算法分类合集 / 憋错料

算法分类合集

ACM 所有算法
数据结构	栈，队列，链表哈希表，哈希数组堆，优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树 Treap 伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组 N维树状数组字典树后缀数组，后缀树块状链表哈夫曼树桶，跳跃表 Trie树(静态建树、动态建树) AC自动机 LCA和RMQ问题 KMP算法
图论	基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分量 Tarjan算法双连通分量强连通分支及其缩点图的割边和割点最小割模型、网络流规约 2-SAT问题欧拉回路哈密顿回路最小生成树 Prim算法 Kruskal算法(稀疏图) Sollin算法次小生成树第k小生成树最优比例生成树最小树形图最小度限制生成树平面点的欧几里德最小生成树平面点的曼哈顿最小生成树最小平衡生成树最短路径有向无环图的最短路径->拓扑排序非负权值加权图的最短路径->Dijkstra算法(可使用二叉堆优化) 含负权值加权图的最短路径->Bellmanford算法含负权值加权图的最短路径->Spfa算法 (稠密带负权图中SPFA的效率并不如Bellman-Ford高) 全源最短路弗洛伊德算法Floyd 全源最短路Johnson算法次短路径第k短路径差分约束系统平面点对的最短路径(优化) 双标准限制最短路径最大流增广路->Ford-Fulkerson算法预推流 Dinic算法有上下界限制的最大流节点有限制的网络流无向图最小割->Stoer-Wagner算法有向图和无向图的边不交路径 Ford-Fulkerson迭加算法含负费用的最小费用最大流匹配 Hungary算法最小点覆盖最小路径覆盖最大独立集问题二分图最优完备匹配Kuhn-Munkras算法不带权二分匹配：匈牙利算法带权二分匹配：KM算法一般图的最大基数匹配一般图的赋权匹配问题拓扑排序弦图稳定婚姻问题
搜索	广搜的状态优化利用M进制数存储状态转化为串用hash表判重按位压缩存储状态双向广搜 A算法深搜的优化位运算剪枝函数参数尽可能少层数不易过大双向搜索或者是轮换搜索 IDA算法记忆化搜索
动态规划	四边形不等式理论不完全状态记录青蛙过河问题利用区间dp 背包类问题 0-1背包，经典问题无限背包，经典问题判定性背包问题带附属关系的背包问题 + -1背包问题双背包求最优值构造三角形问题带上下界限制的背包问题(012背包) 线性的动态规划问题积木游戏问题决斗（判定性问题）圆的最大多边形问题统计单词个数问题棋盘分割日程安排问题最小逼近问题(求出两数之比最接近某数/两数之和等于某数等等) 方块消除游戏(某区间可以连续消去求最大效益) 资源分配问题数字三角形问题漂亮的打印邮局问题与构造答案最高积木问题两段连续和最大 2次幂和问题 N个数的最大M段子段和交叉最大数问题判定性问题的dp(如判定整除、判定可达性等) 模K问题的dp 特殊的模K问题，求最大(最小)模K的数变换数问题单调性优化的动态规划 1-SUM问题 2-SUM问题序列划分问题(单调队列优化) 剖分问题(多边形剖分/石子合并/圆的剖分/乘积最大) 凸多边形的三角剖分问题乘积最大问题多边形游戏(多边形边上是操作符,顶点有权值) 石子合并(N^3/N^2/NLogN各种优化) 贪心的动态规划最优装载问题部分背包问题乘船问题贪心策略双机调度问题Johnson算法状态dp 牛仔射击问题(博弈类) 哈密顿路径的状态dp 两支点天平平衡问题一个有向图的最接近二部图树型dp 完美服务器问题(每个节点有3种状态) 小胖守皇宫问题网络收费问题树中漫游问题树上的博弈树的最大独立集问题树的最大平衡值问题构造树的最小环
数学	数论	中国剩余定理欧拉函数欧几里得定理欧几里德辗转相除法求GCD(最大公约数) 扩展欧几里得大数分解与素数判定佩尔方程同余定理(大数求余) 素数测试一千万以内：筛选法一千万以外：米勒测试法连分数逼近因式分解循环群生成元素数与整除问题进制位. 同余模运算
	组合数学	排列组合容斥原理递推关系和生成函数 Polya计数法 Polya计数公式 Burnside定理 N皇后构造解幻方的构造满足一定条件的hamilton圈的构造 Catalan数 Stirling数斐波拉契数调和数连分数 MoBius反演偏序关系理论加法原理和乘法原理
	计算几何	基本公式叉乘点乘常见形状的面积、周长、体积公式坐标离散化线段判断两线段（一直线、一线段）是否相交求两线段的交点多边形判定凸多边形,顶点按顺时针或逆时针给出,(不)允许相邻边共线判点在凸多边形内或多边形边上,顶点按顺时针或逆时针给出判点在凸多边形内,顶点按顺时针或逆时针给出,在多边形边上返回0 判点在任意多边形内,顶点按顺时针或逆时针给出判线段在任意多边形内,顶点按顺时针或逆时针给出,与边界相交返回1 多边形重心多边形切割(半平面交) 扫描线算法多边形的内核三角形内心外心重心垂心费马点圆判直线和圆相交,包括相切判线段和圆相交,包括端点和相切判圆和圆相交,包括相切计算圆上到点p最近点,如p与圆心重合,返回p本身计算直线与圆的交点,保证直线与圆有交点计算线段与圆的交点可用这个函数后判点是否在线段上计算圆与圆的交点,保证圆与圆有交点,圆心不重合计算两圆的内外公切线计算线段到圆的切点点集最小圆覆盖可视图的建立对踵点经典问题平面凸包三维凸包 Delaunay剖分/Voronoi图
	计算方法	二分法二分法求解单调函数相关知识用矩阵加速的计算迭代法三分法解线性方程组 LUP分解高斯消元解模线性方程组定积分计算多项式求根周期性方程线性规划快速傅立叶变换随机算法 0/1分数规划三分法求解单峰(单谷)的极值迭代逼近矩阵法
	博弈论	极大极小过程 Nim问题

