UVa 11181 Probability|Given (条件概率 & 深度优先搜索)

题目

题目大意

有\(n\)个人准备去超市逛, 其中第\(i\)个人买东西的概率是\(P_i\)。逛完以后你得知有\(r\)个人买了东西。根据这一信息, 请计算出每个人实际买了东西的概率。输入\(n\)(\(1 ≤ n ≤ 20\))和
\(r\)(\(0 ≤ r ≤ n\)), 输出每个人实际买了东西的概率。

题解

用DFS枚举每一种可能的情况, sum[n]表示总概率, sum[i]表示第\(i\)个人买了东西的概率之和, 则答案为sum[i]/sum[n]

代码

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
int n, r;
double probabilities[30], sum[30];
bool vis[30];
int cases;
inline void DepthFirstSearch(const int&, const int&, const double&);
int main(int argc, char const *argv[]) {
  while (~scanf("%d %d", &n, &r) && (n || r)) {
    for (register int i(0); i < n; ++i) {
      scanf("%lf", &probabilities[i]);
    }
    std::fill(sum, sum + 30, 0.0);
    memset(vis, 0, sizeof(vis));
    DepthFirstSearch(0, 0, 1);
    printf("Case %d:\n", ++cases);
    for (register int i(0); i < n; ++i) {
      printf("%.6lf\n", sum[i] / sum[n]);
    }
  }
}
inline void DepthFirstSearch(const int &cur, const int &countt, const double &probability) {
  if(countt > r || cur - countt > n - r) return;
  if(cur == n) {
    sum[n] += probability;
    for (register int i(0); i < n; ++i) {
      if (vis[i]) {
        sum[i] += probability;
      }
    }
    return;
  }
  vis[cur] = true;
  DepthFirstSearch(cur + 1, countt + 1, probability * probabilities[cur]);
  vis[cur] = false;
  DepthFirstSearch(cur + 1, countt, probability * (1.0 - probabilities[cur]));
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/forth/p/9715474.html

时间: 2024-10-13 02:22:18

UVa 11181 Probability|Given (条件概率 & 深度优先搜索)的相关文章

Uva - 11181 Probability|Given (条件概率)

设事件B为一共有r个人买了东西,设事件Ai为第i个人买了东西. 那么这个题目实际上就是求P(Ai|B),而P(Ai|B)=P(AiB)/P(B),其中P(AiB)表示事件Ai与事件B同时发生的概率,同时总状态并不多,因此我们可以枚举买东西的状态预处理出P(AiB)和P(B),再代入计算即可. 枚举就是一般的dfs,关键是明白这个过程. 1 #include <cstdio> 2 #include <cstring> 3 int n,r; 4 double p[25],b[25],s

uva 11181 - Probability|Given

条件概率公式:P( A|B ) = P( AB ) / P( B ) 表示在事件B发生的前提下,事件A发生的概率: 对本道题: 设事件E:r个人买了东西: 事件Ei:第i个人买了东西: 则要求的是P( Ei | E ); 计算P( E ) 用全概率公式即可,采用递归枚举出所有r个人买东西的情况,然后计算出其总的概率: 计算P( Ei ) 就是在上面递归枚举的过程中将选上第i个人的情况的概率加起来:(在这种情况下,其概率就是:在E发生的前提下的概率) 代码: #include<cstdio> #

概率论 --- Uva 11181 Probability|Given

Uva 11181 Probability|Given Problem's Link:   http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=18546 Mean: n个人去逛超市,第i个人会购买东西的概率是Pi.出超市以后发现有r个人买了东西,问你每个人购买东西的实际概率是多少. analyse: 转换模型: 有n个员工,每个员工被选出来的概率是Pi.最后选出了r个,问你第i个员工在这r个中的概率是多少. 设: 事件A---

UVA 11181 Probability|Given 数学 条件概率

题目链接: https://vjudge.net/problem/UVA-11181 题目描述: 有n个人, 已知每个人买东西的概率, 现在n个人中一共有r个人买了东西, 问每个人实际买东西的概率是多少 解题思路: 一开始我设Xi为第i个人实际买东西的概率, X1 + X2 + ...... + Xn == r, 又已知P1*X1 + P2*X2 + ...... + Pn*Xn == 1 求每一个Xi, 我又犯蠢了, 我竟然想这样求出来每一个Xi......如果这道题Xi为已知求Pi就能求了,

UVA - 11181 Probability|Given (条件概率)

题意:有n个人,已知每个人买东西的概率,求在已知r个人买了东西的条件下每个人买东西的概率. 分析:二进制枚举个数为r的子集,按定义求即可. #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<cctype> #include<cmath> #include<iostream> #include<sstream> #include<iterator

Uva 11181 Probability|Given(概率dp)

Problem G Probability|Given Input: Standard Input Output: Standard Output N friends go to the local super market together. The probability of their buying something from the market is respectively. After their marketing is finished you are given the

【UVA】11181 - Probability|Given(条件概率)

一道条件概率题,数学烂真的伤不起,一开始都不知道怎么求条件概率. P(e) = p(e|E)/p(E). 用e出现的情况的概率,除以所有情况出现的概率,递归枚举每个人是否买东西了. 14026058 11181 Probability|Given Accepted C++ 0.102 2014-08-12 08:25:51 效率可能有点差. #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<

深度优先搜索与广度优先搜索算法理解

深度优先搜索算法和广度优先搜索算法是图论中两个有意思也很实用的算法,下面我们来看看这两个算法. 严书中,给出的利用深度优先搜索(Deep First Search)算法进行图的遍历伪码如下 1 Boolean visited[MAX]; //标志数组 2 Status (*VisitFunction)(int v); //访问函数 3 4 void DFSTraverse(Graph G, Status (*Visit)(int v)) 5 { 6 VisitFunction = Visit;

图论 深度优先搜索 广度优先搜索的非递归实现

深度优先遍历 1.深度优先遍历的递归定义 假设给定图G的初态是所有顶点均未曾访问过.在G中任选一顶点v为初始出发点(源点),则深度优先遍历可定义如下:首先访问出发点v,并将其标记为已访问过:然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w.若w未曾访问过,则以w为新的出发点继续进行深度优先遍历,直至图中所有和源点v有路径相通的顶点(亦称为从源点可达的顶点)均已被访问为止.若此时图中仍有未访问的顶点,则另选一个尚未访问的顶点作为新的源点重复上述过程,直至图中所有顶点均已被访问为止. 图的深度优先遍历类似于树的