一个简单的函数
先看一个简单的函数
def say_hello():
‘‘‘打印hello‘‘‘
print("Hello!")
say_hello()
#运行结果
Hello!
def为函数的关键字，say_hello为你定义的函数的名称，还可能在括号内指出函数为完成其任务需要什么样的信息，即便括号是空的，也是必不可少的，最后以冒号结尾。
向函数传递信息
def say_hello(name):
‘‘‘打印hello‘‘‘
print("Hello! " + name)
say_hello(‘Frank‘)
#运行结果
Hello! Frank
这里在括号里面加了一个变量name，然后将‘Frank‘传递给了name，输出。
实参和形参
在函数say_hello的定义中，变量name是一个形参——函数完成其工作所需的一项信息。在代码say_hello(‘Frank‘)中，其‘Frank‘就是一个实参，实参是调用函数时传递给函数的信息。
传递实参
位置实参
你调用函数时，Python必须将函数调用中的每个实参都关联到函数定义的一个形参。为此，最简单的关联方式是基于实参的顺序，这种关联方式被称为位置实参，可以多次调用。
def introduce(name,age):
‘‘‘自我介绍‘‘‘
print("Hello! my name is " + name +" !" + "I‘am " + age + " years old ！")
introduce(‘Frank‘,‘18‘)
#运行结果
Hello! my name is Frank !I‘am 18 years old ！
关键字实参
可以直接将形参和实参关联起来，这样就不必要在意顺序了。
def introduce(name,age):
‘‘‘自我介绍‘‘‘
print("Hello! my name is " + name +" !" + "I‘am " + age + " years old ！")
introduce(age=‘18‘,name=‘Candy‘)
#运行结果
Hello! my name is Candy !I‘am 18 years old ！
默认值
可以给函数的形参指定一个默认值，当你给形参重新指定值的时候，会覆盖默认值。
def introduce(name,age=‘20‘):
‘‘‘自我介绍‘‘‘
print("Hello! my name is " + name +" !" + "I‘am " + age + " years old ！")
introduce(name=‘Candy‘)
introduce(age=‘23‘,name=‘Frank‘)
#运行结果
Hello! my name is Candy !I‘am 20 years old ！
Hello! my name is Frank !I‘am 23 years old ！
返回简单值
函数并非总是直接显示输出，相反，它可以处理一些数据，并返回一个或一组值。函数返回的值被称为返回值。
def get_formatted_name(first_name,last_name):
‘‘‘返回整洁的姓名‘‘‘
full_name = first_name + ‘ ‘ + last_name
return full_name.title()
musician = get_formatted_name(‘jimi‘,‘hendrix‘)
print(musician)
#运行结果
Jimi Hendrix
让实参变为可选的
有的时候，我们不需要每个形参都有实参，但是没有实参会导致输出出错，可以看一下下面的例子：
def get_formatted_name(first_name,last_name,middle_name=‘‘):
‘‘‘返回整洁的姓名‘‘‘
if middle_name:
full_name = first_name + ‘ ‘ + middle_name + ‘ ‘ + last_name
else:
full_name = first_name + ‘ ‘ + last_name
return full_name.title()
musician = get_formatted_name(‘jimi‘,‘hendrix‘)
print(musician)
musician = get_formatted_name(‘jimi‘,‘hendrix‘,‘dork‘)
print(musician)
#运行结果
Jimi Hendrix
Jimi Dork Hendrix
看上面的例子，并非所有的人都中间名，所有我们在指定实参的时候，middle_name不一定要有，这里我们用‘‘空字符串来指定middle_name的默认值（空字符串为False），再用if判断用那种full_name的格式输出。
返回字典
def build_person(first_name,last_name,age=‘‘):
‘‘‘返回一个值，其中包含一个人的信息‘‘‘
person = {"first":first_name,"last":last_name}
if age:
person[‘age‘] = age
return(person)
musician = build_person(‘jimi‘,‘hendrix‘,‘27‘)
print(musician)
#运行结果
{‘first‘: ‘jimi‘, ‘last‘: ‘hendrix‘, ‘age‘: ‘27‘}
函数可返回任何类型的值，包括列表和字典等较复杂的数据结构。
结合使用while循环和函数
def get_formatted_name(first_name,last_name):
‘‘‘返回整洁的姓名‘‘‘
full_name = first_name + " " + last_name
return full_name.title()
while True:
f_name = input("Please input your first name:")
l_name = input("Please input your last name:")
name = get_formatted_name(f_name,l_name)
print("hello! " + name)
#运行结果
Please input your first name:bin
Please input your last name:liu
hello! Bin Liu
Please input your first name:
函数括号里面也可以是被赋值的变量名。
传递列表
可以将一个列表传递给形参
def greet_users(names):
‘‘‘遍历列表，打招呼‘‘‘
for name in names:
print("Hello, " + name + ‘!‘)
usernames = ["Frank","May","Caroline"]
greet_users(usernames)
#运行结果
Hello, Frank!
