HDU 3401 Trade(斜率优化dp)

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3401

题意:
有一个股市,现在有T天让你炒股,在第i天,买进股票的价格为APi,卖出股票的价格为BPi,同时最多买进股票的数量为ASi,卖出股票的数量为BSi。一次交易之后要隔W天之后才能再次交易,并且手上最多持股maxP,问最多可以炒到多少钱。

思路:

首先列一个DP方程:

分别代表不买不卖,买进股票,卖出股票三种情况(上面 (j-k)<=AS[i] , (k-j)<=BS[i])。

那么这里需要枚举r和k的情况,由于相邻两次交易必须隔W天,也就是如果第i天交易了,那么至少要到第i+w+1天才能再次交易。如果我们在第i天要交易股票,那么前w天都是不买不卖的情况,那么前w天的情况都是一样的,所以这以r直接为i-w-1即可。

最后是将上面的式子化简一下:

可以看见右边是与k有关的表达式,左边是与j有关的表达式,右边我们只需要选择最大的值即可,那么这就可以用单调队列来优化了。

以买股票为例子说明:

因为是买股票,所以j肯定是大于k的,所以j从小到大枚举。每次计算出右边的值,单调队列保存递减值。每次取队首的最大值,当然队首元素必须满足AS[i]的条件,不满足就出队列。

 1 #include<cstdio>
 2 #include<iostream>
 3 using namespace std;
 4 const int maxn = 2000+5;
 5
 6 int t, maxp, w, ap[maxn], bp[maxn], as[maxn], bs[maxn], head, tail;
 7 int dp[maxn][maxn];
 8 struct node
 9 {
10     int p;
11     int x;
12 }q[maxn];
13
14 int main()
15 {
16     //freopen("in.txt","r",stdin);
17     int T;
18     scanf("%d",&T);
19     while(T--)
20     {
21         scanf("%d%d%d",&t,&maxp,&w);
22         for(int i=1;i<=t;i++)
23             scanf("%d%d%d%d",&ap[i],&bp[i],&as[i],&bs[i]);
24
25         for(int i=0;i<=t;i++)
26             for(int j=0;j<=maxp;j++)
27                 dp[i][j] = -0x3f3f3f3f;
28
29         for(int i=1;i<=w+1;i++)
30             for(int j=0;j<=as[i];j++)
31                 dp[i][j] = -j*ap[i];
32
33         for(int i=2;i<=t;i++)
34         {
35             for(int j=0;j<=maxp;j++)
36                 dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-1][j]);
37             if(i<=w+1)  continue;
38             //买进
39             head = tail = 1;
40             for(int j=0;j<=maxp;j++)
41             {
42                 int x = dp[i-w-1][j]+j*ap[i];
43                 while(head<tail && q[tail-1].x<x)  tail--;
44                 q[tail].x = x;
45                 q[tail++].p = j;
46                 while(head<tail && j-q[head].p>as[i]) head++;
47                 dp[i][j] = max(dp[i][j], q[head].x-j*ap[i]);
48             }
49
50             //卖出
51             head = tail = 1;
52             for(int j=maxp;j>=0;j--)
53             {
54                 int x = dp[i-w-1][j]+j*bp[i];
55                 while(head<tail && q[tail-1].x<x)  tail--;
56                 q[tail].x = x;
57                 q[tail++].p = j;
58                 while(head<tail && j+bs[i]<q[head].p) head++;
59                 dp[i][j] = max(dp[i][j], q[head].x-j*bp[i]);
60             }
61         }
62         int ans = 0;
63         for(int i=0;i<=maxp;i++)
64             ans = max(ans,dp[t][i]);
65         printf("%d\n",ans);
66     }
67     return 0;
68 }

原文地址:https://www.cnblogs.com/zyb993963526/p/8455300.html

时间: 2024-07-29 05:54:40

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前言: 也是好久没有写题解了,最近主要学习了单调栈单调队列以及斜率优化DP这几个知识点,对于较难的斜率优化DP,做个小小的总结吧. 正(che)文(dan): T1 hdu 3507 在一个风和日丽的早上,你打开了网页,点进了hdu,偶然间看到了这道题,不屑的以为这仅仅是一个很水的DP,2分钟给出DP方程式,很快的写完后发现n的范围居然是500000,这让已经推出来的 O(n2)复杂度的递推式情何以堪,所以就产生了一种高逼格的优化方式:斜率优化. 这道题的方程式是什么呢? dp[i]=min(d