并行编程之多线程共享非volatile变量，会不会可能导致线程while死循环

背景

大家都知道线程之间共享变量要用volatile关键字。但是，如果不用volatile来标识，会不会导致线程死循环？比如下面的伪代码：

static int flag = -1;
void thread1(){
  while(flag > 0){
    //wait or do something
  }
}
void thread2(){
  //do something
  flag = -1;
}

线程1,线程2同时运行，线程2退出之后，线程1会不会有可能因为缓存等原因，一直死循环？

真实的世界

第一个坑：不靠谱的编绎器

直接上代码：

#include <pthread.h>
#include <unistd.h>
#include <stdio.h>

static int vvv = 1;
void* thread1(void *){
	sleep(2);
	printf("sss\n");
	vvv = -1;
	return NULL;
}
int main() {
	pthread_t t;
	int re = pthread_create(&t, NULL, &thread1, NULL);
	if(re < 0){
		perror("thread");
	}
	while(vvv > 0){
//		sleep(1);
	}
	return 0;
}

在main函数里启动了一个线程thread1，thread1会等待一段时间后修改vvv = -1，然后当vvv > 0时，主线程会一直while循环等待。

理想的情况下是这样的：

主线程死循环等待，2秒之后thread1输出"sss"，thread1退出，主线程退出。

保存为thread-study.c 文件，直接用gcc -O3 优化：

gcc thread-study.c -O3  -pthread -gstabs

再执行 ./a.out，可以发现控制台输出“sss”之后，会一直等待，再查看CPU使用率，一个核跑满了，说明主线程在死循环。

貌似就像上面所的，主线程因为缓存的原因，导致读取的 vvv 变量一直是旧的，从而死循环了。

但是否真的如此？

经过测试，除了O0级别（即完全不优化）不死循环外，O1，O2，O3级别，都会死循环。

再查看下O3级别的汇编代码（用 gcc -S thread-study.c 生成），main函数部分是这样的：

为了便于查看，手动加了注释。

main:
.LFB56:
	.cfi_startproc
	subq	$24, %rsp
	.cfi_def_cfa_offset 32
	xorl	%ecx, %ecx
	xorl	%esi, %esi
	movl	$_Z7thread1Pv, %edx
	movq	%rsp, %rdi
	call	pthread_create                              //int re = pthread_create(&t, NULL, &thread1, NULL);
	testl	%eax, %eax
	js	.L9
.L4:
	movl	_ZL3vvv(%rip), %eax         //while(vvv > 0){
	testl	%eax, %eax
	jle	.L5
<strong>.L6:
	jmp	.L6</strong>
	.p2align 4,,10
	.p2align 3
.L5:
	xorl	%eax, %eax
	addq	$24, %rsp
	.cfi_remember_state
	.cfi_def_cfa_offset 8
	ret
.L9:
	.cfi_restore_state
	movl	$.LC1, %edi
	call	perror                               //perror("thread");
	jmp	.L4
	.cfi_endproc

在L6标号那里，比较奇怪：

.L6:

jmp .L6

这里明显就是死循环，根本没有去尝试读取xxx的值。那么L4那个标号又是怎么回事？L4的代码是读取 vvv 变量再判断。但是它为什么没有在循环里？

再用gdb从汇编调试下，发现主线程的确是执行了死循环：

   0x0000000000400609 <+25>:    mov    0x200a51(%rip),%eax        # 0x601060 <_ZL3vvv>
   0x000000000040060f <+31>:    test   %eax,%eax
   0x0000000000400611 <+33>:    jle    0x400618 <main+40>
<strong>=> 0x0000000000400613 <+35>:    jmp    0x400613 <main+35></strong>
   0x0000000000400615 <+37>:    nopl   (%rax)

一个jmp指令原地跳转，自然是一个死循环，正对应上面汇编代码的L6部分。

相当于生成了这样的代码：

	if(vvv > 0){
		goto return
	}
	for(;;){
	}

可见gcc生成的代码有问题，它根本就没有生成正确的汇编代码。尽管这种优化是符合规范的，但我个人比较反感这种严重违反直觉的优化。

那么我们的问题还没有解决，接下来修改汇编代码，让它真正的像这样所预期的那样工作。只要简单地把L6的jmp跳转到L4上：

.L4:
	movl	_ZL3vvv(%rip), %eax
	testl	%eax, %eax
	jle	.L5
.L6:
	jmp	.L4
	.p2align 4,,10
	.p2align 3

