大数据时代下电子商务发展新契机

  大数据时代电子商务面临新的挑战。电商想要得到更好的发展肯定离不开数据的支持,需从电商站点设计、移动搜索、社交媒体、转化率、停留率等方面来解读大数据时代电商的关键数据。

  同时,电商企业需要针对大数据进行深度的分析和挖掘,从而为自身创造巨大的商机。随着大数据所爆发出的巨大潜力,在如今的互联网经济时代,电商企业正在用大数据思维与技术影响着企业业务决策和商业推广思路。可以预测的是,互联网平台大数据分析,必将在未来为电商企业精准营销带来融合性影响。

  电商企业在后台如果能对海量的用户行为数据进行快速分析,针对用户推荐最佳产品,无疑可以消除用户反复对比同类产品以及查看过往评论的痛苦,从而提高用户体验的同时,极大地促进了商家的销售额。大数据带给电商企业的价值显而易见,但这背后需要的是强大的大数据能力支撑。在意识到大数据时代下大数据的重要性以及对电子商务发展带来的新契机,电商企业们开始纷纷竖起大数据的大旗,将大数据及其相应的大数据可视化等应用技术提上企业工作日程,将大数据发展成为电商在大数据时代下新的强力武器。毋庸置疑,“电商的大数据时代”晃晃悠悠的走在路上了,而瞬息万变的电商的大数据时代,让营销变得更有价值也是很多电商企业正在思考以及需要去解决的问题。

  电商企业开展大数据,实际是在打造一个数据分析与挖掘的应用平台,更是在建立一种数据驱动未来商业价值的影响力。谈及大数据平台,电商巨头已经构建了完善技术,但还有部分中小电商企业未构建大数据。无论是电商巨头、还是中小企业,都需要借助第三方大数据平台不断完善数据价值的转换,从而增强企业的营销力、竞争力。以大数据魔镜为例,它能够为电商企业应用大数据提供有力的支持。一号店在2013年与国云数据公司合作,使用该公司产品——大数据魔镜,以大数据平台为基础,建立了营销、数据分析、流量管控、BI报表、个性化推荐等数据为驱动的业务模型和产品。经过运行一年多来,提高了一号店的客户服务能力,也给企业带来了显著的经济效益。

  大数据时代,通过对数据分析与挖掘等技术的应用,我们能够看到电商企业的未来精准发展趋势。电商未来可以帮助人们做购买决策,预测产品的价格及差异趋势,为客户省钱及找到最好的购买时间,这背后的驱动力就是大数据。大数据时代发展的浪潮中,电商企业以海量数据位船,以大数据应用技术平台为桨,才能扬起服务消费者,提升企业自身的竞争力的风帆。

更多精彩、大数据最新资讯、行业案例、解决方案,请扫一扫大数据魔镜微信号:

时间: 2024-10-21 19:40:35

大数据时代下电子商务发展新契机的相关文章

看大数据时代下的IT架构(1)图片服务器之演进史

        柯南君的公司最近产品即将上线,由于产品业务对图片的需求与日俱增,花样百出,与此同时,在大数据时代,大流量的冲击下,对图片服务器的压力可想而知,那么今天,柯南君结合互联网的相关热文,加上自己的一点实践经验,与君探讨,与君共勉! 一.图片服务器的重要性 当前,不管哪一家网站(包括 电商行业.O2O行业.互联网行业等),不管哪一种渠道 (包括 web端,APP端甚至一些SNS应用),在大数据时代下,在内容为王的前提下,对图片的需求量越来越大,柯南君的公司是一家O2O公司,也不例外,图片

CSDN专访:大数据时代下的商业存储

原文地址:http://www.csdn.net/article/2014-06-03/2820044-cloud-emc-hadoop 摘要:EMC公司作为全球信息存储及管理产品方面的领先公司,不久前,EMC宣布收购DSSD加强和巩固了其在行业内的领导地位,日前我们有幸采访到EMC中国的张安站,他就大数据.商业存储.Spark等给大家分享了自己的看法. 谈到大数据,张安站认为大数据本质上是两个根本性的问题,一个是数据很大,如何存储?另外一个是数据很大,如何分析?第一个问题,对于存储厂商来说,就

柯南君:看大数据时代下的IT架构(5)消息队列之RabbitMQ--案例(Work Queues起航)

