一、装饰器
二、迭代器
三、生成器
四、练习
一、装饰器
1.1 闭包函数用法
# 需求: # 执行一个函数前需要认证是否登录,如果登录则不需再登录. # 只认证一次,后续操作无需认证 # 要求认证使用闭包函数用法 # 闭包函数 = 函数嵌套 + 命名空间作用域 + 函数对象
login_status = {
‘user‘:None,
‘status‘:None
}
def login(user:str,pwd:str):
if user == ‘jmz‘ and pwd ==‘123‘:
return True
else:
return False
# 认证用户是否登录成功
def auth(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
if login_status[‘user‘] and login_status[‘status‘]:
return func(*args,**kwargs)
else:
uname = input(‘username>>‘).strip()
upwd = input(‘password>>‘).strip()
res =login(uname,upwd)
if res:
return func(*args, **kwargs)
else:
print(‘认证失败‘)
return wrapper
def index():
print(‘from index‘)
index = auth(index)
def cat():
print(‘form cat‘)
index()
cat()
实现
1.2 什么是装饰器
# 什么是装饰器
# 1、装饰即修饰，器指的就是工具
# 2、装饰器本身可以是任意可调用的对象
# 3、被装饰的对象也可以是任意可调用的对象
1.3 为什么要使用装饰器
# 为什么要使用装饰器
# 1、在不改变原有的调用方式,不改变原方法的前提下，如何实现对内容上的新增？？
# 例如：
# 今天公司cto要求对一些方法添加文件的日志记录（此时你是否需要对每一个方法添加日志的记录？）
# 第二天CTO 突然改变主意说 原来的方法添加日志记录改为 mysql 记录（此时你是否又要修改每一个方法的日志记录？？）
# 我知道你此时此刻一定会想，我可以写一个日志记录方法，让每一个方法内部调用这个方法（很不错的想法）
# 第三天 你的公司cto 告诉你，我的日志一定要记录那些方法执行的开始和结束时间。（是不是有点懵X了？你该怎么办？？）
1.4 怎么用装饰器
# 是否是和上面的那个闭包函数很像呀（其实装饰器就是闭包函数的一种运用）
# 装饰器语法糖：
# 在被装饰对象的正上方一行写@装饰器的名字
# @auth ==> func = auth(func)
login_status = {
‘user‘:None,
‘status‘:None
}
def login(user:str,pwd:str):
if user == ‘jmz‘ and pwd ==‘123‘:
login_status[‘user‘]=user
login_status[‘status‘]=True
return True
else:
return False
# 认证用户是否登录成功
def auth(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
if login_status[‘user‘] and login_status[‘status‘]:
return func(*args,**kwargs)
else:
uname = input(‘username>>‘).strip()
upwd = input(‘password>>‘).strip()
res =login(uname,upwd)
if res:
return func(*args, **kwargs)
else:
print(‘认证失败‘)
return wrapper
@auth
def index():
print(‘from index‘)
@auth
def cat():
print(‘form cat‘)
index()
cat()
怎么使用装饰器
1.5 有参装饰器
# 上面的装饰器只是使用了固定的用户jmz,登录，而且没有实现以哪种方式 验证（文件方式，还是mysql方式）
# 如果我需要暂时以文件的方式验证，后期再改为使用mysql 方式验证该如何使用？？？ （尽量减少代码的修改）
# 要求：
# 1、验证的方式是不固定的
# 2、使用的装饰器要兼顾至少两种以上的验证方式
# 3、需要能够随时给方法添加验证或撤销验证
login_status = {
‘user‘:None,
‘status‘:None
}
def login(user:str,pwd:str,type=‘file‘):
if type == ‘file‘:
# 假设这就是文件认证
if user == ‘jmz‘ and pwd == ‘123‘:
login_status[‘user‘] = user
login_status[‘status‘] = True
return True
else:
return False
elif type ==‘mysql‘:
# 假设这就是mysql认证
if user == ‘jmz‘ and pwd == ‘123‘:
login_status[‘user‘] = user
login_status[‘status‘] = True
return True
else:
return False
# 认证用户是否登录成功
def auth(type=‘file‘):
def auth2(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
if login_status[‘user‘] and login_status[‘status‘]:
return func(*args,**kwargs)
else:
uname = input(‘username>>‘).strip()
upwd = input(‘password>>‘).strip()
res =login(uname,upwd,type)
if res:
return func(*args, **kwargs)
else:
print(‘认证失败‘)
return wrapper
return auth2
@auth(‘file‘)
def index():
print(‘from index‘)
@auth(‘file‘)
def cat():
print(‘form cat‘)
index()
cat()
有参装饰器
二、迭代器
2.1 什么是迭代器？
迭代的工具:
迭代是一个重复的过程,每一次的重复都是基于上一次的结果进行的
# 这不是迭代
while True:
print(‘....‘)
2.2 为什么要使用迭代器？
找到一种不依赖于索引的迭代的方式?
