爬虫基础(requests库的基本使用)--02

什么是Requests

Requests是用python语言基于urllib编写的，采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库
如果你看过上篇文章关于urllib库的使用，你会发现，其实urllib还是非常不方便的，而Requests它会比urllib更加方便，可以节约我们大量的工作。（用了requests之后，你基本都不愿意用urllib了）一句话，requests是python实现的最简单易用的HTTP库，建议爬虫使用requests库。

默认安装好python之后，是没有安装requests模块的，需要单独通过pip安装

requests功能详解

总体功能的一个演示

import requests

response  = requests.get("https://www.baidu.com")
print(type(response))
print(response.status_code)
print(type(response.text))
print(response.text)
print(response.cookies)
print(response.content)
print(response.content.decode("utf-8"))

我们可以看出response使用起来确实非常方便，这里有个问题需要注意一下：
很多情况下的网站如果直接response.text会出现乱码的问题，所以这个使用response.content
这样返回的数据格式其实是二进制格式，然后通过decode()转换为utf-8，这样就解决了通过response.text直接返回显示乱码的问题.

请求发出后，Requests 会基于 HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测。当你访问 response.text 之时，Requests 会使用其推测的文本编码。你可以找出 Requests 使用了什么编码，并且能够使用 response.encoding 属性来改变它.如：

response =requests.get("http://www.baidu.com")
response.encoding="utf-8"
print(response.text)

不管是通过response.content.decode("utf-8)的方式还是通过response.encoding="utf-8"的方式都可以避免乱码的问题发生

各种请求方式

requests里提供个各种请求方式

import requests
requests.post("http://httpbin.org/post")
requests.put("http://httpbin.org/put")
requests.delete("http://httpbin.org/delete")
requests.head("http://httpbin.org/get")
requests.options("http://httpbin.org/get")

请求

基本GET请求

import requests

response = requests.get(‘http://httpbin.org/get‘)
print(response.text)

带参数的GET请求，例子1

import requests

response = requests.get("http://httpbin.org/get?name=zhaofan&age=23")
print(response.text)

如果我们想要在URL查询字符串传递数据，通常我们会通过httpbin.org/get?key=val方式传递。Requests模块允许使用params关键字传递参数，以一个字典来传递这些参数，例子如下：

import requests
data = {
    "name":"zhaofan",
    "age":22
}
response = requests.get("http://httpbin.org/get",params=data)
print(response.url)
print(response.text)

上述两种的结果是相同的，通过params参数传递一个字典内容，从而直接构造url
注意：第二种方式通过字典的方式的时候，如果字典中的参数为None则不会添加到url上

解析json

import requests
import json

response = requests.get("http://httpbin.org/get")
print(type(response.text))
print(response.json())
print(json.loads(response.text))
print(type(response.json()))

从结果可以看出requests里面集成的json其实就是执行了json.loads()方法，两者的结果是一样的

获取二进制数据

在上面提到了response.content，这样获取的数据是二进制数据，同样的这个方法也可以用于下载图片以及
视频资源

添加headers
和前面我们将urllib模块的时候一样，我们同样可以定制headers的信息，如当我们直接通过requests请求知乎网站的时候，默认是无法访问的

import requests
response =requests.get("https://www.zhihu.com")
print(response.text)

这样会得到如下的错误

因为访问知乎需要头部信息，这个时候我们在谷歌浏览器里输入chrome://version,就可以看到用户代理，将用户代理添加到头部信息

import requests
headers = {

    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"
}
response =requests.get("https://www.zhihu.com",headers=headers)

print(response.text)

这样就可以正常的访问知乎了

基本POST请求

通过在发送post请求时添加一个data参数，这个data参数可以通过字典构造成，这样
对于发送post请求就非常方便

import requests

data = {
    "name":"zhaofan",
    "age":23
}
response = requests.post("http://httpbin.org/post",data=data)
print(response.text)

同样的在发送post请求的时候也可以和发送get请求一样通过headers参数传递一个字典类型的数据

响应

我们可以通过response获得很多属性，例子如下

import requests

response = requests.get("http://www.baidu.com")
print(type(response.status_code),response.status_code)
print(type(response.headers),response.headers)
print(type(response.cookies),response.cookies)
print(type(response.url),response.url)
print(type(response.history),response.history)

结果如下：

状态码判断
Requests还附带了一个内置的状态码查询对象
主要有如下内容：

100: (‘continue‘,),
101: (‘switching_protocols‘,),
102: (‘processing‘,),
103: (‘checkpoint‘,),
122: (‘uri_too_long‘, ‘request_uri_too_long‘),
200: (‘ok‘, ‘okay‘, ‘all_ok‘, ‘all_okay‘, ‘all_good‘, ‘\o/‘, ‘?‘),
201: (‘created‘,),
202: (‘accepted‘,),
203: (‘non_authoritative_info‘, ‘non_authoritative_information‘),
204: (‘no_content‘,),
205: (‘reset_content‘, ‘reset‘),
206: (‘partial_content‘, ‘partial‘),
207: (‘multi_status‘, ‘multiple_status‘, ‘multi_stati‘, ‘multiple_stati‘),
208: (‘already_reported‘,),
226: (‘im_used‘,),