一.回顾 让我们回顾一下,在上几章里都讲了什么?总结如下: <柯南君:看大数据时代下的IT架构(1)业界消息队列对比> <柯南君:看大数据时代下的IT架构(2)消息队列之RabbitMQ-基础概念详细介绍> <柯南君:看大数据时代下的IT架构(3)消息队列之RabbitMQ-安装.配置与监控> <柯南君:看大数据时代下的IT架构(4)消息队列之RabbitMQ--案例(Helloword起航)> 二.Work Queues(using the Java Cl

柯南君:看大数据时代下的IT架构(6)消息队列之RabbitMQ--案例(Publish/Subscribe起航)

一.回顾 让我们回顾一下,在上几章里都讲了什么?总结如下: <柯南君:看大数据时代下的IT架构(1)业界消息队列对比> <柯南君:看大数据时代下的IT架构(2)消息队列之RabbitMQ-基础概念详细介绍> <柯南君:看大数据时代下的IT架构(3)消息队列之RabbitMQ-安装.配置与监控> <柯南君:看大数据时代下的IT架构(4)消息队列之RabbitMQ--案例(Helloword起航)> <柯南君:看大数据时代下的IT架构(5)消息队列之Rab

大数据时代下是数据思维重要,还是相应技术重要?

技术做到一定程度,逐步发现自己的瓶颈.不由得开始思考这一方面的问题!到底大数据时代下,是相应的数据分析技术重要,还是相应数据思维重要? 先来说数据思维吧!什么是大数据思维,个人感觉应该是互联网思维的一种.是考虑到全面,而不是局部.是考虑到多维,而不是单一维度.不是靠拍脑门做决定,而是让数据说话,用数据做决策. 先说第一点,考虑全面,而不是局部.众所周知,移动互联网催生了大数据的产生.每一个人每一天通过手机能够的数据总和会是一个巨大的量.而通过这些非结构化的数据,我们首先面对的是如何处理这些数据,

大数据时代下的数据挖掘与可视化展现

全世界每天都有几十亿人使用计算机.平板电脑.手机和其它数字设备产生海量数据.在这个各个行业和领域都已经被数据给渗透,数据已成为非常重要的生产因素的大数据时代,对于大数据处理和大数据挖掘将意味着新一波的生产率不断增长和消费者盈余浪潮的到来. 在大数据时代下,从头至尾我们都脱离不了数据挖掘.有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿.煤炭按照性质有焦煤.无烟煤.肥煤.贫煤等分类,而露天煤矿.深山煤矿的挖掘成本又不一样.与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”.价值含量.挖掘成本比数量更为重要. 什么是数据挖

柯南君:看大数据时代下的IT架构(3)消息队列之RabbitMQ-安装、配置与监控

柯南君上一章<看大数据时代下的IT架构(2)消息队列之RabbitMQ-基础概念详细介绍>中,粗略的讲了一下,目前消息队列的几种常见产品的优劣对比,接下来的几章节会分别详细阐述,本章介绍RabbitMQ,好吧,废话少说,正式开始: 一.安装 1.安装Erlang 1)系统编译环境(这里采用linux/unix 环境) ① 安装环境 虚拟机:VMware? Workstation 10.0.1 build Linux系统:CentOS6.5 rabbitMQ官网下载:http://www.rab

看大数据时代下的IT架构(1)业界消息队列对比

一.MQ(Message Queue) 即消息队列,一般用于应用系统解耦.消息异步分发,能够提高系统吞吐量.MQ的产品有很多,有开源的,也有闭源,比如ZeroMQ.RabbitMQ.ActiveMQ.Kafka/Jafka.Kestrel.Beanstalkd.HornetQ.Apache Qpid.Sparrow.Starling.Amazon SQS.MSMQ等,甚至Redis也可以用来构造消息队列.至于如何取舍,取决于你的需求. 由于工作需要和兴趣爱好,曾经写过关于RabbitMQ的系列博

柯南君:看大数据时代下的IT架构(4)消息队列之RabbitMQ--案例(Helloword起航)

一.回顾 让我们回顾一下,在上几章里都讲了什么?总结如下: <柯南君:看大数据时代下的IT架构(1)业界消息队列对比> <柯南君:看大数据时代下的IT架构(2)消息队列之RabbitMQ-基础概念详细介绍> <柯南君:看大数据时代下的IT架构(3)消息队列之RabbitMQ-安装.配置与监控> 二.起航 本章节,柯南君将从几个层面,用官网例子讲解一下RabbitMQ的实操经典程序案例,让大家重新回到经典"Hello world!"(The simpl