l EF添加
DbContext db=new DbContext ();
1.db.对象.Add()
db.SaveChanges()
2.SqlParameter[]参数化
db.DataBase.ExecuteSqlCommand("sql语句/存储过程"，“参数”)
3.db.Set<对象>.Add()(不用反射的添加)
db.SaveChanges()
4.db.Entry(对象).State=EntityState.Added;
db.SaveChanges()
l EF删除
DbContext db=new DbContext ();
1.db.对象.Find(id)（通过查询的对象删除）
db.对象.Remove()
db.SaveChanges()
2.SqlParameter[]参数化
db.DataBase.ExecuteSqlCommand("sql语句/存储过程"，“参数”)
sql参数使用@开头
3.db.Set<对象>.Remove(db.对象.Find(id))
db.SaveChanges() 同时执行语句，只要一条不成功，全部不成功类似于事务
4.db.Entry(对象).State=EntityState.Deleted;
db.SaveChanges()
l EF修改
1.db.Entry(对象).State=EntityState.Modified
db.SaveChanges()
2.SqlParameter[]参数化
db.DataBase.ExecuteSqlCommand("sql语句/存储过程"，“参数”)
sql参数使用@开头
l EF查询
DbContext db=new DbContext ();
- db.对象.ToList()
- SqlParameter[]参数化
db.DataBase.SqlQuery<类型>(“sql语句/存储过程”,”参数”).ToLIst()
存储过程输出参数
存储过程返回的结果必须与类中的字段对应，当多表联查时，创建辅助类，辅助类中包含所需要的字段，名称与数据库一致
l ADO
Sql五大对象
SqlConnection 连接对象 连接字符串
SqlCommand 命令对象
SqlDataAdapter 读取对象 不需要开启连接对象，不需要命令对象
查询结果为dataTable集合
定义list集合，for进行每行遍历
循环中每个字段进行赋值
SqlDataReader 读取对象
- 性能。
DataSet中的数据完全保存在内存中，所以会占用内存。但是通常情况下DataReader读出的数据实例化以后也是在内存中的，所以两者没有多大区别。但是，当数据量极大的情况下，使用DataSet时，不论是你分页还是不分页，它的效率之低，和SqlDataReader相比都是不可同日而语的，尤其是你在分页情况下，使用DataReader可以只读所需数据，网络流量可以很小，但是DataAdapter还是必须全部读出，网络流量你很难优化，除非你自己去深入控制。
- 方便。
DataSet数据保存在内存中，可以用Adapter一次性填充，乍看方便不少，其实不然。由于dataset中的数据都是弱类型的，你用的时候不得不大量使用索引、强制类型转换、类型转换来完成读取任务，麻烦而且易错。从这方便来说，在读取数据时那么一点方便是不可取的。
- 离线。
DataSet是离线的，数据读取后可以关闭数据库连接，但是DataReader则必须在使用数据的时候一直连接数据库。现在的项目中大多使用实体（Entity）来保存从DataReader中读取的数据，也能实现离线的目的，虽然麻烦一点，但是后期很方便使用。
DataSet 数据集
l Ado参数化
执行速度快
l ADO调用存储过程
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