# 1、列表是自带索引的，那么如何迭代没有索引的呢？？？（禁止使用for）
l = [‘a‘,‘b‘,‘c‘]
k = 0
while k<len(l):
print(l[k])
k+=1
# 2、如何循环取一个无限大的值？
# 如果使用上面的方法显然是不现实的，因为你的列表是存不下无限大的值的（列表的数据占着内存的空间）
# 那怎么办呢？
2.3 怎么使用迭代器？
2.3.1 可迭代对象
python 中,但凡内置__iter__方法的,都是可迭代对象
a = 1
b = 1.1
# 以下都是可以使用__iter__ 方法
c = ‘abcd‘
#c.__iter__()
d = [‘a‘,‘b‘,‘c‘]
# d.__iter__()
e = (‘a‘,‘b‘,‘c‘)
# e.__iter__()
f = {‘a‘:1,‘b‘:2}
# f.__iter__()
g={‘a‘,‘b‘,‘c‘}
# g.__iter__()
h=open(‘a.txt‘,‘r‘) # 本身就是一个迭代器对象
2.3.2 迭代器对象
# 可迭代对象：在python中但凡有内置方法__iter__的对象，都是可迭代对象 # 迭代器对象 ： # 执行可迭代对象下__iter__方法后得到迭代器对象 # 迭代器对象的内置方法 # __next__ # __iter__方法,执行该方法得到仍然是迭代器本身，干什么用？？(等下解释) # 有了迭代器我们就不需要依赖索引取值了
# 注意： # 1、迭代器对象一定是对迭代对象# 2、可迭代对象不一定是迭代器对象
dic = {‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3,‘d‘:4}
iter_obj = dic.__iter__()
print(next(iter_obj)) # a
print(next(iter_obj)) # b
iter_obj1 = dic.__iter__() # 重新 做了一次迭代器对象操作
print(next(iter_obj1)) # a。
iter_obj = iter_obj.__iter__() # iter_obj.__iter__() is iter_obj #True
#iter_obj.__iter__() 无论执行多少次都是本身
print(next(iter_obj)) # c # 会继续给予上一次的操作继续执行
print(next(iter_obj)) # d
__iter__ ,迭代器对象执行后任然是本身
#for循环的底层运行机制：for循环可以称之为迭代器循环
#1、先调用in后那个对象的__iter__方法，得到该对象的迭代器对象
#2、执行迭代器对象的__next__方法，将得到的返回值赋值in前面的变量名，然后执行一次循环体代码
#3、循环往复，直到取干净迭代器内所有的值，自动捕捉异常结束循环
dic = {‘a‘:1,‘b‘:2}
iter_obj = dic.__iter__()
while True:
try :
print(dic[iter_obj.__next__()])
except StopIteration:
break
for k in dic: #iter_obj=dic.__iter__()
print(dic[k])
for 循环实现原理
2.4 总结
# 优点： # 1、不依赖于索引的迭代取值 # 2、节省内存，计算取值 # 缺点： # 1、无法获取长度 # 2、只能next,不能向上取值，只能想下直至结束
迭代器的优缺点
三、生成器
3.1 什么是生成器
# 函数内部含有yield关键字，那么该函数（） 即为生成器。
# 自定义迭代器
def func():
print(‘first‘)
yield 1
print(‘second‘)
yield 2
print(‘third‘)
yield 3
f = func()
print(f) #<generator object func at 0x0000000001DF0DB0>
3.2 生成器的使用方式
# yield 返回值操作
# 生成器就是迭代器，所以用法与迭代器一样
# 仿range函数
def range(start:int,end:int,step=1):
while start < end:
yield start # 当一次next 执行到这里时便会返回start,并停止，下一次操作会从本次停止的地方继续往下执行，
start += step # 直到再次遇到 yield 再停止，返回后面的值
num = range(1,6,2)
print(num.__next__())
print(num.__next__())
print(num.__next__())
# yield ： 具有停止本次操作，并return yield 后面的值，与return的返回值一样
生成器使用方式一
# yield 传值操作
def doing(name):
print(‘%s开始干活了‘%name)
thing_list = set()
while True:
do_thing = yield thing_list # 返回thing_list
print(‘%s 正在%s‘%(name,do_thing))
thing_list.add(do_thing)
xiaoming = doing(‘xiaoming‘)
next(xiaoming) # 第一次使用，需暂停到yield 那边
print(xiaoming.send(‘做饭‘)) # 先给yield 传值， 之后再接受执行到下一个yield的返回值
print(xiaoming.send(‘吃饭‘))
print(xiaoming.send(‘干活‘))
print(xiaoming.send(‘睡觉‘))
xiaoming.close() # 关闭生成器
xiaoming.send(‘起床时‘) # 此时无法再传值执行，并且报错
生成器使用方式二
3.3 总结
# 1、可以像return 一样，返回值，但又可以多次返回 # 2、可以挂起/保存函数的当前状态，可以达到随用随启动的程度 # 3、可以多次传值操作
四、练习
# 作业一:写一个取基数的操作 (迭代器) # 作业二:咖啡3元，糖0.5元 牛奶2元，平时咖啡单点的，活动需要，需加糖与牛奶捆绑销售(装饰器) # 作业三:用户购买商品，以邮箱或短信的形式通知(装饰器)
#作业一
def jishu():
num = 1
while True:
is_true = True
if num > 1:
count = 2
while count < num - 1:
if num%count==0:
is_true = False
break
count +=1
if is_true:
yield num
num +=1
num = jishu()
print(next(num))
print(next(num))
print(next(num))
print(next(num))
print(next(num))
#作业二
def sugar(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
res = func(*args,**kwargs)
res += 0.5
return res
return wrapper
def milk(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
res = func(*args,**kwargs)
res += 2.5
return res
return wrapper
@sugar
@milk
def coffee():
return 3
print(coffee())
#作业三
def notice(type=‘email‘):
def shopping(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
if type == ‘email‘:
print(‘邮箱通知成功‘)
elif type == ‘sms‘:
print(‘短信通知成功‘)
return func(*args,**kwargs)
return wrapper
return shopping
@notice(‘sms‘)
def shopping(good):
print(‘成功购买了%s商品‘%good)
shopping(‘电脑‘)
作业
原文地址：https://www.cnblogs.com/xiaobaiskill/p/8998714.html
时间： 2024-10-03 07:43:09