浅谈 Redis 与 MySQL 的耦合性以及利用管道完成 MySQL 到 Redis 的高效迁移

http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/8996872

㈠ Redis 与 MySQL 的耦合性
    
    
    在业务架构早期、我们便该"吃着碗里的看着锅里的"、切莫让MySQL 有梦、而Redis 无心
    毕竟、有些关系型的结构不适合放到Redis跑、"男女搭配、干活不累"嘛、推荐让MySQL与Redis喜结连理
    
    其次、这 2 人、一般是在不同场景做选择、而不会在性能上选择、
    只有在 2 者都可用的情况下、综合性能、硬件成本、运维成本等选择
    比如、网页游戏启用 Redis+MySQL：
    游戏中的：好友关系、排行榜、计数器、队列、cache都很适合通过 Redis来实现
    
    再举个例子是新浪微博的架构、比如用户关注关系：

在 MySQL中是 <粉丝，关注的人>这样一行一行存储的。而在 Redis中你可以存成一个set，或者zset等

大体流程是由 MySQL 复制到 Redis 的
    基本结构应该是：
    1. 发微博-- > 进入消息队列-- > 存入MySQL-- > 复制到Redis
    2. 查询 -- > 查询缓存-- > 查询Redis -- > 查询MySQL
    
    
    
    ㈡ 快速迁移 MySQL →→ Redis 

    
       ① MySQL 要导出的表 david_lin

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1. mysql> desc david_lin;
2. +---------+-------------+------+-----+---------+-------+
3. | Field   | Type        | Null | Key | Default | Extra |
4. +---------+-------------+------+-----+---------+-------+
5. | id      | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
6. | myname  | varchar(25) | NO   | UNI | NULL    |       |
7. | mymoney | int(11)     | NO   |     | 0       |       |
8. +---------+-------------+------+-----+---------+-------+
9. mysql> select * from david_lin;
10. +----+--------+---------+
11. | id | myname | mymoney |
12. +----+--------+---------+
13. |  1 | david  |  100000 |
14. |  2 | rocky  |  200000 |
15. +----+--------+---------+

② 编写导出脚本
          
            每行数据中执行的 Redis命令如下：
            HSET david_lin [myname] [mymoney]

[plain] view plaincopyprint?

1. [[email protected] ~]# cat mysql_to_redis.sql
2. SELECT CONCAT(
3. "*4\r\n",
4. ‘$‘, LENGTH(redis_cmd), ‘\r\n‘,
5. redis_cmd, ‘\r\n‘,
6. ‘$‘, LENGTH(redis_key), ‘\r\n‘,
7. redis_key, ‘\r\n‘,
8. ‘$‘, LENGTH(hkey), ‘\r\n‘,
9. hkey, ‘\r\n‘,
10. ‘$‘, LENGTH(hval), ‘\r\n‘,
11. hval, ‘\r‘
12. )
13. FROM (
14. SELECT
15. ‘HSET‘ AS redis_cmd,
16. ‘david‘ AS redis_key,
17. myname AS hkey,
18. mymoney AS hval
19. FROM david_lin
20. ) AS t

③ 开始导入

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1. [[email protected] ~]# mysql -uroot -poracle test --skip-column-names --raw < mysql_to_redis.sql | redis-cli --pipe
2. All data transferred. Waiting for the last reply...
3. Last reply received from server.
4. errors: 0, replies: 0

④ 在Redis 里查询

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1. redis 127.0.0.1:6379> hgetall david
2. 1) "david"
3. 2) "100000"
4. 3) "rocky"
5. 4) "200000"

这里仅是个 demo、数据量小、不过、看这结果、有些类似行转列哈、列运算了、有木有 :）