临时随笔（日后补充）

http://www.midifan.com/moduleuser-index-417650.htmhttp://www.midifan.com/moduleuser-index-417652.htmhttp://www.midifan.com/moduleuser-index-417651.htmhttp://www.midifan.com/moduleuser-index-417769.htmhttp://www.midifan.com/moduleuser-index-417799.htm

一直纠结要不要把关于首部的内容放到上一篇随笔中,毕竟报文中首部内容还是很重要的,之前也介绍过,犹豫良久,觉得写一个补充吧,原谅我有点强迫症...... 之前写的关于报文首部的传送门: 报文首部:http://www.cnblogs.com/imyalost/p/5708445.html 通用首部字段:http://www.cnblogs.com/imyalost/p/5717430.html 请求首部字段:http://www.cnblogs.com/imyalost/p/5726556.htm

使用iptables配置stateless NAT?我没有搞错.可能你根本不知道这么多NAT的实现细节,或者说根本不在乎,那么本文就当是一个"如何编写iptables模块"的练习了.实际上,我已经实现了一个可以配置stateless NAT的内核模块了,但是它的接口是基于procfs的,并不是说这个接口不好用,而是我觉得如果能集成到iptables就更加perfect了,难道不应该这样吗?有谁能忍受通过iptables和echo的方式配置两种NAT呢?难道不应该在一个iptables

c#语言规范 阅读目录 前言: 看看优化需要从哪里着手? CPU的方面的优化: GPU的优化 内存的优化 更新,使用Unity Profiler工具检测内存 回到目录 前言: 刚开始写这篇文章的时候选了一个很土的题目...<Unity3D优化全解析>.因为这是一篇临时起意才写的文章,而且陈述的都是既有的事实,因而给自己“文(dou)学(bi)”加工留下的余地就少了很多.但又觉得这块是不得不提的一个地方,平时见到很多人对此处也给予了忽略了事,需要时才去网上扒一些只言片语的资料.也恰逢年前,寻思着

今天是2016的第一天,我们得扬帆起航踏上新的征程了.此篇阐述JavaScript中很重要的几个概念:作用域与作用域链及相关知识点. 我们先从变量与作用域的行为关系开始讨论. 变量作用域 JavaScript中,变量有全局变量及局部变量之分,而能定义变量作用域的语块只有函数.与局部变量有关的一种有趣特性,在此处不得不谈--变量提升. 变量提升 变量提升为何物? JavaScript的变量声明会被提升到它们所在函数的顶部,而初始化仍旧在原来的地方.JavaScript引擎并没有重写代码:每次调用函

原文出处: 慕容小匹夫的博客(@慕容小匹夫) 前言: 刚开始写这篇文章的时候选了一个很土的题目...<Unity3D优化全解析>.因为这是一篇临时起意才写的文章,而且陈述的都是既有的事实,因而给自己"文(dou)学(bi)"加工留下的余地就少了很多.但又觉得这块是不得不提的一个地方,平时见到很多人对此处也给予了忽略了事,需要时才去网上扒一些只言片语的资料.也恰逢年前,寻思着周末认真写点东西遇到节假日没准也没什么人读,所以索性就写了这篇临时的文章.题目很土,因为用了指向性很明

前言: 刚开始写这篇文章的时候选了一个很土的题目...<Unity3D优化全解析>.因为这是一篇临时起意才写的文章,而且陈述的都是既有的事实,因而给自己“文(dou)学(bi)”加工留下的余地就少了很多.但又觉得这块是不得不提的一个地方,平时见到很多人对此处也给予了忽略了事,需要时才去网上扒一些只言片语的资料.也恰逢年前,寻思着周末认真写点东西遇到节假日没准也没什么人读,所以索性就写了这篇临时的文章.题目很土,因为用了指向性很明确的“Unity3D”,让人少了遐(瞎)想的空间,同时用了“高大全

习惯性的使用win7,今天心血来潮想试下gpt+win7的模式 实验环境: 1.        机器为Thinkpad e450 2.        Winpe为it自由天空的pe 3.        镜像为大地ghost 下载后自己修改精简的win7的ghost镜像 步骤如下: 1.        uefi模式进入winpe,使用diskgen删光原来的分区,看下磁盘的模式,如果是mbr,则点击硬盘--转换为gpt模式,然后点击建立分区,去掉msr分区的勾,只要esp分区就好,大小默认100兆

本文出自:http://blog.csdn.net/svitter netFlow Ford-Fulkerson 深度优先搜索,制作一个流网络. 部分路径可能不合理. 对上次dfs的边就行重新筛选.每条边来个反向边. 再来一次dfs 发现还能找到一条路径. dfs->abtray edge->dfs stop when no new stream 容量相等. *残余网络 寻找变数最少的增广路径 通过bfs寻找增广路劲 Edmonds-Karp最短增广路算法 依然不是很好的算法. POJ1273