SQL整理
SQL 对大小写不敏感！
一、对数据的操作
实现功能分类：
1. 增：
1.1 表存在，插入栏位：
//插入新的行（按栏位的顺序插入）
INSERT INTO Table_1 VALUES (‘bly‘,23,‘girl‘)
//指定栏位插入
INSERT INTO Table_1 (name,address) VALUES (‘bbbb‘,‘cccc‘)
//将表2表中的数据都复制新增至表1中
INSERT INTO Table_1 SELECT * FROM Table_2
1.2 表不存在
//先建立表3，再将表1中的指定栏位插入新表
SELECT name,address INTO Table_3 FROM Table_1
2. 删
2.1 DELETE FROM Table_1 //删除表1表中所有数据（逐条删除，速度慢）
2.2 TRUNCATE TABLE Table_1 //清空表1表的数据（一次性删除所有，速度快）
注：delete、truncate、drop区别
|
删除XXX |
应用范围 |
格式 |
表和索引所占空间 |
|
|
delete |
数据 |
table&&view |
DELETE FROM table |
不会减少 |
|
truncate |
数据 |
table |
TRUNCATE TABLE table |
恢复初始大小 |
|
drop |
表 |
DROP TABLE table |
表占空间全部释放 |
3 改
3.1 UPDATE Table_1 SET gender=‘boy‘ WHERE name=‘bbbb‘
4 查
4.1 SELECT * FROM Table_1 WHERE gender=‘boy‘
4.2 SELECT * FROM Table_1
4.3 SELECT TOP 50 PERCENT name,SUM(price) FROM Table_1
GROUP BY name
Having SUM(price)>100
ORDER BY SUM(price)执行顺序：
- FROM
- WHERE
- GROUP BY 分组。一般和聚合函数一起用。
- HAVING 查询条件。WHERE 关键字无法与合计函数一起使用
- SELECT 查询
- DISTINCT 去重
- ORDER 排序
- TOP 10 (PERCENT) 前10（%）
4.4 模糊查询
‘%’多字符模糊匹配。如：’周%’，’%超’
‘_’一个字符模糊匹配。如：’周_’，’_超’
SELECT * FROM Table_1 WHERE name LIKE ‘%小%‘
SELECT * FROM Table_1 WHERE name NOT LIKE ‘_超‘
其他操作符
1 AND
SELECT * FROM Table_1 WHERE (name=‘bly‘ AND gender=‘girl‘)
2 OR
SELECT * FROM Table_1 WHERE (name=‘bly‘ OR name=‘zxl‘)
3 IN
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
SELECT * FROM Table_1 WHERE name IN (‘bly‘,‘zxl‘) //结果同上OR的结果
4 BETWEEN…AND…
包括前，不包括后
SELECT * FROM Table_1 WHERE price BETWEEN 50 AND 100 (50<=X<100)
5 JOIN
表A 和表B 为例
A： B：
5.1 内连接 INNER JOIN 则为交集A∩B
SELECT * FROM Table_1
INNER JOIN Table_2
ON Table_1.name = Table_2.name
5.2 外连接 FULL OUTER JOIN则为并集A∪B
SELECT * FROM Table_1
FULL OUTER JOIN Table_2
ON Table_1.name = Table_2.name
5.3 左连 LEFT JOIN则为A表全显示，B表没数据的NULL显示
SELECT * FROM Table_1
LEFT OUTER JOIN Table_2
ON Table_1.name = Table_2.name
5.4 右连 RIGHT JOIN 则为 B表全显示，A表没数据的NULL显示
SELECT * FROM Table_1
RIGHT JOIN Table_2
ON Table_1.name = Table_2.name
5.5 CROSS JOIN 为A表和B表的数据N*M
SELECT * FROM Table_1
CROSS JOIN Table_2
添：
A． A表有，B表没有
SELECT * FROM Table_1
FULL OUTER JOIN Table_2
ON Table_1.name = Table_2.name
WHERE Table_2.name IS NULL
B． A表、B表共有以外的
SELECT * FROM Table_1
FULL OUTER JOIN Table_2
ON Table_1.name = Table_2.name
WHERE Table_1.name IS NULL OR Table_2.name IS NULL
6 UNION
合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SELECT * FROM Table_3 WHERE name=‘123‘
UNION
SELECT * FROM Table_1 WHERE name=‘paulinka‘
6.1 选取不同的值
SELECT name FROM Table_3
UNION
SELECT name FROM Table_1
6.2 允许重复的值
SELECT name FROM Table_3
UNION ALL
SELECT name FROM Table_1
函数：
- AVG（）平均值
- SUM（）和
- COUNT（）总数
- LEN（）长度
- UCASE（）大写
- LCASE（）小写
- ROUND（A，X）显示A栏位数据小数点后X位
- GETDATE（）获取时间
- MIN（）最小值
- MAX（）最大值
二、对表的操作
1 新建表
1.1 插入数据同时创建表
SELECT * INTO Table_3 FROM Table_1
1.2 新建空表
CREATE TABLE Table_4 (
name nvarchar(30),
age int
)
2 删除表
DROP TABLE Table_3
3 修改表
3.1 添加栏位
ALTER TABLE Table_1 ADD price int
3.2 删除栏位
ALTER TABLE Table_2 DROP COLUMN name
原文地址：https://www.cnblogs.com/paulinka/p/7772483.html