Hive学习之路 （三）Hive元数据信息对应MySQL数据库表

概述

Hive 的元数据信息通常存储在关系型数据库中，常用MySQL数据库作为元数据库管理。上一篇hive的安装也是将元数据信息存放在MySQL数据库中。

Hive的元数据信息在MySQL数据中有57张表

一、存储Hive版本的元数据表（VERSION）

VERSION   -- 查询版本信息

该表比较简单，但很重要。

如果该表出现问题，根本进入不了Hive-Cli。

比如该表不存在，当启动Hive-Cli时候，就会报错”Table ‘hive.version’ doesn’t exist”。

二、Hive数据库相关的元数据表（DBS、DATABASE_PARAMS）

1、DBS

DBS　　　　 -- 存储Hive中所有数据库的基本信息

2、DATABASE_PARAMS

DATABASE_PARAMS　　--该表存储数据库的相关参数，在CREATE DATABASE时候用

WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, …)指定的参数。

注意：

DBS和DATABASE_PARAMS这两张表通过DB_ID字段关联。

三、Hive表和视图相关的元数据表

主要有TBLS、TABLE_PARAMS、TBL_PRIVS，这三张表通过TBL_ID关联。

1、TBLS

该表中存储Hive表、视图、索引表的基本信息。

2、TABLE_PARAMS

该表存储表/视图的属性信息。

3、TBL_PRIVS

该表存储表/视图的授权信息

四、Hive文件存储信息相关的元数据表

　　主要涉及SDS、SD_PARAMS、SERDES、SERDE_PARAMS

　　由于HDFS支持的文件格式很多，而建Hive表时候也可以指定各种文件格式，Hive在将HQL解析成MapReduce时候，需要知道去哪里，使用哪种格式去读写HDFS文件，而这些信息就保存在这几张表中。

1、SDS

　　该表保存文件存储的基本信息，如INPUT_FORMAT、OUTPUT_FORMAT、是否压缩等。

　　TBLS表中的SD_ID与该表关联，可以获取Hive表的存储信息。

2、SD_PARAMS

　　该表存储Hive存储的属性信息，在创建表时候使用

　　STORED BY ‘storage.handler.class.name’ [WITH SERDEPROPERTIES (…)指定。

3、SERDES

该表存储序列化使用的类信息

4、SERDE_PARAMS

该表存储序列化的一些属性、格式信息,比如：行、列分隔符

五、Hive表字段相关的元数据表

主要涉及COLUMNS_V2

1、COLUMNS_V2

该表存储表对应的字段信息。

六、Hive表分区相关的元数据表

主要涉及PARTITIONS、PARTITION_KEYS、PARTITION_KEY_VALS、PARTITION_PARAMS

1、PARTITIONS

该表存储表分区的基本信息。

2、PARTITION_KEYS

该表存储分区的字段信息。

3、PARTITION_KEY_VALS

该表存储分区字段值。

4、PARTITION_PARAMS

该表存储分区的属性信息。

七、其他不常用的元数据表

• DB_PRIVS

数据库权限信息表。通过GRANT语句对数据库授权后，将会在这里存储。

• IDXS

索引表，存储Hive索引相关的元数据

• INDEX_PARAMS

索引相关的属性信息。

• TAB_COL_STATS

表字段的统计信息。使用ANALYZE语句对表字段分析后记录在这里。

• TBL_COL_PRIVS

表字段的授权信息

• PART_PRIVS

分区的授权信息

• PART_COL_STATS

分区字段的统计信息。

• PART_COL_PRIVS

分区字段的权限信息。

• FUNCS

用户注册的函数信息

• FUNC_RU

用户注册函数的资源信息

原文地址：https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8710356.html