C# 根据天、周、月汇总统计生成统计报表

先看核心代码：

     public List<DataEntity> SearchShopSalesReport(DateTimeOffset? dateFrom, DateTimeOffset? dateTo,string groupBy)        {
            var query = data.DataEntity      //这里data为DbContext
                .AsEnumerable();

            if (dateFrom.HasValue)
                query = query.Where(x => x.Date >= dateFrom);
            if (dateTo.HasValue)
                query = query.Where(x => x.Date <= dateTo);
　　　　　　　　　　　　　　//注意根据天分组统计
            var groupBy = DynamicQueryable.GroupBy<DataEntity, dynamic>(query.AsQueryable(), x => new { x.Date.Day });
　　　　　　　　　　　　　　//注意根据周分组统计　　　　　　if (groupby.Equals("2")) 　　　　　　　　groupBy = DynamicQueryable.GroupBy<DataEntity, dynamic>(query.AsQueryable(), x => new { Week = x.Date.Date.GetWeekOfYear() }); 　　　　　　else if (groupby.Equals("3")) //注意根据月分组统计　　　　　　　　groupBy = DynamicQueryable.GroupBy<DataEntity, dynamic>(query.AsQueryable(), x => new { x.Date.Month }); 

　　　　　　query = groupBy.Select(g => new DataEntity { 　　　　　　　　ShopId = g.FirstOrDefault().ShopId, 　　　　　　　　MarketplaceId = g.FirstOrDefault().MarketplaceId, 　　　　　　　　Date = g.FirstOrDefault().Date, 　　　　　　　　Sessions = g.Sum(x => x.Sessions), 　　　　　　　　BoxPercentage = g.Average(x => x.BuyBoxPercentage)　　　　　　}).ToObservableCollection(); 

　　　　return query.ToList();

DynamicQueryable.GroupBy()与ToObservableCollection()还有GetWeekOfYear()方法

   public static class DynamicQueryable
    {        public static IQueryable<IGrouping<TKey, TSource>> GroupBy<TSource, TKey>
             (IQueryable<TSource> query, Expression<Func<TSource, TKey>> keySelector)
        {
              return query.GroupBy(keySelector);
      　　}　　　　　　　　　　

public static ObservableCollection<T> ToObservableCollection<T>(this IEnumerable<T> col)
{
return new ObservableCollection<T>(col);
}

}

public static class DateTimeExtension
{
public static int GetWeekOfYear(this DateTime dt)
{
GregorianCalendar calendar = new GregorianCalendar();
return calendar.GetWeekOfYear(dt, CalendarWeekRule.FirstDay, DayOfWeek.Monday);//注意这里一周是以星期一为第一天
}
}

前端图表显示使用插件：echarts 官网为：https://www.echartsjs.com/zh/index.html

原文地址：https://www.cnblogs.com/gonghui2016/p/12335625.html