MySql like模糊查询使用详解

一、SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符)。在 MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的。下面显示一些例子。注意在你使用SQL模式时,你不能使用=或!=;而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。

SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件

其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:

1,%:表示任意个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’

将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。

另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件

SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’ AND u_name LIKE ‘%猫%’

若使用 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%猫%’

虽然能搜索出“三脚猫”,但不能搜索出符合条件的“张猫三”。

2,_:表示任意单个字符。匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句:(可以代表一个中文字符)

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘_三_’

只找出“唐三藏”这样u_name为三个字且中间一个字是“三”的;

再比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘三__’;

只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的;



二、正则模式

由MySQL提供的模式匹配的其他类型是使用扩展正则表达式。当你对这类模式进行匹配测试时,使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE,它们是同义词)。

扩展正则表达式的一些字符是:

“.”匹配任何单个的字符。(单字节字符)

一个字符类“[...]”匹配在方括号内的任何字符。例如,“[abc]”匹配“a”、“b”或“c”。为了命名字符的一个范围,使用一个“-”。“[a-z]”匹配任何小写字母,而“[0-9]”匹配任何数字。

“ * ”匹配零个或多个在它前面的东西。例如,“x*”匹配任何数量的“x”字符,“[0-9]*”匹配的任何数量的数字,而“.*”匹配任何数量的任何东西。

正则表达式是区分大小写的,但是如果你希望,你能使用一个字符类匹配两种写法。例如,“[aA]”匹配小写或大写的“a”而“[a-zA-Z]”匹配两种写法的任何字母。

如果它出现在被测试值的任何地方,模式就匹配(只要他们匹配整个值,SQL模式匹配)。

为了定位一个模式以便它必须匹配被测试值的开始或结尾,在模式开始处使用“^”或在模式的结尾用“$”。

为了说明扩展正则表达式如何工作,上面所示的LIKE查询在下面使用REGEXP重写:

为了找出以“三”开头的名字,使用“^”匹配名字的开始。

FROM [user] WHERE u_name REGEXP ‘^三’;

将会把u_name为 “三脚猫”等等以“三”开头的记录全找出来。

为了找出以“三”结尾的名字,使用“$”匹配名字的结尾。

FROM [user] WHERE u_name REGEXP ‘三$’;

将会把u_name为“张三”,“张猫三”等等以“三”结尾的记录全找出来。

你也可以使用“{n}”“重复n次”操作符重写先前的查询:

FROM [user] WHERE u_name REGEXP ‘b{2}$’;

时间: 2024-08-30 16:41:10

MySql like模糊查询使用详解的相关文章

hibernate(七) hibernate中查询方式详解

序言 之前对hibernate中的查询总是搞混淆,不明白里面具体有哪些东西.就是因为缺少总结.在看这篇文章之前,你应该知道的是数据库的一些查询操作,多表查询等,如果不明白,可以先去看一下 MySQL数据表查询操作详解  ,以至于看这篇文章不用那么吃力. --WH 一.hibernate中的5种检索方式 1.1.导航对象图检索方式 根据已经加载的对象导航到其他对象 例如:在前面的各种映射关系中,实体类包含对其他类对象的引用. Dept d = (Dept) session.get(Dept.cla

mysql TIMESTAMP(时间戳)详解

TIMESTAMP的变体 1,TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP  在创建新记录和修改现有记录的时候都对这个数据列刷新 2,TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP  在创建新记录的时候把这个字段设置为当前时间,但以后修改时,不再刷新它 3,TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP  在创建新记录的时候把这个字段设置为0,以后修改时刷新它 4

mysql日志文件开启及详解:General_log 和 Binlog

使用记录: SHOW VARIABLES LIKE "general_log%"; SET GLOBAL general_log = 'ON'; SET GLOBAL general_log_file = 'd:\mysql.log'; General_log 详解 1.介绍 开启 general log 将所有到达MySQL Server的SQL语句记录下来. 一般不会开启开功能,因为log的量会非常庞大.但个别情况下可能会临时的开一会儿general log以供排障使用. 相关参数

深入MySQL用户自定义变量:使用详解及其使用场景案例

一.前言 在前段工作中,曾几次收到超级话题积分漏记的用户反馈.通过源码的阅读分析后,发现问题出在高并发分布式场景下的计数器上.计数器的值会影响用户当前行为所获得积分的大小.比如,当用户在某超级话题下连续第n(n即计数器的值)次进行转发帖子时,将会获得与n相关的分数.然而,在第一次改进后问题依然存在.所以,这次在之前的基础上,通过使用MySQL变量的途径来解决该问题. 二.到底MySQL的变量分哪几类? MySQL变量一共分为两大类:用户自定义变量和系统变量.如下: 用户自定义变量 局部变量 会话

Mysql中关于 group_concat函数详解

group_concat()主要功能:能将相同的行组合起来 完整的语法如下: group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符']) 基本查询 Sql代码   select * from aa; +------+------+| id| name |+------+------+|1 | 10||1 | 20||1 | 20||2 | 20||3 | 200 ||3 | 500 |+------+---

mysql中event的用法详解

一.基本概念mysql5.1版本开始引进event概念.event既“时间触发器”,与triggers的事件触发不同,event类似与linux crontab计划任务,用于时间触发.通过单独或调用存储过程使用,在某一特定的时间点,触发相关的SQL语句或存储过程. 二.适用范围对于每隔一段时间就有固定需求的操作,如创建表,删除数据等操作,可以使用event来处理. 例如:使用event在每月的1日凌晨1点自动创建下个月需要使用的三张表. 三.使用权限单独使用event调用SQL语句时,查看和创建

mysql全局变量之max_connections & max_user_connections详解

之前在网上看到很多关于max_conections & max_user_conenctions变量的解释,但是感觉都有些不太准确,要不就是说的很模糊,因此详读了mysql的官方文档6.3.4 Setting Account Resource Limits章节,并结合实验进行验证. 实验步骤如下: 1. 启动mysql 2. 创建测试环境所需的用户 3. 查看及验证max_connections变量的意义 4. 查看及验证max_user_connections变量的意义 启动mysql,命令如

MySQL数据类型以及基本使用详解

MySQL数据类型以及基本使用详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.MySQL服务器的主要组件 我们知道MySQL的主要组件主要是由服务端(mysqld)和客户端(mysql)组成的.它们都共用一个配置文件(通常叫做my.cnf),这个配置文件很独特,它需要使用中括号括起来标明是为哪种组件使用的,例如[mysql]下面的指令就表示为客户端配置的参数,如果[mysqld]下面的指令就表示为服务端配置的参数.其实MySQL的客户端组件有很多个,本篇博客是用的my

图解MYSQL JOIN ON,SQL JOIN 详解,数据库sql join语句

对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的.我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚.Coding Horror上有一篇文章(实在不清楚为什么Coding Horror也被墙)通过 文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join.我觉得清楚易懂,转过来. 假设我们有两张表. Table A 是左边的表. Table B 是右边的表. 其各有四条记录,其中有两条记录是相同的,如下所示