Hello, May!
Hello, Caroline!
在函数中修改列表
def print_models(upprint,completed):
‘‘‘弹出已打印的给完成的列表，并打印‘‘‘
while upprint:
current = upprint.pop()
print("print:",current)
completed.append(current)
def show_models(completed):
‘‘‘显示已打印的‘‘‘
print("The following models have been print:")
for c in completed:
print(c)
upprint = ["apple","book","shirt"]
completed = []
print_models(upprint,completed)
show_models(completed)
#运行结果
print: shirt
print: book
print: apple
The following models have been print:
shirt
book
apple
在这个例子中，函数执行结束后，upprint列表就空了，为了解决这个问题，可向函数传递列表的副本而不是原件，这样函数所做的任何修改都只影响副本，而不会影响原件。
def print_models(upprint[:],completed):
切片表示法[:]，创建列表副本。
虽然向函数传递列表的副本可以保留原始的列表的内容，但除非有充分的理由需要传递副本，否则还是应该讲原始数据传递给函数，因为让函数使用现成列表可以避免花时间和内存创建副本，从而提高效率，在处理大型列表时尤其如此。
传递任意数量的实参
有时候，你预先不知道函数需要接受多少个实参，好在Python允许函数从调用语句中收集任意数量的实参：
def make_pizza(*toppings):
‘‘‘概述要制作的pizza‘‘‘
print("\nMaking a pizza with the following toppings:")
for topping in toppings:
print("--",topping)
make_pizza(‘pepperoni‘)
make_pizza(‘mushrooms‘,‘grenn peppers‘,‘extra cheese‘)
#运行结果
Making a pizza with the following toppings:
-- pepperoni
Making a pizza with the following toppings:
-- mushrooms
-- grenn peppers
-- extra cheese
形参名*toppings的星号让Python创建一个名为toppings的空元祖，并将收到的所有值都封装想到这个元祖中。
结合使用位置实参和任意数量实参
如果要让函数接受不同类型的实参，必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后。Python会先匹配实参和关键字实参，再将余下的实参都收集到最后一个形参中。
def make_pizza(size,*toppings):
‘‘‘概述要制作的pizza‘‘‘
print("\nMaking a " + str(size) + "-inch pizza with the following toppings:")
for topping in toppings:
print("--",topping)
make_pizza(16,‘pepperoni‘)
make_pizza(12,‘mushrooms‘,‘grenn peppers‘,‘extra cheese‘)
#运行结果
Making a 16-inch pizza with the following toppings:
-- pepperoni
Making a 12-inch pizza with the following toppings:
-- mushrooms
-- grenn peppers
-- extra cheese
使用任意数量的关键字实参
在下面的例子中，函数build_profile()接收名和姓，同时还接收任意数量的关键字和实参：
def build_profile(first_name,last_name,**info):
‘‘‘创建一个字典，其中包含我们知道的有关用户的一切‘‘‘
profile={}
profile["first_name"]=first_name
profile["last_name"]=last_name
for k,v in info.items():
profile[k]=v
return profile
user_profile = build_profile("bin","liu",location="princeton",field="physics")
print(user_profile)
#运行结果
{‘first_name‘: ‘bin‘, ‘last_name‘: ‘liu‘, ‘location‘: ‘princeton‘, ‘field‘: ‘physics‘}
将函数存储在模块中
导入整个模块
例子：先创建一个打印方式make_pizza.py
#pizza打印方式模块
def make_pizza1(size,*toppings):
‘‘‘概述要制作的pizza‘‘‘
