【opencv基础】图像的几何变换

写在之前 二维与三维图像的几何变换在计算机图形学上有重要的应用,包括现在的许多图像界面的切换.二维与三维游戏画面控制等等都涉及到图像几何变换,就比如说在三维游戏中,控制角色三维移动的时候,画面是要跟着移动的,那么怎么移动,怎么让上一时刻的画面移动到这一时刻,这都是根据了你的移动量,然后找到三维坐标之间的对应关系,用这一时刻的坐标替换到上一时刻的坐标像素值实现图像的切换. 图像的几何变换主要包括:平移.扩大与缩小.旋转.仿射.透视等等.图像变换是建立在矩阵运算基础上的,通过矩阵运算可以很快的找到对

opencv基础篇--到底什么是图像 什么是图像?英语中有两个单词来形容图像,一个是picture,一个是image.这两者虽然是形容同一个东西,但却又有着区别.picture代表实而有物的真实图像:而image代表着计算机中存储的图像,也代表想象中的图像. 而我们更多研究的便是image,计算机图像从广义地可分为矢量图和像素图(位图).矢量图,是由一系列计算机指令描述和记录的一幅图,一幅图可以解为一系列由点.线.面等组成的子图.像素图,则是由很多个点组成的,每个点都是由二进制数据来描述和存储其

cvCreateImage函数-- Cxcore数组操作 创建头并分配数据 IplImage* cvCreateImage( CvSize size, int depth, int channels ); size 图像宽.高. depth 图像元素的位深度,可以是下面的其中之一: IPL_DEPTH_8U - 无符号8位整型 IPL_DEPTH_8S - 有符号8位整型 IPL_DEPTH_16U - 无符号16位整型 IPL_DEPTH_16S - 有符号16位整型 IPL_DEPTH_32

图像的几何变换是在不改变图像内容的前提下对图像像素的进行空间几何变换,主要包括了图像的平移变换.镜像变换.缩放和旋转等.本文首先介绍了图像几何变换的一些基本概念,然后再OpenCV2下实现了图像的平移变换.镜像变换.缩放以及旋转,最后介绍几何的组合变换(平移+缩放+旋转). 1.几何变换的基本概念 1.1 坐标映射关系 图像的几何变换改变了像素的空间位置,建立一种原图像像素与变换后图像像素之间的映射关系,通过这种映射关系能够实现下面两种计算: 原图像任意像素计算该像素在变换后图像的坐标位置 变换

OpenCV中图像算术操作与逻辑操作 在图像处理中有两类最重要的基础操作分别是图像点操作与块操作,简单点说图像点操作就是图像每个像素点的相关逻辑与几何运算.块操作最常见就是基于卷积算子的各种操作.实现各种不同的功能.今天小编就跟大家一起学习OpenCV中图像点操作相关的函数与应用场景.常见算术运算包括加.减.乘.除,逻辑运算包括与.或.非.异或.准备工作: 选择两张大小一致的图像如下.加载成功以后显示如下: 加法操作结果如下: 减法操作结果如下: 乘法操作结果如下: 除法操作结果如下: 权重加法

Opencv的视频显示,其实质是图片显示,只不过是连续显示不同的图片.其中如果涉及GUI,还要用多线程.现在讲自己所用的视频显示写出来供大家参考,主要涉及opencv在win32和mfc中显示视频. 一:Win32+OpenCV #include "highgui.h" int main() { const char *showwindow= "image";//窗口名字 CvCapture *capture = NULL; capture=cvCaptureFro

在OpenCV2:图像的几何变换,平移.镜像.缩放.旋转(1)主要介绍了图像变换中的向前映射.向后映射.处理变换过程中浮点坐标像素值的插值算法,并且基于OpenCV2实现了两个简单的几何变换:平移和镜像变换.本文主要稍微复杂点的两个几何变换:缩放和旋转. 1.图像缩放 图像的缩放主要用于改变图像的大小,缩放后图像的图像的宽度和高度会发生变化.水平缩放系数,控制图像宽度的缩放,其值为1,则图像的宽度不变:垂直缩放系数控制图像高度的缩放,其值为1,则图像的高度不变.如果水平缩放系数和垂直缩放系数不相

程序及分析 /* * FileName : read.cpp * Author : xiahouzuoxin @163.com * Version : v1.0 * Date : Tue 13 May 2014 07:34:25 PM CST * Brief : * * Copyright (C) MICL,USTB */ #include <cv.h> #include <highgui.h> using namespace cv; using namespace std; in

 图像数据结构 IPL 图像: IplImage |-- int  nChannels;     // 色彩通道数(1,2,3,4) |-- int  depth;         // 象素色深: |                       //   IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, |                       //   IPL_DEPTH_16U,IPL_DEPTH_16S, |                       //   IPL_