掌握最新量化投资发展方向和监管机制!学习了~

很多朋友都知道我国已经对高频交易实施了严格的控管。那么对于量化投资来说,我国目前的状况是什么样的呢?我们又应该对量化投资的发展实施怎样的监管呢?

量化投资在我国虽目前还是个新兴的投资方法,但是在欧美它已经被应用了三十多年。很多量化投资界的传奇人物,都应用这一手段实现了超额的收益。量化投资对于经常看我们文章的朋友来说并不陌生。它主要是采用了统计学和数学的原理,利用计算机将数据进行整合,并筛选出适合投资模型的股票组合。

模型交易是量化投资最鲜明的特征,主要采用程序化交易为手段利用数据建立模型的交易方式。简单来说,就是利用人们无法观察到的短暂价差进行套利,在快速变化的市场中利用计算机交易进行获利。量化投资者在市场中寻找套利的方法,就像是医院利用医疗仪器对病人的身体进行扫描,查找出病因并对症下药。模型就像是医学仪器,量化投资者利用模型来找出市场中的关键数据,并进行投资。

计算机编程是量化投资者需要掌握的一项能力。这项能力主要应用在程序化交易中。程序化交易虽然平均每单收益率不高,但由于其交易量大并且由计算机自动完成,持仓的时间也短,所以会保持一个相对稳定的收益态势。高频交易也是量化投资的一种,目前我国已经对高频交易进行了严格的监控。对于高频交易来说,速度快就是王道。一些高频交易公司甚至为了比其他人快几微秒,斥巨资让自己的交易室离交易所近一些更近一些。就目前来说,美国有70%成交量时高频交易。

在很多投资者看来,量化投资是非常神秘的一个领域。因为量化投资策略往往着眼于市场上的套利机会,因为一旦公布就会立即失效,所以一般成功的量化投资者都会对自己的策略讳莫如深。

相对于美国70%的交易量,我国量化投资的发展可以说还在一个初始的起步阶段。量化投资在我国的发展空间还非常大。随着多元化产品的不断出现,量化投资也将呈现一个多样化的发展势头。尽管量化投资可以在很大程度上帮助我们实现稳定盈利。但是万事万物均有两面性,我们也应该对量化投资加以约束和监管。

首先对于程序化交易来说,程序化交易量也是非常大的并且完全依靠计算机指令进行操作。一旦发生程序错误或交易指令错误,将对会市场带来重大的影响。所以要想办法降低事故对于普通投资者和市场的影响。可以对账户交易限额或者对程序化交易客户的接入端口限定流量。

量化投资在我国作为一种新兴的投资方式发展中难免会遇到一些问题,这就需我们从监管和法律等方面对其进行约束。在监管中及时发现漏洞并相应完善。在相关法律法规的监督下,量化投资在我国将大有可为。

 

原文地址:https://www.cnblogs.com/cxhjy/p/10141564.html

时间: 2024-11-09 18:09:50

掌握最新量化投资发展方向和监管机制!学习了~的相关文章

私募为何大都在做量化投资,有哪些优势?

量化投资已经成为私募基金发展最快的策略.逐步从定性投资向量化投资转型,是私募基金等机构投资者的不二选择. 什么是量化投资 量化投资概念具有狭义和广义两个不同的含义. 通常意义的量化投资指狭义量化投资,是指使用数量化方法做出投资决策,实现既定投资策略的投资方式.量化投资区别于定性投资的鲜明特征是使用数学模型做出投资决策,往往但非必然由计算机程序批量发出交易指令. 从广义角度看,量化投资及其分析方法已经有100余年历史,在投资过程中的作用无处不在,日趋广泛深入. 纵观全球投资学发展史,就是各种量化投

统计学发展方向的选择

统计学发展方向的选择 摘要: 看这题目,多吓唬人.又是方向,又是选择.一看就是知道作者是一个深受商学院教育毒害的砖家!但是,想跟大家说的是,我真心想把这个题目整小点,但是困难.为什么?因为接下来跟大家瞎聊的故事,确实关乎发展方向, ... 看这题目,多吓唬人.又是方向,又是选择.一看就是知道作者是一个深受商学院教育毒害的砖家!但是,想跟大家说的是,我真心想把这个题目整小点,但是困难.为什么?因为接下来跟大家瞎聊的故事,确实关乎发展方向,确实关乎取舍.或者,至少关乎我自己的研究团队(小二十号兄弟姐

