hadoop做HA后，hbase修改

公司要将监控数据存入opentsdb,而opentsdb使用了hbase作为存储.所以想搭建一套高可用的分布式存储来供opentsdb使用. 因为机器有限,所以测试过程中将三台集群的环境安装在docker上. 一:宿主机版本和docker版本 宿主机:Centos7.2  3.10.0-862.14.4.el7.x86_64 docker:Docker version 1.13.1, build 94f4240/1.13.1 二:镜像版本 docker.io/centos 三:创建docker镜

错误如下: Caused by: org.apache.hadoop.hbase.ipc.RemoteWithExtrasException(org.apache.hadoop.hbase.exceptions.UnknownProtocolException): org.apache.hadoop.hbase.exceptions.Unkno wnProtocolException: No registered coprocessor service found for name CubeVi

安装hadoop+zookeeper ha 前期工作配置好网络和主机名和关闭防火墙 chkconfig iptables off //关闭防火墙 1.安装好java并配置好相关变量 (/etc/profile) #java export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_65 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/l

关于hadoop的HA配置以及wordcount测试 一,简单环境配置 1,查看centos版本位数: $>getconf LONG_BIT, 2,桌面模式和文本模式之间进行切换: 1),在终端命令行进行设置时只能暂时改变模式, $>init 3    表示切换到文本模式 $>init 5    表示切换到桌面模式 2),永久改变模式需要修改配置文件,进入到etc目录下 $>sudo nano inittab   修改该文件最后一行 若需要文本模式则改为 id:3:initdefa

最近在网上又看到有关于Hadoop适用性的讨论[1].想想今年大数据技术开始由互联网巨头走向中小互联网和传统行业,估计不少人都在考虑各种"纷繁复杂"的大数据技术的适用性的问题.这儿我就结合我这几年在Hadoop等大数据方向的工作经验,与大家讨论一下Hadoop.Spark.HBase及Redis等几个主流大数据技术的使用场景(首先声明一点,本文中所指的Hadoop,是很"狭义"的Hadoop,即在HDFS上直接跑MapReduce的技术,下同). 我这几年实际研究和

一.HBase的安装配置 1.1 伪分布模式安装 伪分布模式安装即在一台计算机上部署HBase的各个角色,HMaster.HRegionServer以及ZooKeeper都在一台计算机上来模拟. 首先,准备好HBase的安装包,我这里使用的是HBase-0.94.7的版本,已经上传至百度网盘之中(URL:http://pan.baidu.com/s/1pJ3HTY7) (1)通过FTP将hbase的安装包拷贝到虚拟机hadoop-master中,并执行一系列操作:解压缩.重命名.设置环境变量 ①

导读 HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群. 一.Hbase简介 HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统:Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据,HBase同样利用Hadoop MapReduce

[toc] Hadoop分布式HA的安装部署 前言 单机版的Hadoop环境只有一个namenode,一般namenode出现问题,整个系统也就无法使用,所以高可用主要指的是namenode的高可用,即存在两个namenode节点,一个为active状态,一个为standby状态.如下图: 说明如下:HDFS的HA,指的是在一个集群中存在两个NameNode,分别运行在独立的物理节点上.在任何时间点,只有一个NameNodes是处于Active状态,另一种是在Standby状态. Active

目录 1 目的 2 准备工作 3 安装过程 3.1 在虚拟机中安装CentOS7 3.1.1 虚拟机设置 3.1.2 安装Linux系统 3.2 JAVA环境 3.2.1 卸载Linux自带的jdk 3.2.2 下载并安装最新版本的jdk 3.2.3 环境变量设置 3.3 SSH免密登陆 3.3.1 准备工作 3.3.2 设置免密登陆 3.4 Hadoop2.7.2安装及集群配置 3.4.1 Hadoop安装 3.4.2 伪分布式集群配置 3.4.3 启动hadoop 3.5 Spark安装及环