感谢
本篇首先特别感谢从此启程兄的《.NetCore外国一些高质量博客分享》, 发现很多国外的.NET Core技术博客资源, 我会不定期从中选择一些有意思的文章翻译总结一下。
.NET Core中的CSV解析库
本篇博客来源于.NET Core Totorials的《CSV Parsing In .NET Core》。
背景介绍
对于初级程序员来说, 使用string.Split(‘,‘)来解析CSV文件基本就是唯一可行的方法, 但是之后他们会发现除了使用逗号分隔值之外，CSV中还有其他需要处理的东西，所以作者就介绍了CSV解析的一些痛点并推荐了2个比较好用CSV解析库。
CSV解析一些痛点
- 一个CSV文件有可能有表头，也可能没有表头。如果表头存在的话，解析CSV时，列的顺序就不太重要了，因为你可以根据表头知道所需的数据在第几列。如果表头不存在的话，解析CSV时，就需要依赖列的顺序。所以CSV的解析，应该即支持表头，也支持按列的顺序。
- CSV文件中某一列的值可能是带双引号的字符串，字符串中可能包含换行符、逗号，双引号。
- 例1：1,2,"a,b"
- 例2: 1,2,"a[换行符]b"
- 例3: 1,2,"this is ""Good""." (注：双引号字符串中的出现的连续双引号表示转义，这里真正的文本是this is "Good".)
- CSV文件中每一行的数据的数据列数量“应该”一样，但不是必须一样，所以解析CSV需要处理这些不一致的情况
- 在.NET中，当反序列化一个CSV文件的时候，还需要
- 支持反序列化成集合
- 支持枚举
- 支持自定义映射
- 支持映射嵌套对象
.NET Core中的一些优秀CSV解析库
这里作者推荐了2个CSV解析库，一个是CSVHelper, 一个是Tiny CSV Parser。
测试例子
为了测试这些CSV解析库，我们首先创建一个.NET Core的控制台程序
然后我们添加一个Automobile类，其代码如下
public class Automobile
{
public string Make { get; set; }
public string Model { get; set; }
public AutomobileType Type { get; set; }
public int Year { get; set; }
public decimal Price { get; set; }
public AutomobileComment Comment { get; set; }
public override string ToString()
{
StringBuilder builder = new StringBuilder();
builder.AppendLine();
builder.AppendLine($"Make: {Make}");
builder.AppendLine($"Model: {Model}");
builder.AppendLine($"Type: {Type.ToString()}");
builder.AppendLine($"Year: {Year}");
builder.AppendLine($"Price: {Price}");
builder.AppendLine($"Comment: {Comment?.Comment}");
return builder.ToString();
}
}
public class AutomobileComment
{
public string Comment { get; set; }
}
public enum AutomobileType
{
None,
Car,
Truck,
Motorbike
}最后我们创建一个csv文件sample.txt作为测试文件，我们希望将当前csv文件中的数据，反序列化到一个Automobile类的对象实例中。
其内容如下
Make,Model,Type,Year,Price,Comment
"Toyota",Corolla,Car,1990,2000.99,"Comment with a,
line break and "" quotes"这个文件中第一行是一个表头，第二行是一个数据行，数据行中包含了
- 字符串内容换行
- 字符串中有逗号
- 字符串中有双引号
CSVHelper
CSVHelper是一个CSV文件的读写库。它支持读写自定义类对象。官网地址https://joshclose.github.io/CsvHelper/
安装
我们可以使用Package Manager Console来安装CSVHelper。
命令如下：
PM> Install-Package CsvHelper解析CSV
使用CSVHelper解析CSV文件代码很简单, 还需要2步
- 使用
CsvReader类的对象实例读取CSV文件 - 使用
GetRecords方法来反序列化
using (TextReader reader = new StreamReader("sample.txt"))
{
var csvReader = new CsvReader(reader);
var records = csvReader.GetRecords<Automobile>();
foreach (var r in records)
{
Console.WriteLine(r.ToString());
}
}最终结果
从结果上看，上面提到的CSV解析痛点，CSVHelper都实现了，特别是针对Comment字段中的逗号、换行、双引号，CSVHelper都处理的很成功。
Tiny CSV Parser
下一个介绍的CSV解析器是Ting CSV Parser, 官网http://bytefish.github.io/TinyCsvParser/index.html, 它是使用配置的方式映射CSV字段, 使用方式上有点类似于AutoMapper
安装
我们可以使用Package Manager Console来安装Tiny CSV Parser。
命令如下：
PM> Install-Package TinyCsvParser解析CSV
使用Tiny CSV Parser解析CSV文件，首先我们需要创建一个映射类。映射类需要继承自CsvMapping
映射类代码
public class CsvAutomobileMapping : CsvMapping<Automobile>
{
public CsvAutomobileMapping() : base()
{
MapProperty(0, x => x.Make);
MapProperty(1, x => x.Model);
MapProperty(2, x => x.Type, new EnumConverter<AutomobileType>());
MapProperty(3, x => x.Year);
MapProperty(4, x => x.Price);
MapProperty(5, x => x.Comment, new AutomobileCommentTypeConverter());
}
}
public class AutomobileCommentTypeConverter : ITypeConverter<AutomobileComment>
{
public Type TargetType => typeof(AutomobileComment);
public bool TryConvert(string value, out AutomobileComment result)
{
result = new AutomobileComment
{
Comment = value
};
return true;
}
}其中有几个要点，
- MapProperty是根据列的索引来映射属性的。
- 当映射枚举时，需要使用EnumConverter来映射。
- 当映射子对象的时候，需要创建子对象对应的Converter, 例如
AutomobileCommentTypeConverter。
然后我们修改Program.cs, 使用CsvParser来解析sample.txt
CsvParserOptions csvParserOptions = new CsvParserOptions(true, ',');
var csvParser = new CsvParser<Automobile>(csvParserOptions, new CsvAutomobileMapping());
var records = csvParser.ReadFromFile("sample.txt", Encoding.UTF8);
foreach (var r in records)
{
if (r.IsValid)
{
Console.WriteLine(r.Result.ToString());
}
}最终结果
从结果上看，Tiny CSV Parser实现了大部分CSV解析的痛点，唯一不支持的是字符串换行，这一点需要注意。
效率比较
文章的最后，作者使用Benchmark对CSVHelper和Tiny CSV Parser进行了效率比较。
测试代码如下：
[MemoryDiagnoser]
public class CsvBenchmarking
{
[Benchmark(Baseline =true)]
public IEnumerable<Automobile> CSVHelper()
{
TextReader reader = new StreamReader("import.txt");
var csvReader = new CsvReader(reader);
var records = csvReader.GetRecords<Automobile>();
return records.ToList();
}
[Benchmark]
public IEnumerable<Automobile> TinyCsvParser()
{
CsvParserOptions csvParserOptions = new CsvParserOptions(true, ',');
var csvParser = new CsvParser<Automobile>(csvParserOptions, new CsvAutomobileMapping());
var records = csvParser.ReadFromFile("import.txt", Encoding.UTF8);
return records.Select(x => x.Result).ToList();
}
}当测试100000行数据的时候
当测试1000000行数据的时候
从测试结果上看
Tiny Csv Parser的效率比CSVHelper高很多，内存占用也少很多。
最终结论
- 当不需要支持字符串换行的时候，请使用Tiny Csv Parser
- 当需要支持字符串换行的时候，请使用CSVHelper
作者：Lamond Lu
出处：https://www.cnblogs.com/lwqlun/p/9639456.html
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