树状数组略解

树状数组

树状数组是一个很奇特的树,它的节点会比线段树少一些,也能表示一个数组。

比如一个数组叫做a有8个数,那么它的树状数组样子就长这样

c数组就是树状数组,能看出来

c1=a1;
c2=a1+a2;
c3=a3;
c4=a1+a2+a3+a4;

以此类推。。。。。。 很难说出他们的关系,但是如果把它们变为二进制

c0001=a0001
c0010=a0001+a0010
c0011=a0011
c0100=a0001+a0010+a0011+a0100

你会发现,将每一个二进制,去掉所有高位1,只留下最低位的1,然后从那个数一直加到1,看一看是不是这样。

树状数组单点修改

这里有一个很关键的东西,叫做lowbit,lowbit是将一个二进制数的所有高位一都去掉,只留下最低位的1,比如lowbit(5)=lowbit(0101(二进制))=0001(二进制)

而如果改变x的值,就要加上自己的lowbit,一直加到n,这些节点都要加,比如一共有8个数第3个数要加上k,那么c[0011]+=k;

c[0011+0001] (c[0100])+=k;

c[0100+0100] (c[1000])+=k;

这样就能维护树状数组

inline int lowbit(register int x)
{
    return x&(-x);
 }
inline void add(register int x,register int k)
{
    while(x<=n)
    {
        tree[x]+=k;
        x+=lowbit(x);
    }
}

树状数组区间查询

就是前缀和,比如查询x到y区间的和,那么就将从1到y的和-从1到x的和。

从1到y的和求法是,将y转为2进制,然后一直减去lowbit(y),一直到0

比如求1到7的和

ans+=c[0111];
ans+=c[0111-0001(0110)];
ans+=c[0110-0010(0100)];
ans+=c[0100-0100(c[0]无意义,结束)]
inline int sum(register int x)
{
    int ans=0;
    while(x!=0)
    {
        ans+=tree[x];
        x-=lowbit(x);
    }
    return ans;
}

树状数组区间修改

简单差分。如果将x到y区间加上一个k,那就是从x到n都加上一个k,再从y+1到n加上一个-k

加的移动还是i+=lowbit(i);

代码与单点修改相同(就是两次单点修改)

树状数组单点查询

从x点,一直x-=lowbit(x),沿途都加上就好啦

实际和区间查询相同

完整代码(Luogu P3374 【模板】树状数组 1

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m,tree[2000010];
inline int lowbit(register int x)
{
    return x&(-x);
}
inline void add(register int x,register int k)
{
    while(x<=n)
    {
        tree[x]+=k;
        x+=lowbit(x);
    }
}
inline int sum(register int x)
{
    int ans=0;
    while(x!=0)
    {
        ans+=tree[x];
        x-=lowbit(x);
    }
    return ans;
}
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(register int i=1;i<=n;++i)
    {
        int a;
        scanf("%d",&a);
        add(i,a);
    }
    while(m--)
    {
        int a,b,c;
        scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
        if(a==1)
            add(b,c);
        else
            printf("%d\n",sum(c)-sum(b-1));
    }
    return 0;
}

完整代码(Luogu P3368 【模板】树状数组 2

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m;
int input[500010];
int tree[500100];
inline int lowbit(register int x)
{
    return x&(-x);
}
inline void add(register int x,register int k)
{
    while(x<=n)
    {
        tree[x]+=k;
        x+=lowbit(x);
    }
}
inline int search(register int x)
{
    int ans=0;
    while(x!=0)
    {
        ans+=tree[x];
        x-=lowbit(x);
    }
    return ans;
}
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(register int i=1;i<=n;++i)
        scanf("%d",&input[i]);
    while(m--)
    {
        int a;
        scanf("%d",&a);
        if(a==1)
        {
            int x,y,z;
            scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
            add(x,z);
            add(y+1,-z);
        }
        else
        {
            int x;
            scanf("%d",&x);
            printf("%d\n",input[x]+search(x));
        }
   }
}

树状数组还珂以求逆序对

留给读者自行思考(实际我懒着写了,动态开点就行了)

原文地址:https://www.cnblogs.com/yzhang-rp-inf/p/10073405.html

时间: 2024-10-04 10:59:28

树状数组略解的相关文章

BIT 树状数组 详解 及 例题

(一)树状数组的概念 如果给定一个数组,要你求里面所有数的和,一般都会想到累加.但是当那个数组很大的时候,累加就显得太耗时了,时间复杂度为O(n),并且采用累加的方法还有一个局限,那就是,当修改掉数组中的元素后,仍然要你求数组中某段元素的和,就显得麻烦了.所以我们就要用到树状数组,他的时间复杂度为O(lgn),相比之下就快得多.下面就讲一下什么是树状数组: 一般讲到树状数组都会少不了下面这个图: 下面来分析一下上面那个图看能得出什么规律: 据图可知:c1=a1,c2=a1+a2,c3=a3,c4