: 必要的知识储备; * 高等数学，离散数学。
*一些基本算法和数据结构; (队列、栈、树、图、并查集、堆、 DFS、 BFS、最短路、最小生成树、
拓扑排序、动态规划、贪心、搜索、 KMP、哈希、 Trie、 AC 自动机、快速幂、逆元、费马小
定理、欧拉函数、素数筛选、分解质因数)
//一般这个过程需要很长的时间，推荐 Vjudge 上的 kuangbin 带你飞专题。
*一些进阶的算法以及复杂一些的数据结构（树状数组线段树平衡树后缀数组二分图匹
配网络流费用流割点桥强联通双联通最近公共祖先四大 DP(数位 dp 区间 dp 状压
dp 概率 dp) 博弈论 SG 函数）

原文地址：https://www.cnblogs.com/slp0622/p/8996875.html

时间： 2024-10-25 07:49:28

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【开坑】常见算法时间复杂度合集

*摘自交大ACM-ICPC系列丛书和网络 [数据结构] 二叉堆并查集——初始化O(n),查找均摊O(1),合并均摊O(1) 树状数组——求和.修改O(logn) 左偏树——插入O(logn),求极值O(1),删除O(logn),合并O(logn) Trie——插入.查询O(length) Treap——插入.删除.查询O(logn) 伸展树 RMQ线段树 ST表 LCT 块状链表树链剖分——剖分O(nlogn) [图论] [数学] [计算几何] [字符串]

最短路算法模板合集（Dijkstar，Dijkstar（优先队列优化），多源最短路Floyd）

再开始前我们先普及一下简单的图论知识图的保存: 1.邻接矩阵. G[maxn][maxn]; 2.邻接表邻接表我们有两种方式 (1)vector< Node > G[maxn]; 这个是之前就定义了图的大小了,再下面使用的时候就不用对图的大小进行申请了, 但是因为是直接申请了大小要对图进行初始化,因此可能在某些题目中这样使用的话会超时 (2)vector< vector<Node> > G; 这个是未定义大小,但是在使用之前要对其的大小内存进行申请. G.resi

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如果模板有误请杀了我好了结束了可以关掉了最大流dinic const int M=100005,N=2*1234; struct edge{ int to,next,cap; }e[M]; int cnt=1,last[N],h[N]; void insert(int a,int b,int c){ e[++cnt]=(edge){b,last[a],c};last[a]=cnt; e[++cnt]=(edge){a,last[b],c};last[b]=cnt; } bool bfs(in

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参考资料 1. http://www.cnblogs.com/nokiaguy/archive/2008/05/11/1191914.html 2. http://comic.sjtu.edu.cn/thucs/GD_jsj_025y/text/chapter01/sec05/default.htm 3. http://blog.csdn.net/sharpdew/archive/2006/05/25/755074.aspx 4. http://xiaomage.blog.51cto.com

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1.KMP KMP模板 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<algorithm> #include<cstring> #define ll long long #define INF 2147483647 #define mem(i,j) memset(i,j,sizeof(i)) #define F(i,j,n) for(register int i=j;i&

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数组链表 1. 剑指offer24:反转链表 (leetcode206. Reverse Linked List) 方法1: iterative 记忆点: 采用pre,cur,next3个指针进行迭代关键点: 分析出有3个指针: pre,cur,next. for的终止条件cur != nil表示每个链表节点都需要翻转一次. 以链表[1,2,3]为例,cur != nil可以使得1,2,3都分别作为cur执行一次循环. 返回的指针是pre.因为退出循环的条件是cur==nil,退出循环后的指

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读书.思考.写代码! 说明: (1)这里实现了搜索二叉树的全部常用操作 (2)限于时间和精力,实现的较为粗糙,内存泄露.成员变量访问控制.返回类型.异常安全等没有照顾的到 (3)一切实现的手段都是贴近底层操作,关注原理.以后可能对推倒重来,实现一个完备的接口系统. /********************************************* * [email protected] * 题目:二叉树接口实现大合集 * 具体:二叉树的创建.插入.最大值.最小值.前中后序递归遍历与非递

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