CAP定理

from wikipedia CAP定理

CAP定理(CAP theorem),又被称作布鲁尔定理(Brewer‘s theorem),它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点:

  • 一致性(Consistency)
  • 可用性(Availability)
  • 容忍网络分区(Partition tolerance)

根据定理,分布式系统只能满足三项中的两项而不可能满足全部三项。 理解CAP理论的最简单方式是想象两个节点分处分区两侧。允许至少一个节点更新状态会导致数据不一致,即丧失了C性质。如果为了保证数据一致性,将分区一侧的节点设置为不可用,那么又丧失了A性质。除非两个节点可以互相通信,才能既保证C又保证A,这又会导致丧失P性质。

时间: 2024-08-08 20:13:03

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关于CAP定理的简单理解

CAP定理简介 在理论计算机科学中,CAP定理(CAP theorem),又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点: 一致性(Consistency):同一个数据在集群中的所有节点,同一时刻是否都是同样的值. 可用性(Availability):集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能处理客户端的更新请求. 分区容忍性(Partition tolerance):是否允许数据的分区,分区的意思是指是否允许集群中的节点之间无法通

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CAP定理(原则)以及BASE理论 CAP定理(原则)概念 CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中, Consistency(一致性). Availability(可用性).Partition tolerance(分区容错性),三者不可得兼. 1. 数据一致性(consistency) 一致性(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值.(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) 2. 服务可用性(availability) 可用性(A):在集群中一部分节点故障后,集

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