高级数据结构:优先队列、图、前缀树、分段树以及树状数组详解

优秀的算法往往取决于你采用哪种数据结构,除了常规数据结构,日常更多也会遇到高级的数据结构,实现要比那些常用的数据结构要复杂得多,这些高级的数据结构能够让你在处理一些复杂问题的过程中多拥有一把利器.同时,掌握好它们的性质以及所适用的场合,在分析问题的时候回归本质,很多题目都能迎刃而解了. 这篇文章将重点介绍几种高级的数据结构,它们是:优先队列.图.前缀树.分段树以及树状数组. 一.优先队列 1.优先队列的作用 优先队列最大的作用是能保证每次取出的元素都是队列中优先级别最高的,这个优先级别可以是自定

树状数组详解(图形学算法)

目录 一.从图形学算法说起 1.Median Filter 概述 2.r pixel-Median Filter 算法 3.一维模型 4.数据结构的设计 5.树状数组华丽登场 二.细说树状数组 1.树 or 数组? 2.结点的含义 3.求和操作 4.更新操作 5.lowbit函数O(1)实现 6.小结 三.树状数组的经典模型 1.PUIQ模型 2.IUPQ模型 3.逆序模型 4.二分模型 5.再说Median Filter 6.多维树状数组模型 四.树状数组题集整理 一.从图形学算法说起 1.M

树状数组详解

一.引入和概念 平常我们会遇到一些对数组进行维护查询的操作,比较常见的,修改某点的值.求某个区间的和. 数据规模不大的时候,对于修改某点的值是非常容易的,复杂度是O(1),但是对于求一个区间的和就要扫一遍了,复杂度是O(N). 如果实时的对数组进行M次修改或求和,最坏的情况下复杂度是O(M*N),当规模增大后这是划不来的. 而树状数组干同样的事复杂度却是O(M*lgN). 树状数组是一个查询和修改复杂度都为log(n)的数据结构. 主要用于查询任意两位之间的所有元素之和,但是每次只能修改一个元素

一维 + 二维树状数组 + 单点更新 + 区间更新 详解

树状数组详解: 假设一维数组为A[i](i=1,2,...n),则与它对应的树状数组C[i](i=1,2,...n)是这样定义的: C1 = A1 C2 = A1 + A2 C3 = A3 C4 = A1 + A2 + A3 + A4 C5 = A5 C6 = A5 + A6 ................. C8 = A1 + A2 + A3 + A4 + A5 + A6 + A7 + A8 ................ 如图可知: 为奇数的时候他是代表他本身,而为偶数的时候则是代表着自

初学树状数组

原理: 有好的博客做讲解了(见参考文章),这里暂时略过,如果以后有新的理解和体会会再来写的.(应该不会) 思想: 这里可以把树状数组的精妙之处提一下(我理解的) 首先,树状数组之所以叫树状数组,因为它像树一样,有类似树的父子节点关系,这点在更新和求和操作上体现的最为明显.而最终也只是数组,因为实现起来简单方便,如数组一样.(一开始还纳闷为什么不叫二进制索引树),英文名BIT(Binary Index Tree).这个数据结构实现的功能像线段树一样,两者有着异曲同工之妙. 其次,树状数组的神奇之处

hdu 1556Color the ball (树状数组,更新区间,查询单点)

Color the ball Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 12566    Accepted Submission(s): 6294 Problem Description N个气球排成一排,从左到右依次编号为1,2,3....N.每次给定2个整数a b(a <= b),lele便为骑上他的“小飞鸽"牌电动车从气

poj_3321 线段树/树状数组

题目大意 一个果树(每个节点的分叉数目不固定)上有N个分叉点(包括最末的叶节点),则有N-1条边,将分叉点进行从1到N编号,每个分叉点上均可以结水果.开始的时候,每个分叉点都有一个水果,之后进行一系列操作,分为两种操作: (1)Q x: 查询分叉点x以及x的子树上的水果的总数: (2)C x: 更改分叉点x上的结果状态,即原来有水果变为没水果,没水果变为有水果     对于给定的每个Q操作,给出结果. 题目分析 典型的区间操作,但不过是单点更新,区间查询.对于区间操作,可以选用线段树或者树状数组

P3605 [USACO17JAN]Promotion Counting晋升者计数 线段树合并 or 树状数组

题意:每个点有一个权值    求每个节点的子树中比其权值大的节点数 线段树合并模板题 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define rep(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);i++) #define repp(i,a,b) for(int i=(a);i>=(b);--i) #define ll long long #define see(x) (cerr<<(#x)<<'='