print("\n Making a " + str(size) +
"-inch pizza with the following toppings:")
for topping in toppings:
print("----" + topping)
def make_pizza2(size,*toppings):
‘‘‘概述要制作的pizza‘‘‘
print("\nsize:",size)
print("toppings:")
for topping in toppings:
print("====",topping)
在同一目录下创建：pizza.py
#pizza import make_pizza make_pizza.make_pizza1(16,‘pepperoni‘,‘mushrooms‘) make_pizza.make_pizza2(16,‘pepperoni‘,‘mushrooms‘)
运行结果：
Making a 16-inch pizza with the following toppings: ----pepperoni ----mushrooms size: 16 toppings: ==== pepperoni ==== mushrooms
要调用被导入的模块中的函数，可指定导入模块的名称make_pizza和函数名make_pizza1()，并用句点来分割他们。
这就是一种导入方法，只需编写一条import语句并在其中指定模块名，就可以在程序中使用该模块中的所有函数：module_name.function_name()
导入特定的函数
语法如下：
from module_name import function_name
通过用逗号分隔函数名，可根据需要从模块中导入任意数量的函数
from module_name import function_0, function1, function2
若使用这种语法，调用函数的时候就不需要使用句点了
#pizza打印方式模块 文件make_pizza.py
def make_pizza1(size,*toppings):
‘‘‘概述要制作的pizza‘‘‘
print("\n Making a " + str(size) +
"-inch pizza with the following toppings:")
for topping in toppings:
print("----" + topping)
def make_pizza2(size,*toppings):
‘‘‘概述要制作的pizza‘‘‘
print("\nsize:",size)
print("toppings:")
for topping in toppings:
print("====",topping)
#pizza 文件pizza.py
from make_pizza import make_pizza1,make_pizza2
make_pizza1(16,‘pepperoni‘,‘mushrooms‘)
make_pizza2(16,‘pepperoni‘,‘mushrooms‘)
#运行结果
Making a 16-inch pizza with the following toppings:
----pepperoni
----mushrooms
size: 16
toppings:
==== pepperoni
==== mushrooms
使用as给函数定义别名
#pizza from make_pizza import make_pizza1 as pz1,make_pizza2 as pz2 pz1(16,‘pepperoni‘,‘mushrooms‘) pz2(16,‘pepperoni‘,‘mushrooms‘) #运行结果 Making a 16-inch pizza with the following toppings: ----pepperoni ----mushrooms size: 16 toppings: ==== pepperoni ==== mushrooms
语法：from module_name import function_name as fn
使用as给模块定义别名
#pizza import make_pizza as pz pz.make_pizza1(16,‘pepperoni‘,‘mushrooms‘) pz.make_pizza2(16,‘pepperoni‘,‘mushrooms‘) #运行结果 Making a 16-inch pizza with the following toppings: ----pepperoni ----mushrooms size: 16 toppings: ==== pepperoni ==== mushrooms
语法：import module_name as mn
导入模块中所有的函数
#pizza from make_pizza import * make_pizza1(16,‘pepperoni‘,‘mushrooms‘) make_pizza2(16,‘pepperoni‘,‘mushrooms‘) #运行结果 Making a 16-inch pizza with the following toppings: ----pepperoni ----mushrooms size: 16 toppings: ==== pepperoni ==== mushrooms
*可以代表前面指定模块里的所有函数。
时间： 2024-08-02 01:39:07