这个才我们真正预期的代码。

再测试下这个修改过后的代码：

gcc thread-study.s -o test -pthread -gstabs -O3
./test

执行2秒之后，退出了。

说明，主线程并没有一直读取到旧的共享变量的值，符合预期。

加上volatile

给" vvv "变量加上volatile，即：

volatile static int vvv = 1;

重新编绎后，再跑下，发现正常了，2秒后进程退出。

查看下汇编代码，是这样的：

.L5:
	movl	_ZL3vvv(%rip), %eax
	testl	%eax, %eax
	setg	%al
	testb	%al, %al
	jne	.L5

这段汇编代码符合预期。

但是这里还是有点不对，volatile的特殊性在哪里？生成的汇编没有什么特别的指令，那它是如何“防止”了线程不缓存共享变量的？

网上流传的一种说法是使用volatile关键字之后，读取数据一定从内存中读取。

这种说法既是对的，也是错的。volatile关键字防止了编绎器优化，所以对于变量不会被放到寄存器里，或者被优化掉。但是volatile并不能防止CPU从Cache中读取数据。

所谓的“缓存”到底是什么

CPU内部有寄存器，有各级Cache，L1，L2，L3。我们来考虑下到底怎样才会出现线程共享变量被放到CPU的寄存器或者各级Cache的情况。

volatile阻止了编绎器把变量放到寄存器里，那么对线程共享变量的读取即直接的内存访问。

CPU Cache

CPU Cache放的正是内存的数据，像

movl _ZL3vvv(%rip), %eax

这样的指令，是会先从CPU Cache里查找，如果没有的话，再通过总线到内存里读取。

而现代CPU有多核，通常来说每个核的L1, L2 Cache是不共享的，L3 Cache是共享的。

那么问题就变成了：线程A修改了Cache中的内容，线程B是否会一直读取到的都是旧数据？

MESI协议

既然Cache数据会不一致，那么自然要有个机制，让它们之间重回一致。经典的Cache一致性协议是MESI协议。

MESI协议是使用的是Write Back策略，即当一个核内的Cache更新了，它只修改自己核内部的，并不是同步修改到其它核上。

在MESI协议里，每行Cache Line可以有4种状态：

  • Modified     该Cache Line数据被修改，和内存中的不一致，数据只存储在本Cache Line里。
  • Exclusive   该Cache Line数据和内存中的一致，数据只存在本Cache Line里。
  • Shared       该Cache Line数据和内存中的一致，数据存在多个Cache Line里，随时会变成Invalid状态。
  • Invalid         该Cache Line数据无效（即不会再使用）

MESI协议里，状态的转换比较复杂，但是都和人的直觉一致。对于我们研究的问题而言，只需要知道：

当是Shared状态的时，修改Cache Line的内容前，要先通过Request For Ownership (RFO)的方式广播通知其它核，把Cache Line置为Invalid。

当是Modified状态时，Cache控制器会(snoop)拦截其它核对该Cache Line对应的内存地址的访问，在回应回插入当前Cache Line的数据。并把本Cache Line的内容回写到内存里，状态改为Shared。

因此，并不会存在一个核内的Cache数据修改了，另一个核没有感知的情况。

即不会出现线程A修改了Cache中的内容，线程B一直读取到的都是旧数据的情况。考虑到CPU内部通迅都是很快的，本人估计线程A修改了共享变量，线程B读取到新值的时间应该是纳秒级之内。

还有一个坑：CPU乱序执行

现代很多CPU都有乱序执行能力，从上面加了volatile之后生成的汇编代码来看，没有什么特别的地方。那么它对于CPU乱序执行也是无能为力的。比如：

volatile static int flag = -1;
void thread1(){
  ...
  jobA();
  flag = 1;
}
void thread2(){
  ...
  while(1){
    if(flag > 0)
      jobB();
  }
}

