Block Nested-Loop and Batched Key Access Joins
Batched Key Access (BKA) Join算法通过index和join buffer访问joined表，BKA算法支持inner join,outer join 和semi join操作，包括嵌套的outer join,BKA的好处包括提高join性能（由于更有效率的table scan），同时，前文的Block Nested loop（BNL）join 算法被扩展也支持这些join类型。
Block Nested-Loop
MYSQL server提供了join buffer来执行没有index的内链接，外连接，半连接的内表访问子查询，并且当通过index来访问内表是join buffer更有效率。
当存储“感兴趣的行列值”时，join buffer管理器更有效率的利用join buffer空间，如果行列值为null,join buffer 不会为之分配空间，并且最小化分配空间给varchar类型的数据；
管理器支持两种类型的buffer,常规的和增量式的，e.g.join buffer b1 应用在表t1和表t2的join,该join结果和表t3用b2做Join；
1：常规的join buffer包含每个join操作数（table）的列，如果b2是一个常规的join buffer, join buffer b1中的每一行和 table t2相对应匹配行的组成的新行数据（包含t2刚兴趣的列）全部被压入b2之中；
2：增量式 join buffer 只包含做join操作的内表中的数据行，因此，它作为第一个join buffer 的行的增量。如果b2是一个增量式的join buffer ,它包含内表刚兴趣的行列数据和 join
buffer b1对应行数据的一个引用；
增量式 join buffers总是关于前面一个join操作的join buffer的相关增量，所以前面一个join 操作的join buffer往往是 常规 join buffer；join buffer b1用于table t1 和t2连接，其必须为常规join buffer;
增量式join buffer 仅仅包含joined table(内表)的刚兴趣的列，这些列被指定一个前一个join操作产生的table的行引用（也仅含有感兴趣的列），增量式join buffer中的一些数据行引用那些存储在前一个join buffer中的同一行数据（match success的）；
增量式join buffer保证小频率的从前一个join buffer中copy 数据，这节省了join buffer的空间，因为在一般情况下，前一个join操作产生的行可能被该join操作的joined table的多行数据匹配，没必要多次拷贝前一个join buffer的同一行数据，同时也减少处理时间。
Batched Key Access Join
当通过index来访问做join操作的joined table时，批量key访问连接被使用，和BNL算法一样，BKA join算法应用join buffer来存放join操作第一个表中感兴趣的行列值，
然后BKA算法为join buffer中的所有行创建index来访问second table,并且批量的提交这些indexes 给数据库引擎来查找这些index,这些index通过ＭＲＲ（mutil range read）接口提交，
MRR引擎执行index查找，获取得到的数据，然后执行BKA匹配算法获得匹配行数据（refenece 前一JoinBufferd的行数据）