Redirection.
300: (‘multiple_choices‘,),
301: (‘moved_permanently‘, ‘moved‘, ‘\o-‘),
302: (‘found‘,),
303: (‘see_other‘, ‘other‘),
304: (‘not_modified‘,),
305: (‘use_proxy‘,),
306: (‘switch_proxy‘,),
307: (‘temporary_redirect‘, ‘temporary_moved‘, ‘temporary‘),
308: (‘permanent_redirect‘,
‘resume_incomplete‘, ‘resume‘,), # These 2 to be removed in 3.0

Client Error.
400: (‘bad_request‘, ‘bad‘),
401: (‘unauthorized‘,),
402: (‘payment_required‘, ‘payment‘),
403: (‘forbidden‘,),
404: (‘not_found‘, ‘-o-‘),
405: (‘method_not_allowed‘, ‘not_allowed‘),
406: (‘not_acceptable‘,),
407: (‘proxy_authentication_required‘, ‘proxy_auth‘, ‘proxy_authentication‘),
408: (‘request_timeout‘, ‘timeout‘),
409: (‘conflict‘,),
410: (‘gone‘,),
411: (‘length_required‘,),
412: (‘precondition_failed‘, ‘precondition‘),
413: (‘request_entity_too_large‘,),
414: (‘request_uri_too_large‘,),
415: (‘unsupported_media_type‘, ‘unsupported_media‘, ‘media_type‘),
416: (‘requested_range_not_satisfiable‘, ‘requested_range‘, ‘range_not_satisfiable‘),
417: (‘expectation_failed‘,),
418: (‘im_a_teapot‘, ‘teapot‘, ‘i_am_a_teapot‘),
421: (‘misdirected_request‘,),
422: (‘unprocessable_entity‘, ‘unprocessable‘),
423: (‘locked‘,),
424: (‘failed_dependency‘, ‘dependency‘),
425: (‘unordered_collection‘, ‘unordered‘),
426: (‘upgrade_required‘, ‘upgrade‘),
428: (‘precondition_required‘, ‘precondition‘),
429: (‘too_many_requests‘, ‘too_many‘),
431: (‘header_fields_too_large‘, ‘fields_too_large‘),
444: (‘no_response‘, ‘none‘),
449: (‘retry_with‘, ‘retry‘),
450: (‘blocked_by_windows_parental_controls‘, ‘parental_controls‘),
451: (‘unavailable_for_legal_reasons‘, ‘legal_reasons‘),
499: (‘client_closed_request‘,),

Server Error.
500: (‘internal_server_error‘, ‘server_error‘, ‘/o\‘, ‘?‘),
501: (‘not_implemented‘,),
502: (‘bad_gateway‘,),
503: (‘service_unavailable‘, ‘unavailable‘),
504: (‘gateway_timeout‘,),
505: (‘http_version_not_supported‘, ‘http_version‘),
506: (‘variant_also_negotiates‘,),
507: (‘insufficient_storage‘,),
509: (‘bandwidth_limit_exceeded‘, ‘bandwidth‘),
510: (‘not_extended‘,),
511: (‘network_authentication_required‘, ‘network_auth‘, ‘network_authentication‘),

通过下面例子测试：（不过通常还是通过状态码判断更方便）

import requests

response= requests.get("http://www.baidu.com")
if response.status_code == requests.codes.ok:
    print("访问成功")

requests高级用法

文件上传

实现方法和其他参数类似，也是构造一个字典然后通过files参数传递

import requests
files= {"files":open("git.jpeg","rb")}
response = requests.post("http://httpbin.org/post",files=files)
print(response.text)

结果如下：

获取cookie

import requests

response = requests.get("http://www.baidu.com")
print(response.cookies)

for key,value in response.cookies.items():
    print(key+"="+value)

会话维持

cookie的一个作用就是可以用于模拟登陆，做会话维持

import requests
s = requests.Session()
s.get("http://httpbin.org/cookies/set/number/123456")
response = s.get("http://httpbin.org/cookies")
print(response.text)

这是正确的写法，而下面的写法则是错误的

import requests

requests.get("http://httpbin.org/cookies/set/number/123456")
response = requests.get("http://httpbin.org/cookies")
print(response.text)

因为这种方式是两次requests请求之间是独立的，而第一次则是通过创建一个session对象，两次请求都通过这个对象访问

证书验证

现在的很多网站都是https的方式访问，所以这个时候就涉及到证书的问题

import requests

response = requests.get("https:/www.12306.cn")
print(response.status_code)

默认的12306网站的证书是不合法的，这样就会提示如下错误

为了避免这种情况的发生可以通过verify=False
但是这样是可以访问到页面，但是会提示：
InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#ssl-warnings InsecureRequestWarning)