对于这两个线程，jobB()有可能比jobA()先执行！

因为thread1里，可能会因为CPU乱序执行，先执行了flag = 1，再执行jobA()。

那么如何防止这种情况？这个麻烦是CPU搞出来的，自然也是CPU提供的解决办法。

GCC内置了一些原子内存访问的函数，如：

http://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc-4.6.2/gcc/Atomic-Builtins.html

type __sync_fetch_and_add (type *ptr, type value, ...)

type __sync_fetch_and_sub (type *ptr, type value, ...)

type __sync_fetch_and_or (type *ptr, type value, ...)

type __sync_fetch_and_and (type *ptr, type value, ...)

type __sync_fetch_and_xor (type *ptr, type value, ...)

type __sync_fetch_and_nand (type *ptr, type value, ...)

这些函数实际即隐含了memory barrier。

比如为之前讨论的代码加上memory barrier：

	while(true){
		__sync_fetch_and_add(&vvv,0);
		if(vvv < 0 )
			break;
	}

再查看下生成的汇编代码：

.L4:
	<strong>lock addl	$0, _ZL3vvv(%rip)</strong>
	movl	_ZL3vvv(%rip), %eax
	shrl	$31, %eax
	testb	%al, %al
	je	.L5
	jmp	.L8
.L5:
	jmp	.L4

可以看到，加多了一条 lock addl 的指令。

这个lock，实际上是一个指令前缀，它保证了当前操作的Cache Line是处于Exclusive状态，而且保证了指令的顺序性。这个指令有可能是通过锁总线来实现的，但是如果总线已经被锁住了，那么只会消耗后缀指令的时间。

实际上Java里的volatile就是在前面加了一个lock add指令实现的。这个有空再写。

其它的一些东东

有些场景可以不用volatile

抛开上面的讨论，其实有些场景可以不使用volatile，比如这种随机获取资源的代码：

ramdonArray[10];
int pos = 0;
Resource getResource(){
  return ramdonArray[pos++%10];
}

这样的代码pos是非volatile，但多线程调用getResource()函数完全没有问题。

C11与C++11

为什么C11和C++11不把volatile升级为java/C#那样的语义？我猜可能是所谓的“兼容性”问题。。蛋疼

C++11提供了Atomic相关的操作，语义和Java里的volatile差不多。但是C11仍然没有什么好的办法，貌似只能用GCC内置函数，或者写一些类似的汇编的宏了。

http://en.cppreference.com/w/cpp/atomic

GCC优化的一些东东

其实在讨论的代码里，如果while循环里多一些代码，GCC可能就分辨不出是否能优化了

优化的一些东东：

比如，在大部分语言里（特别是动态语言），第一份代码要比第二份代码要高效得多。

//1
int len = array.length;
for(int i = 0; i < len; ++i){
}
//2
for(int i = 0; i < array.length; ++i){
}

总结：

回到最初的问题：多线程共享非volatile变量，会不会可能导致线程while死循环？

其实这事要看很多别的东西的脸色。。编绎器的，CPU的，语言规范的。。

对于没有被编绎器优化掉的代码，CPU的Cache一致性协议（典型MESI）保证了，不会出现死循环的情况。这个不是volatile的功劳，这个只是CPU内部的正常机制而已。

对于多线程同步程序，要小心地在合适的地方加上内存屏障(memory barrier)。

参考：

http://en.wikipedia.org/wiki/Volatile_variable

http://en.wikipedia.org/wiki/MESI

http://en.wikipedia.org/wiki/Write-back#WRITE-BACK

http://en.wikipedia.org/wiki/Bus_snooping

http://en.wikipedia.org/wiki/CPU_cache#Multi-level_caches

http://blog.jobbole.com/36263/     每个程序员都应该了解的 CPU 高速缓存

http://stackoverflow.com/questions/4232660/which-is-a-better-write-barrier-on-x86-lockaddl-or-xchgl

http://stackoverflow.com/questions/8891067/what-does-the-lock-instruction-mean-in-x86-assembly

http://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc-4.6.2/gcc/Atomic-Builtins.html

http://en.cppreference.com/w/cpp/atomic

并行编程之多线程共享非volatile变量，会不会可能导致线程while死循环

时间： 2024-10-18 07:22:28

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