使用pandas进行数据预处理01

　　数据预处理有四种技术：数据合并，数据清洗，数据标准化，以及数据转换。

数据合并技术：（1）横向或纵向堆叠合数据 (2)主键合并数据 （3）重叠合并数据

1.堆叠合并数据：

　　堆叠就是简单的把两个表拼接在一起，也被称作轴向连接，绑定，或连接。依照连接轴的方向，数据堆叠可分为横向堆叠和纵向堆叠。

　（1）横向堆叠，即将两个表在x轴向拼接在一起，可以使用concat函数完成。基本语法为pandas.concat()。当两个表索引不完全一样时，

，可以使用join参数选择是内连接还是外连接。在内连接的情况下，仅仅返回索引重叠部分；在外连接的情况下，则显示索引的并集部分数

据，不足的地方则使用空值填补。原理如下：

　（2）纵向堆叠，是将两个数据表在y轴向上拼接。concat函数和append方法两者都可以实现纵向堆叠。使用concat函数时，默认情况下，即axis=0时，concat做列对齐，将不同索引的两张或多张表纵向合并。axis=1是横向对齐，将不同列名称的两张或多张表合并。使用append方法有一个前提条件，就是两张表的列名需要完全一致。原理如下：

　（3）主键合并数据，即通过一个或多个键将两个数据集的行连接起来。pandas库中的merge函数和join方法都可以实现主键合并。但是使用join方法，两个主键的名字必须相同，基本原理如下：

　（4）重叠合并数据：使用combine_first()方法。基本原理如下：

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