IBM CEO Rometty:三大维度定义数字化重塑2.0


IBM CEO、总裁及董事长Ginni Rometty

美国时间2019年2月12日在旧金山举办的IBM Think 2019大会上,IBM CEO、总裁及董事长Ginni Rometty提出当前正在进入数字化重塑2.0阶段(Digital Reinvention, Chapter II):数字化重塑的第二篇章,将以企业驱动为主,具有三大维度特征——扩展数字化和AI规模、混合云以及关键任务应用,这些之下是可信的基础设施,而IBM有责任引导这一进程。

首先,在数字化转型与AI扩展规模方面,由于当前相当随机的数字技术行为,Rometty指出扩展数字化和AI的五大路径:第一是自外向内,从改变客户服务和客户交互体验的APP应用开始,向企业内部推进数字化转型;第二是自内向外,从流程和数据着手驱动数字化转型,通过现代化核心应用,实现灵活的基础架构;第三是业务流程平台,连接自外向内和自内向外的转变,包括数据驱动和嵌入到所有流程的AI,让人们能够感受到技术的真正赋能;第四,正如传统的软件全生命周期开发管理平台,现在也需要AI平台,从而追踪完整的AI生命周期;第五,AI需要相应的信息基础设施架构(IA)。

随即,Rometty推出了Watson Anywhere,即以微服务的方式、基于开源的Kubernetes技术,在任何云环境中运行Watson,包括IBM云以及其它公共云、混合云或多云环境。此前,Watson已经能运行在多种公有云环境中,而在IBM Think 2019上的发布,则是把Watson带到IBM Cloud Private(ICP)平台上。

ICP是IBM推出的基于开源容器、Kubernetes和Cloud Foundry技术的私有云平台,而在2018年10月IBM还推出了IBM Multicloud Manager,基于Kubernetes进一步把ICP与多种公有云资源相结合,这为Watson Anywhere的推出打下了基础。Watson Anywhere的推出,就是把Watson推向数据,而不是把数据推向Watson,这是Rometty所明确指出的Watson Anywhere意义所在。

值得一提的是,在2018年10月,IBM还推出了AI OpenScale,面向IBM Cloud和ICP环境支持多种开源AI算法,包括谷歌的TensorFlow、微软的AzureML、SparkML、Keras、Seldon以及AWS的SageMaker等。除了Watson Anywhere,在IBM Think 2019上,Rometty还重点推出了基于Watson的IBM Business Automation,把AI与业务流程自动化相结合。

谈到AI,Rometty介绍了IBM研究院正在从事的大方向:核心AI、可信AI和可扩展AI。在核心AI算法方面,IBM正在研究如何利用更少的数据训练AI模型,这意味着迁移学习和一站式学习,而利用更少的数据训练AI模型对于扩展AI来说至关重要。IBM还在把AI的训练与推理两个过程结合起来,这就是Project Debater。可信AI意味着公平性、可解释性和可靠性,也意味着要追踪应用中AI的生命周期或“血缘”。在扩展AI方面,IBM正在用AI管理AI,一个初始的例子是IBM Watson Studio,用AI自动选择适用于数据的AI算法。

其次,在混合云和关键任务应用方面,Rometty指出已经有20%的企业应用在数字化重塑第一阶段迁移到云环境中,这一阶段以面向客户的应用和新应用为主,而其余80%的企业关键业务应用则需要在第二阶段完成上云,这就需要更好的混合云环境。Rometty指出,企业上云正从第一阶段的新应用开发驱动进入到第二阶段的关键任务应用转型驱动。

对于第二阶段的企业转型来说,挑战包括:需要继承已有的投资;满足监管、法规遵从、数据、地理位置等独特需求;以及从第一阶段遗留下来的10-15种多云资源。因此,Rometty强调第二阶段的云目标很明确,就是混合云、多云、开放、安全和统一管理。

Rometty宣布了欧洲一家大型银行BNP Paribas全行迁移到IBM混合云,一家大型金融平台Santander也将迁移到IBM混合云,名单还包括Lloyd’s、Westpac、Allianz、American Airlines、Anthem Insurance等,全部是关键业务开始向云迁移。

Rometty强调,第二阶段的迁移将是联合创新(co-creation),为此IBM提供了IBM车库(IBM Garage)和IBM车库方法论,IBM与客户一起通过设计思维、敏捷工程、原型开发和DevOps等共同完成迁移。也许这些概念都不陌生,但IBM的不同之处在于可以让所有这些原型马上从实验和测试环境进行入到规模化的生产环境。而这就意味着开放开源,包括对容器、Kubernetes、微服务技术的投资,以及为什么IBM在去年收购了红帽。

在Think 2019上,Rometty发布了帮助企业关键业务上云的IBM端到端服务,涉及23项具体的服务,包括咨询、迁移、构建和管理。而在产品和云方面,Rometty重点发布了可以连接任何云平台的IBM Cloud Integration Platform云集成平台,以及最高安全级别的IBM Hyper Protect。

最后,在信任方面,Rometty强调,信任是技术繁荣和发展的基础与前提,也将是这个时代的差异化之处。为此,IBM推出了IBM信任与透明原则,该原则首先认为所有的技术目的是增强人类而不是取代人类,其次是数据归属权在于企业,第三是所有创造出来的技术必须是开放、可解释和无偏见。

Rometty在IBM Think 2019上的主题演讲相当深刻而务实,因为其内容涉及到了80%的企业关键应用如何转型、如何上云、如何结合AI并创造价值等当下最具挑战的数字化转型进入深水区后的关键课题。正如Forrester Research的2019预测:2019将进入数字化转型的实用之年,即通过更加现实、可实践的步骤,为企业带来真正的价值。

数字化重塑2.0,你准备好了么?