从Android Studio 说开去--未来程序员工具的发展方向——版本兼容,以及为什么我们总是要学SB"新"东西

抽时间学习Android. 刚刚下载了 http://developer.android.com/sdk/installing/studio.html#Updating Getting Started with Android Studio 下载安装,很简单. 启动前,先把翻墙的工具准备好,并且开动之. 否则是不行了. 我再牢骚几句啊(我自己要是开公司,门口第一个标语栏就是:大声报怨.一个连抱怨都不会的人,我不信他是一个正常人,更别提创造力了.当然,我招人也只会招参与型的人,只抱怨,但事事弃权,

如何学习量化投资

昨天有位大三学金融的同学留言询问如何学习.看哪些书,以便日后进入量化投资行业.我写了些建议,结果太长无法直接回复给他.熊大建议,干脆整成一篇推文,于是就有了这个番外篇. 如何学习量化投资,如何进入这个行业,每个人的方法和路径都会有不同,我谨以我的些许经验和理解做一些建议,希望有用. 首先,也是最重要的,量化投资也是投资,只不过是用量化思维分析投资问题,用量化工具寻找答案.所以,要学习量化投资,最主要的有两方面的学习:一是学习投资相关的“领域知识”(domain knowledge):二是学习相关

入门量化两年,谈谈我对量化投资的理解

虽然我现在已经入门量化投资两年,但是我还没有接触量化投资之前,和大家一样,只有一种感觉那就是神秘,难度大;但通过学习了量化金融分析师AQF实训项目之后,慢慢的对量化投资有一定理解之后,量化投资并没有大家想象的那么复杂.今天就谈谈我眼中的量化投资,如有理解不对的地方,欢迎一起讨论.>>>点击咨询量化金融分析师AQF实训项目 我列举了四大列去进行一个理解,分别是什么是量化投资?.量化投资的发展历程.量化投资的分类有哪些?以及最后一个量化和对冲. 一.什么是量化投资? 量化投资其实就是定量投资

量化投资数学基础——线性代数(1)

向量就是移动. 矩阵就是变换. 历来挖坑都是写系列,不过因为工作原因,一直没有时间写长的系列.这次胆子大一点,写个长的系列,希望不要扯着蛋. 先讲一下写这个系列的原因.做量化投资的朋友们一般会咨询我两个问题,一个是编程怎么学?另一个是数学怎么学?编程对于量化投资而言,是一个非常必要的工具,有了一些研究的思路,看到了不错的文章,希望自己实现一下,没有工具,就像火锅里面菜都煮好了发现没有筷子,手抓火锅肯定是万万不行的.>>>Fintech 时代已经来临!这或许也是属于你的时代! 关于编程怎么

为你精心准备的《2019数字货币量化投资实战》课,开始招生啦

"与其提高牌技,我宁愿寻找对手."这正是邢不行进入币圈的缘由. 比特币在2017已经风靡一时,不过对于散户及小型机构而言,此时仍旧是适合进场的时机. 为什么现在仍是适合进场的机会呢? 1.现在场内的数字货币投资者,投资水平普遍不高. 邢不行举了一个例子.在一次课程中,他发现整个班级的学员都买过币,做过ICO,但是用过做空策略的只有他自己." 采用做空这种交易方式,在币价下跌的时候能赚钱,这是一个投资常识.但是大多学员都不清楚,可见投资水平并不高."邢不行说道. 2.

Python金融应用编程(数据分析、定价与量化投资)

近年来,金融领域的量化分析越来越受到理论界与实务界的重视,量化分析的技术也取得了较大的进展,成为备受关注的一个热点领域.所谓金融量化,就是将金融分析理论与计算机编程技术相结合,更为有效的利用现代计算技术实现准确的金融资产定价以及交易机会的发现.量化分析目前已经涉及到金融领域的方方面面,包括基础和衍生金融资产定价.风险管理.量化投资等.随着大数据技术的发展,量化分析还逐步与大数据结合在一起,对海量金融数据实现有效和快速的运算与处理. 在量化金融的时代,选用一种合适的编程语言对于金融模型的实现是至关

memcached全面剖析–3. memcached的删除机制和发展方向

memcached在数据删除方面有效利用资源 数据不会真正从memcached中消失 上次介绍过, memcached不会释放已分配的内存.记录超时后,客户端就无法再看见该记录(invisible,透明), 其存储空间即可重复使用. Lazy Expiration memcached内部不会监视记录是否过期,而是在get时查看记录的时间戳,检查记录是否过期. 这种技术被称为lazy(惰性)expiration.因此,memcached不会在过期监视上耗费CPU时间. LRU:从缓存中有效删除数据