python 开发之路(2)

一.多进程和多线程 共同点: 让多个CPU同时处理请求 区别: 1.多线程中的线程在内存空间这一点上是共享的,进程与进程使用的是不同的内存空间.即创建线程不需要开辟内存空间,而创建新的进程需要为其分配新的内存空间 全局解释器锁(GIL) 在每一个进程的“出口”,是python特有的.它的作用是:做到了1个限制,什么限制呢,如果有2个线程同时被调度了,此时全局解释器锁就限制同时只能有1个穿过全局解释器锁,才能被CPU调度 那什么时候该使用多进程,什么时候该使用多线程呢? I/O密集型用多线程 计算

前言 1.什么是I/O多路复用? 我们都知道,在同一时刻,我们的服务器端只能处理同1个客户端,即客户端和服务器端处于一对一的模式.即服务器端和客户端在进行请求.响应都是1对1的进行. 但是,现在的需求是:我们要让多个客户端连接至服务器端,而且服务器端需要处理来自多个客户端请求,这样的话,传统的模式就实现不了了,此时我们该采用什么方式来处理呢? 解决方法: 采用I/O多路复用机制.在python网络编程中,I/O多路复用机制就是用来解决多个客户端连接请求服务器端,而服务器端能正常处理并响应给客户端

阅读目录 一.python基础语法 二.python基础之字符编码 三.python基础之文件操作 四.python基础小练习 五.python之函数基础 六.python之函数对象.函数嵌套.名称空间与作用域.装饰器 七.python之迭代器.生成器.面向过程编程 八.python之三元表达式.列表推导式.生成器表达式.递归.匿名函数.内置函数 python内置函数分类 九.python之初识模块 十.python之常用模块 十一.python之面相对象 十二.python之面向对象高级 十三

1.函数: 是指一组语句的集合,通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需要调用函数名即可 优点: # 减少重复代码 # 使程序可扩展 # 使程序易维 栗子1: 1 def sayhi(): 2 print ('hello') 3 4 sayhi() ## sayhi 是指向函数的内存地址,加了() 就是执行这个函数 # 如下又是一种,这个是可以给函数插入参数,参数可以根据调用时传入的参数的不同,来决定内部执行代码的流程 eg:(1) 1 def sayhi(name): 2 pri

## Python中一个函数就是一个作用域 age = 18 def func1(): age = 73 def func2(): print(age) return func2 val = func1() val() # 代码定义完成后,作用域就生成了,作用域向上查找 原文地址:https://www.cnblogs.com/LoveElsa/p/10276820.html

数据类型 1 什么是数据? x=10,10是我们要存储的数据 2 为何数据要分不同的类型 数据是用来表示状态的,不同的状态就应该用不同的类型的数据去表示 3 数据类型 数字(整形,长整形,浮点型,复数) 字符串 字节串:在介绍字符编码时介绍字节bytes类型 列表 元组 字典 集合 4 按照以下几个点展开数据类型的学习 #一:基本使用 1 用途 2 定义方式 3 常用操作+内置的方法 #二:该类型总结 1 存一个值or存多个值 只能存一个值 可以存多个值,值都可以是什么类型 2 有序or无序 3

'''1.r ## 是只读模式2.w ## 创建新文件并覆盖写3.rb ## 二进制方式读4.wb ## 二进制方式写5.ab ## 追加写6.w+ ## 写读模式,支持写完后读取写的内容7.r+ ## 读写模式,读完之后,再写(追加)8. ''' '''f.tell() # 返回当前文件读取到的光标字节的位置f.seek(5) # 强制把光标调整到指定字节位置,如果从这个位置写,后面有内容的话,会覆盖写f.flush() # 强制把内容从内存刷到硬盘中f.readline() ## 每次读一行

1 def func1(): 2 print('alex') 3 4 def func2(): 5 print('eric') # 1. func1() # 加了() 就代表执行这个函数, 执行结果是'alex' 1 ef func13(): 2 print('alex') 3 4 def func23(): 5 print('eric') 6 7 func23() # 1.func1() # 这里执行结果就是2个都答应了,alex和eric # 总结# 1.函数内部可以再次定义函数 # 2.函

## 一个函数的变量为另一个函数,这种函数就称为高阶函数 ## return 一个函数名也可以称为高阶函数 def func(x,y): return x+y def cale(x): return x f = cale(func) a = f(4,5) print (a) ## 这里的实际上执行的是func的函数,所以不传参数的话会报错,必须传入2个参数, 原文地址:https://www.cnblogs.com/LoveElsa/p/10280029.html