原文地址:http://blog.51cto.com/cloudtechtime/2350191

时间: 2024-11-05 21:46:28

IBM CEO Rometty:三大维度定义数字化重塑2.0的相关文章

IBM CEO罗睿兰:科技公司屹立百年的3个秘诀

如果有任何科技公司可以完美阐释"转型"这个词的含义,那么这家公司非创立103年的IBM莫属. 现在,它的变化更胜以往. 在<财富>杂志周二于美国加利福尼亚州拉古纳尼古尔举行的"最具影响力女性"峰会上,IBM CEO罗睿兰(Ginni Rometty)表示她别无选择,只能迎难而上. "发展和舒适不能共存.这无论是对人,对公司,还是对国家均是如此."罗睿兰说. 罗睿兰正在领导IBM经历这种"不变不行"的艰难时期. 在过

用户留存问题怎么破,这三大维度为你解惑

听说你的APP有大量用户了,那真是恭喜了,你完成了用户运营的第一步–开源,但是别开心得太早,用户只是给了你的APP一个机会,来到这里瞧一瞧,至于如何让用户留在这里玩,是运营人员下一步需要解决的问题.以下就从三大维度为你剖析. 一.产品内容保持更新 看这一部分文章之前,先问问自己,你的APP能为用户提供什么内容,解决他什么需求呢. 以下是新用户打开APP后的操作过程: · 用户打开你的APP,瞧了几眼,觉得没什么意思,关掉APP并卸载,该用户流失. · 用户打开你的APP,觉得有点意思,过几天后再

BI之SSAS完整实战教程6 -- 设计维度、细化维度上:创建维度定义特性关系

前面我们使用过数据源向导.数据源视图向导.Cube向导来创建相应的对象. 本篇我们将学习使用维度向导来创建维度. 通过前面几个向导的学习,我们归纳一下共同点,主要分成两步 1. 使用某种对象类型的向导创建对象,完成主要结构搭建 2. 使用相应的设计器完成最终对象的修改和细化 有点像送快递,先通过大的物流(创建对象向导)把货物送到相应的城市,再通过快递员(设计器进行细化)送到具体顾客手中. 同样的,我们使用维度向导以一种通用的方式来创建维度,然后根据自己的业务需求,使用维度设计器将创建的维度放置到

数字化重构2.0,企业如何搭建AI与混合云架构?

IBM Think大会向来被誉为全球科技界的风向标. 在Think 2019上,IBM提出了数字化重构2.0的观点,企业80%的关键应用将在这一阶段通过转型完成上云,而这一阶段的商业数字平台需要衔接从改变客户体验向内推的和从改造核心应用向外推的数字化转型,人工智能将嵌入到这样的数字平台进而扩散到企业的方方面面,而这就需要Purpose-built计算架构,于2018年两次夺得了全球超算冠军的SUMMIT超级计算机就是典型代表. 今天,企业则面临着10~20种公有云以及公有云与私有云对接的混合云资

Fibonacci数列是这样定义的: F[0] = 0 F[1] = 1 for each i ≥ 2: F[i] = F[i-1] + F[i-2] 因此,Fibonacci数列就形如:0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, ...,在Fibonacci数列中的数我们称为Fibonacci数。给你一个N,你想让其变为一个Fibonacci数,每一步你可以把当前数字X变为X-1或者X+1

Fibonacci数列是这样定义的:F[0] = 0F[1] = 1for each i ≥ 2: F[i] = F[i-1] + F[i-2]因此,Fibonacci数列就形如:0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, ...,在Fibonacci数列中的数我们称为Fibonacci数.给你一个N,你想让其变为一个Fibonacci数,每一步你可以把当前数字X变为X-1或者X+1,现在给你一个数N求最少需要多少步可以变为Fibonacci数. 输入描述: 输入为一个正整数N(1 ≤ N

R中,定义一个长度为0的向量

定义一个长度为0的向量 > x<-c()> length(x)[1] 0 修改该向量的类型 > class(x)="numeric"> class(x)[1] "numeric" > class(x)="logical"> class(x)[1] "logical"

函数式宏定义用do...while(0)的好处

函数式宏定义经常写成这样:<pre lang="c" escaped="true">#define device_init_wakeup(dev, val) \ do { \ device_can_wakeup(dev) = !!(val); \ device_set_wakeup_enable(dev, val); \ }while(0) </pre> 为什么要用do {...} while(0) 括起来呢?不括起来会有什么问题呢?

云科技时代2018:数字化转型进入新阶段

2017年12月的中央经济工作会议指出:我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段.而要围绕推动高质量发展,首要是深化供给侧结构性改革,推进中国制造向中国创造转变.中国速度向中国质量转变.制造大国向制造强国转变. 2018年是"十三五"承上启下的一年,也是中国制造向中国创造转型的关键之年.自2006年起,以AWS亚马逊云服务和Hadoop大数据的出现为标志,云科技时代正式拉开帷幕.到了2016年,即人工智能60周年,云科技时代的三大关键技术:云计算.大数据与人工智能已经全面就绪. 马云

IBM、BMC、HP集体缺席的云管理服务,是数字化转型新思维

2017年,Gartner首次发布了公共云基础设施托管服务提供商年度魔力象限(简称:云管理服务商,MSP).所谓云管理服务商,是指为一家或多家超大规模的公共云服务商,包括亚马逊AWS.微软Azure和谷歌云GCP等,提供与基础设施和平台运维有关的托管服务及专业服务.Gartner认为云MSP对于公共云产业来说十分重要,这是因为日异复杂而繁多的公共云产品,客户十分需要有专业知识与经验的第三方服务商的帮助. 仅从Gartner于2017年才首次推出云MSP魔力象限,就可知云MSP是一个非常新的市场,