例后需要返还给JedisPool 整理了一下redis工具类,通过大量测试和高并发测试的 package com.casp

一.背景 缓存是我们在开发中为了提高系统的性能,把经常的访问业务的数据第一次把处理结果先放到缓存中,第二次就不用在对相同的业务数据在重新处理一遍,这样就提高了系统的性能.缓存分好几种: (1)本地缓存. (2)数据库缓存. (3)分布式缓存. 分布式缓存比较常用的有memcached等,memcached是高性能的分布式内存缓存服务器,缓存业务处理结果,减少数据库访问次数和相同复杂逻辑处理的时间,以提高动态Web应用的速度. 提高可扩展性. 二.本地缓存在高并发下的问题以及解决 今天我们介绍的是

ngx_lua将lua嵌nginx,让nginx运行lua脚本.高并发,非堵塞过程中的各种请求. url要求nginxserver,然后lua查询redis,返回json数据. 一.安装lua-nginx-module 參见<LNMLGC>架构 二.安装redis2-nginx-module模块 get https://github.com/openresty/echo-nginx-module get https://github.com/openresty/redis2-nginx-mod

今天ELK收集日志的时候,发现收集失败,查找各方面原因,最后在redis日志里面发现报错: [2489] 02 Jun 10:43:42 # Error allocating resoures for the client 错误是无法为客户端分配资源,查看redis连接数: # redis-cli info | grep connected         connected_clients:5036 connected_slaves:0 客户端的连接竟然有达到5000多 查看客户端连接情况:

作者:徐嘉伟,腾讯web前端开发 高级工程师 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权,非商业转载请注明出处. WeTest 导读 一项指标的变好,总少不了相应优化策略的实施.优化并不是简单的一蹴而就,而是个不断迭代与推翻的过程.更深层的优化方案,往往是在某种思维策略之下,对问题场景和基本策略优缺的深刻理解后做出的当下最优的权衡结果.本文笔者从前端高并发优化这一具体点出发,逐步向大家阐述笔者在优化的"术"之上思维层面的一些思考.希望能给各位带来共鸣和感悟. 背景: 之所以会以前端高并发这

如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了. redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比如redis主就10G的内存量,其实你就最对只能容纳10g的数据量.如果你的缓存要容纳的数据量

就是如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了,redis高可用 我这里会选用我之前讲解过这一块内容,redis高并发.高可用.缓存一致性 redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比

需求由来 1.Redis高并发的问题 Redis缓存的高性能有目共睹,应用的场景也是非常广泛,但是在高并发的场景下,也会出现问题:缓存击穿.缓存雪崩.缓存和数据一致性,以及今天要谈到的缓存并发竞争. 这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题. 2.出现并发设置Key的原因 Redis是一种单线程机制的nosql数据库,基于key-value,数据可持久化落盘.由于单线程所以Redis本身并没有锁的概念,多个客户端连接并不存在竞争关系,但是利用jedis等客户端