在当前人工智能 (AI) 运算逐渐普及的时刻，为了使各家企业都可以轻松拥有人工智能的运算能力，19 日在辉达 (NVIDIA ) 的 GTC 2019 上，NVIDIA 宣布推出全球最小型的人工智能计算机 Jetson Nano。其体积虽然小巧，性能却非常强大，可以提供高达 472 GFLOPS 的浮点运算能力，而且耗电量仅为 5W。而且，NVIDIA 还同时宣布与与 Amazon Web Services (AWS) IoT 合作，双方将透过 NVIDIA Jetson 让客户数百万的连网装置能轻松部署 AI 和深度学习，帮助企业快速开发出拥有人工智能系统的产品。NVIDIA 表示，Jetson 系列为 NVIDIA 嵌入式产品，该系列产品之前推出过性能强大的 Jetson AGX Xavier，以及用于边缘人工智能的 Jetson TX2。如今，新推出的 Jetson Nano 目的在于让更多用户更容易接触到人工智能运算能力，激励人们开发出人工智能产品。
Jetson Nano 硬件为 4 核心的 Cortex-A57 CPU，GPU 部分则是采用 Maxwell 架构的显示适配器，虽然只有 128 个 CUDA 单元，却配备了 4GB LPDDR4 内存，以及 16GB 储存空间。另外，Jetson Nano 还支持高分辨率传感器，可以并行处理多个传感器，并且可在每个传感器流上运行多个现代神经网络，而且还支持许多常见的人工智能框架，让开发人员轻松的将自己偏爱的模型及框架整合到产品中。NVIDIA 进一步指出，为了方便大家开发软件程序，JetPack SDK (开发软件套件) 中新增了 CUDA-X 平台。其中包含 40 多个加速库，包含用于深度学习、计算机视觉、计算机图形和多媒体处理的加速库，可以加快开发者、企业对于程序上的应用开发。此外，还包含有最新版本的 CUDA、cuDNN、TensorRT 和完整版桌面 Linux 操作系统。
NVIDIA 指出，Jetson Nano 目前有两个市售版本，一个是售价为 99 美元的开发者套件，以及售价为 129 美元的生产就绪套件。NVIDIA 预计，藉由 Jetson Nano 的诞生，由此帮助企业缩短拥有人工智能系统硬件开发周期，提供稳健、强大、节能的硬件解决方案，并针对市场快速推广产品。而也因为针对市场的需求而推出 Jetson Nano 新一代人工智能计算机后，NVIDIA 也宣布与 Amazon Web Services (AWS) IoT 合作计划，双方将透过 NVIDIA Jetson 让客户数百万的连网装置能轻松部署 AI 和深度学习。
对此，NVIDIA 表示，与 AWS 连手推出的解决方案，可以使得客户在 AWS 平台上轻松地建立、训练及优化模型，并运用 AWS IoT Greengrass 将模型部署于搭载 Jetson 的终端装置上。此外，NVIDIA 的 Jetson 平台能达到高效能且节能的 AI 终端运算，相关应用包括零售、制造、农业及其他产业的自主机器和智能摄影机等。NVIDIA 表示，Jetson Nano 将提供包括 NVIDIA JetPack 在内的全方位软件工具和 SDK，也支持 MXNet、Caffe、TensorFlow 和 PyTorch 等多种架构，便于让开发者运用这类算法快速部署实际应用。
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