求欧拉函数φ
O()√时间复杂度的算法
首先我们要求φ(x),可以先将其分解成∏(apii)的形式,其中a是素数。
然后可以推导出公式φ(x)=∏(apii?api?1i)
然后这个可以实现为φ(x)=x/∏(ai?1)
这样就可以在√时间内出解了。
线性时间复杂度的算法
线性筛!
因为欧拉函数是积性函数,所以我们可以采用线性筛。
过程见下方代码getphi()函数。
基于欧拉函数的求逆元
首先有欧拉公式 xφ(p)%p==1
所以x?xφ(p)?1%p==1
这样xφ(p)?1就是x在mod p 意义下的逆元。
O(log)时间复杂度求逆元
不考虑求φ,我们通过快速幂求逆元的时间复杂度是O(log)级别的
线性时间复杂度的算法
同样是线性筛,代码在下面。
代码:
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define N 1001000
using namespace std;
int Phi(int x)
{
int i,ans=x;
for(i=2;i*i<=x;i++)if(x%i==0)
{
ans/=i,ans*=i-1;
while(x%i==0)x/=i;
}
if(x>1)ans/=x,ans*=x-1;
return ans;
}
int prime[N],phi[N],num;
bool vis[N];
void getphi(int n=1000000)
{
int i,j,k;
phi[1]=1;
for(i=2;i<=n;i++)
{
if(!vis[i])prime[++num]=i,phi[i]=i-1;
for(j=1;j<=num;j++)
{
k=i*prime[j];
if(k>n)break;
vis[k]=1;
if(i%prime[j]==0)
{
phi[k]=phi[i]*prime[j];
break;
}
phi[k]=phi[i]*(prime[j]-1);
}
}
return ;
}
long long inv[N],p;
long long power(long long x,int k)
{
long long ans=1;
while(k)
{
if(k&1)ans=ans*x%p;
x=x*x%p,k>>=1;
}
return ans;
}
long long Inv(long long x){return power(x,phi[p]-1);}
void getinv(int n=1000000)
{
inv[1]=1;
for(int i=2;i<=n;i++)
inv[i]=(long long)(p-p/i)*inv[p%i]%p;
}
int main()
{
scanf("%d",&p);
getphi();
getinv();
}
时间: 2024-10-13 10:05:12