有时候要测试一下某个功能的并发能力，又不要想借助于其他测试工具，索性就自己写简单的demo模拟一个并发请求就最方便了。如果熟悉jemter的测试某接口的并发能力其实更专业,此处只是自己折腾着玩。
CountDownLatch和CyclicBarrier是jdk concurrent包下非常有用的两个并发工具类，它们提供了一种控制并发流程的手段。其实查看源码它们都是在内部维护了一个计数器控制流程的
CountDownLatch：一个或者多个线程，等待其他多个线程完成某件事情之后才能执行；
CyclicBarrier：多个线程互相等待，直到到达同一个同步点，再继续一起执行。
CountDownLatch和CyclicBarrier的区别
CountDownLatch的计数器，线程完成一个记录一个，计数器是递减 计数器，只能使用一次
CyclicBarrier的计数器 更像是一个阀门，需要所有线程都到达，阀门才能打开，然后继续执行，计数器是递增 计数器提供reset功能，可以多次使用
另外Semaphore可以控同时访问的线程个数，通过 acquire() 获取一个许可，如果没有就等待，而 release() 释放一个许可。
通常我们模拟并发请求，一般都是多开几个线程，发起请求就好了。但是方式，一般会存在启动的先后顺序了，算不得真正的同时并发！怎么样才能做到真正的同时并发呢？是本文想说的点，java中提供了闭锁 CountDownLatch, CyclicBarrier 刚好就用来做这种事就最合适了。
下面分别使用CountDownLatch和CyclicBarrier来模拟并发的请求
CountDownLatch模拟
package com.test;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class LatchTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Runnable taskTemp = new Runnable() {
// 注意，此处是非线程安全的，留坑
private int iCounter;
@Override
public void run() {
for(int i = 0; i < 10; i++) {
// 发起请求
// HttpClientOp.doGet("https://www.baidu.com/");
iCounter++;
System.out.println(System.nanoTime() + " [" + Thread.currentThread().getName() + "] iCounter = " + iCounter);
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
};
LatchTest latchTest = new LatchTest();
latchTest.startTaskAllInOnce(5, taskTemp);
}
public long startTaskAllInOnce(int threadNums, final Runnable task) throws InterruptedException {
final CountDownLatch startGate = new CountDownLatch(1);
final CountDownLatch endGate = new CountDownLatch(threadNums);
for(int i = 0; i < threadNums; i++) {
Thread t = new Thread() {
public void run() {
try {
// 使线程在此等待，当开始门打开时，一起涌入门中
startGate.await();
try {
task.run();
} finally {
// 将结束门减1，减到0时，就可以开启结束门了
endGate.countDown();
}
} catch (InterruptedException ie) {
ie.printStackTrace();
}
}
};
t.start();
}
long startTime = System.nanoTime();
System.out.println(startTime + " [" + Thread.currentThread() + "] All thread is ready, concurrent going...");
// 因开启门只需一个开关，所以立马就开启开始门
startGate.countDown();
// 等等结束门开启
endGate.await();
long endTime = System.nanoTime();
System.out.println(endTime + " [" + Thread.currentThread() + "] All thread is completed.");
return endTime - startTime;
}
}执行结果
CyclicBarrier模拟
// 与 闭锁 结构一致
public class LatchTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Runnable taskTemp = new Runnable() {
private int iCounter;
@Override
public void run() {
// 发起请求
// HttpClientOp.doGet("https://www.baidu.com/");
iCounter++;
System.out.println(System.nanoTime() + " [" + Thread.currentThread().getName() + "] iCounter = " + iCounter);
}
};
LatchTest latchTest = new LatchTest();
// latchTest.startTaskAllInOnce(5, taskTemp);
latchTest.startNThreadsByBarrier(5, taskTemp);
}
public void startNThreadsByBarrier(int threadNums, Runnable finishTask) throws InterruptedException {
// 设置栅栏解除时的动作，比如初始化某些值
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(threadNums, finishTask);
// 启动 n 个线程，与栅栏阀值一致，即当线程准备数达到要求时，栅栏刚好开启，从而达到统一控制效果
for (int i = 0; i < threadNums; i++) {
Thread.sleep(100);
new Thread(new CounterTask(barrier)).start();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " out over...");
}
}
class CounterTask implements Runnable {
// 传入栅栏，一般考虑更优雅方式
private CyclicBarrier barrier;
public CounterTask(final CyclicBarrier barrier) {
this.barrier = barrier;
}
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + System.currentTimeMillis() + " is ready...");
try {
// 设置栅栏，使在此等待，到达位置的线程达到要求即可开启大门
barrier.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + System.currentTimeMillis() + " started...");
}
}执行结果
并发请求操作流程示意图如下：
此处设置了一道门，以保证所有线程可以同时生效。但是，此处的同时启动，也只是语言层面的东西，也并非绝对的同时并发。具体的调用还要依赖于CPU个数，线程数及操作系统的线程调度功能等，不过咱们也无需纠结于这些了，重点在于理解原理！
毕竟测试并发 还得用专业的工具 jmeter 还是很方便的.
原文地址：http://blog.51cto.com/13954634/2310317