题目:
给你一个仅由大写英文字母组成的字符串，你可以将任意位置上的字符替换成另外的字符，总共可最多替换 k 次。在执行上述操作后，找到包含重复字母的最长子串的长度。
注意:
字符串长度 和 k 不会超过 104。
示例 1:
输入: s = "ABAB", k = 2 输出: 4 解释: 用两个‘A‘替换为两个‘B‘,反之亦然。
示例 2:
输入: s = "AABABBA", k = 1 输出: 4 解释: 将中间的一个‘A‘替换为‘B‘,字符串变为 "AABBBBA"。 子串 "BBBB" 有最长重复字母, 答案为 4。
解答：
开始没想到滑动窗口，用dfs做了半天，第20几个用例答案不对，查错也查不出来。
由于题目是问最长子串，这种题目动态规划或者滑动窗口需要着重考虑一下，因为都是当前状态都是和之前相邻的状态有关。
1.先固定左边界，右边界一直右移，直到当前区间内的需要替换的字母数大于k。
2.之后左边界右移，直到该区间需要替换的字母数小于等于k。重复1步骤。
问题是怎么找出某个区间内需要替换的字母数。
答案是用一个memo数组记录各字母在当前区间内的出现次数，出现最多的，我们认为它就是主要字母，其他字母都替换为它。这样总的替换次数是最少的。（其实就是贪心。）
（我之前妈蛋就是这里没想明白怎么找，结果用dfs遍历所有可能，太菜了）
可行的代码：
1 class Solution {
2 public:
3 int characterReplacement(string s, int k) {
4 int n=s.size();
5 if(n==0){return 0;}
6 int le=0,ri=0,max_cnt=0;
7 int res=1;
8 vector<int> cnt(26,0);
9 while(ri<n){
10 cnt[s[ri]-‘A‘]+=1;
11 max_cnt=*max_element(cnt.begin(),cnt.end());
12 while(ri-le+1-max_cnt>k){
13 cnt[s[le]-‘A‘]-=1;
14 ++le;
15 max_cnt=*max_element(cnt.begin(),cnt.end());
16 }
17 res=max(res,ri-le+1);
18 ++ri;
19 }
20 return res;
21 }
22 };
这个写法是对的，但是还有更优解。就是每次只有右边界更新的时候，max_cnt才进行更新。
左边界右移的时候不更新。
我自己也不是特别理解原理，只能贴一个解释：
这里有个优化，不需要每次都去重新更新max_count。比如说"AAABCDEDFG" k=2，这个case，一开始A出现3次,max_count=3，但是当指针移到D时发现不行了，要移动left指针了。此时count[‘A‘]-=1，但是不需要把max_count更新为2。为什么呢？ 因为根据我们的算法，当max_count和k一定时，区间最大长度也就定了。当我们找到一个max_count之后，我们就能说我们找到了一个长度为d=max_count+k的合法区间，所以最终答案一定不小于d。所以，当发现继续向右扩展right不合法的时候，我们不需要不断地右移left，只需要保持区间长度为d向右滑动即可。如果有某个合法区间大于d，一定在某个时刻存在count[t]+1>max_count，这时再去更新max_count即可。
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-repeating-character-replacement/comments/69360
代码优化为：
1 class Solution {
2 public:
3 int characterReplacement(string s, int k) {
4 int n=s.size();
5 if(n==0){return 0;}
6 int le=0,ri=0,max_cnt=0;
7 int res=1;
8 vector<int> cnt(26,0);
9 while(ri<n){
10 cnt[s[ri]-‘A‘]+=1;
11 max_cnt=max(max_cnt,cnt[s[ri]-‘A‘]);
12 while(ri-le+1-max_cnt>k){
13 cnt[s[le]-‘A‘]-=1;
14 ++le;
15 }
16 res=max(res,ri-le+1);
17 ++ri;
18 }
19 return res;
20 }
21 };
原文地址：https://www.cnblogs.com/FdWzy/p/12423970.html