时间: 2024-11-03 22:40:35
搭建 python 3.5+pycharm 2017.1.3+django 1.12.0 首次 将sqlite3 迁移到mysql
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Ubuntu16.04下使用sublime text3搭建Python IDE
本来是想用pycharm,但你看它的内存要求,我的虚拟机一共也就1G Vim太别扭了,就算有代码颜色,不能自动对齐,不能规范格式,跳转到函数定义,显示文档,要配置起来太费劲,所以就尝试着用sublime text3 来搭建Python IDE 安装sublime text3 目前最简单的方法是通过ppa安装,打开终端,输入以下命令: sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/sublime-text-3 sudo apt-get update sudo ap
visual studio 2015 搭建python开发环境,python入门到精通[三]
在上一篇博客Windows搭建python开发环境,python入门到精通[一]很多园友提到希望使用visual studio 2013/visual studio 2015 python做demo,这里略带一句,其实就"学习python"而言,比较建议使用pycharm,pycharm可以设置VS或者eclipse等多种IDE的编码,可以让绝大部分其他语言使用IDE的习惯者更容易上手.这一点兼容确实做的很好.不过既然这么多园友要求使用vs开发python的话,就介绍一下visual
【转】windows和linux中搭建python集成开发环境IDE
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39854707 使用的系统及软件Ubuntu / windowsPython 2.7 / python 3Pycharm 2.6.3Openjdk Postgresql 9.1VirtualenvVirtualenvwrapper{开始之前,可以给系统做一下备份.如误安装了Postgresql,出现了大问题就不得不把系统给重装了} 安装python 安装python 1. Ubuntu 12.04系统
在Mac OSX系统中搭建Python集成开发环境
本篇博客分享如何在Mac OSX系统中搭建Python集成开发环境 首先到Python官网下载python,python官网链接 这里选择下载Python2.7.9版本,下载完成之后安装: 安装成功,打开终端: 下面下载python开发的ide,http://www.jetbrains.com/pycharm/ 下载专业版,有30天的免费试用,足够我们学习python了. 安装,将Pycharm拖动到mac应用程序中 创建第一个Python项目: 运行python文件
在SAE搭建Python+Django+MySQL(基于Windows)
为了与时俱进,工作闲余开始研究Python,刚一接触就被Python这"优雅"的语法吸引住!后来接触到了Django,虽然还没有太深入的研究,但对这种新概念的WEB开发很感兴趣,决定尝试用它代替Java开发小的后台程序,边用边学吧! 注:本篇只介绍基础搭建过程,不负责讲解,因为刚接触Python我也不懂! 一.SAE使用的Python环境版本 Python2.7 Django1.27 / 1.4 / 1.5 本地版本要确定好,需要用到其他的预装模块也要确定好. (我一开始使用了高版本的
Windows搭建python开发环境,python入门到精通[一]
从大学开始玩python到现在参加工作,已经有5年了,现在的公司是一家.net的公司用到python的比较少,最近公司有新项目需要用到python,领导希望我来跟其他同事training,就有了这篇博客,打算将python的training弄成一个简易的python系列,供大家入门使用.Python语言自从20世纪90年代初诞生至今,它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程.今天就让我们来搭建一个python的开发环境,Windows搭建python开发环境.一切从"Hello world
快速搭建Python开发环境
快速搭建Python开发环境·Python入门学习速成系列<1> 当我们在学习一门新的技术或者新的编程语言时,经常感觉无从下手.学习初期往往不知道事先应该准备什么:或者刚开始准备,在安装问题就栽了一个大跟头:甚至我们准备完成后,开始学习是,才发现事先应该准备安装的软件没有到位等.这样或那样的问题就困扰我们学习之初,花费了大量的时间. 本文主要介绍在Windows和Linux主流操作系统上快速部署Python开发环境. 准备Python开发环境 在准备部署Python开发环境时,往往会选择不同的
linux中搭建python开发环境
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