模块 logging random

模块logging

    logging模块的主要功能是记录软件调试、操作过程中的各种日志。
    默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），
默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，
可用参数有：

filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。
    可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认
    为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。
  逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

# 修改日志记录级别
logging.basicConfig(
     level=logging.DEBUG，# 级别要大写
  )

# 函数版日志模板
import logging
logging.basicConfig(
    # level=logging.WARNING,   # 默认日志级别
    level=logging.DEBUG,       # 修改日志级别
    format = ‘%(asctime)s - %(name)s - [%(lineno)d] - %(message)s‘,
    filename = "test.log",     # 日志文件名
    filemode = "w"             # 日志文件操作模式
)
logging.DEBUG("这是调试级别")     # debug调试级别,对应表示参数10
logging.INFO("这是信息级别")      # 日常信息级别,对应表示参数20
logging.WARNING("这是警告级别")   # 警告级别,对应表示参数30
logging.ERROR("这是错误级别")     # 错误级别,对应表示参数40
logging.CRITICAL("这是严重级别")  # 严重级别,对应表示参数50

# 结果为：
2019-01-16 18:23:56,605 - root - [11] - 这是调试级别
2019-01-16 18:23:56,605 - root - [12] - 这是信息级别
2019-01-16 18:23:56,606 - root - [13] - 这是警告级别
2019-01-16 18:23:56,606 - root - [14] - 这是错误级别
2019-01-16 18:23:56,606 - root - [15] - 这是严重级别

1、format = ‘%(asctime)s - %(name)s - [%(lineno)d] - %(message)s‘
          # 日志时间      操作人      运行行数     提示日志信息
2、当前配置，写到文件和打印到屏幕，只能二选一
3、文件写入的默认编码方式是GBK格式，不支持修改

# 自定义版本
import logging
logger = logging.getLogger("操作日志")#获取一个新的日志
formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - [%(lineno)d] - %(message)s‘)
#定义一个模板

ch = logging.StreamHandler()#生成一个屏幕流
fh = logging.FileHandler("test.log","a","utf-8")#生成一个文件流

ch.setFormatter(formatter)#把定义的模板添加给屏幕流
fh.setFormatter(formatter)#把定义的模板添加给文件流

logger.setLevel(logging.DEBUG)#更改日志记录级别

logger.addHandler(ch)#将以屏幕流方式输出日志
logger.addHandler(fh)#将以文件流方式输出日志

logger.debug("这是调试级别")
logger.info("这是信息级别")
logger.warning("这是警告级别")
logger.error("这是错误级别")
logger.critical("这是严重级别")

###########也可以单独为其他角色定制个性化的模板来分开展示########
# 定制一个给领导的日志文件流模板
boss_formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(message)s‘)

# 文件流写到对应的文件路径
boos = logging.FileHandler("boss.log","a","utf-8")

# 把定义的模板添加给领导文件流
boss.setFormatter(boss_formatter)

#将领导文件流加入日志绑定
logger.addHandler(boos)

模块random

import random
print(random.random())          # 0-1之间的小数
print(random.uniform(1,5))      # 1-5之间的小数

print(random.randint(1,36))     # 随机整数
print(random.randrange(1,10,2)) # randrange()指定范围，仅取奇数
print(random.randrange(0,10,2)) # randrange()指定范围，仅取偶数

import random
lst = [12,3,4,5,6,7]
# 随机取列表中的元素
print(lst[random.randrange(len(lst))])  # 随机取列表的下标，再取元素
print(random.choice(lst))               # 简单方法，直接取

# 随机取列表中的2个元素
print(random.choice(lst),random.choice(lst))   # 会存在重复
print(random.choices(lst,k=2))   # 可以出现多个,但是容易重复
print(random.sample(lst,k=3))   # 可以出现多个,不会出现重复
# 同时，如果列表中存在列表或者其他对象的元素，也会整体取到，不会打散

# 顺序打散（洗牌）
import random
lst = [12,3,4,5,6,7]
random.shuffle(lst)  # 顺序打乱   洗牌
print(lst)
# 在此，集合已经不适用，集合已经序列化。

# 验证码，随机大写字母
import random
print(chr(random.randrange(65,91)))  # 先随机字母的ASCII码，再取字母

# 生成随机验证码
import random?
def v_code():?
    code = ‘‘
    for i in range(5):?
        num=random.randint(0,9)
        alf=chr(random.randint(65,90))
        add=random.choice([num,alf])
        code="".join([code,str(add)])?
    return code
?
print(v_code())

原文地址：https://www.cnblogs.com/LMTlmt/p/10285337.html