解决方法为：

import requests
from requests.packages import urllib3
urllib3.disable_warnings()
response = requests.get("https://www.12306.cn",verify=False)
print(response.status_code)

这样就不会提示警告信息，当然也可以通过cert参数放入证书路径

代理设置

import requests

proxies= {
    "http":"http://127.0.0.1:9999",
    "https":"http://127.0.0.1:8888"
}
response  = requests.get("https://www.baidu.com",proxies=proxies)
print(response.text)

如果代理需要设置账户名和密码,只需要将字典更改为如下：
proxies = {
"http":"http://user:[email protected]:9999"
}
如果你的代理是通过sokces这种方式则需要pip install "requests[socks]"
proxies= {
"http":"socks5://127.0.0.1:9999",
"https":"sockes5://127.0.0.1:8888"
}

超时设置

通过timeout参数可以设置超时的时间

认证设置

如果碰到需要认证的网站可以通过requests.auth模块实现

import requests

from requests.auth import HTTPBasicAuth

response = requests.get("http://120.27.34.24:9001/",auth=HTTPBasicAuth("user","123"))
print(response.status_code)

当然这里还有一种方式

import requests

response = requests.get("http://120.27.34.24:9001/",auth=("user","123"))
print(response.status_code)

异常处理

关于reqeusts的异常在这里可以看到详细内容：
http://www.python-requests.org/en/master/api/#exceptions
所有的异常都是在requests.excepitons中

从源码我们可以看出RequestException继承IOError,
HTTPError，ConnectionError,Timeout继承RequestionException
ProxyError，SSLError继承ConnectionError
ReadTimeout继承Timeout异常
这里列举了一些常用的异常继承关系，详细的可以看：
http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/_modules/requests/exceptions.html#RequestException

通过下面的例子进行简单的演示

import requests

from requests.exceptions import ReadTimeout,ConnectionError,RequestException

try:
    response = requests.get("http://httpbin.org/get",timout=0.1)
    print(response.status_code)
except ReadTimeout:
    print("timeout")
except ConnectionError:
    print("connection Error")
except RequestException:
    print("error")

其实最后测试可以发现，首先被捕捉的异常是timeout,当把网络断掉的haul就会捕捉到ConnectionError，如果前面异常都没有捕捉到，最后也可以通过RequestExctption捕捉到

原文地址：https://www.cnblogs.com/eaglesour/p/8531664.html

时间： 2024-10-06 00:40:35

爬虫基础(requests库的基本使用)--02的相关文章

python网络爬虫之requests库

Requests库是用Python编写的HTTP客户端.Requests库比urlopen更加方便.可以节约大量的中间处理过程,从而直接抓取网页数据.来看下具体的例子: def request_function_try():     headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:44.0) Gecko/20100101 Firefox/44.0'}     r=requests.get(url="http://www

Python爬虫之Requests库入门

目录 Requests库 Requests库的7个主要方法 Requests库的get()方法 Response对象的属性 理解Requests库的异常 爬取网页的通用代码框架 HTTP协议 协议对资源的操作 理解PATCH和PUT的区别 HTTP协议与Requests库 Requests库 Requests库的7个主要方法 方法 说明 requests.request() 构造一个请求,支撑以下各方法的基础方法 requests.get() 获取HTML网页的主要方法,对应于HTTP的GET

爬虫（requests库的使用）

1.安装requests库 2.

python爬虫之requests库

requests库介绍 发送http请求的第三方库,兼容python2和python3 安装: pip install requests 使用: import requests发送请求response = requests.get(url)response = requests.post(url) 响应内容请求返回的值是一个response对象,是对http协议服务端返回数据的封装response对象主要属性和方法: response.status_code  返回码  response.hea

python爬虫基础02-urllib库

Python网络请求urllib和urllib3详解 urllib是Python中请求url连接的官方标准库,在Python2中主要为urllib和urllib2,在Python3中整合成了urllib. 官方文档链接为:https://docs.python.org/3/library/urllib.html 而urllib3则是增加了连接池等功能,两者互相都有补充的部分. urllib 它是 Python 内置的 HTTP 请求库,也就是说我们不需要额外安装即可使用,基本上涵盖了基础的网络请

爬虫之requests库

Why requests python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP功能,但是API太逆天了,一个简单的功能就需要一大堆代码. Requests 使用的是 urllib3,因此继承了它的所有特性.Requests 支持 HTTP 连接保持和连接池,支持使用 cookie 保持会话,支持文件上传,支持自动确定响应内容的编码,支持国际化的 URL 和 POST 数据自动编码.现代.国际化.人性化.. 官方文档:http://docs.python-requests.org/en/m

python爬虫基础03-requests库

优雅到骨子里的Requests 本文地址:https://www.jianshu.com/p/678489e022c8 简介 上一篇文章介绍了Python的网络请求库urllib和urllib3的使用方法,那么,作为同样是网络请求库的Requests,相对于urllib,有什么优点呢? 其实,只有两个词,简单优雅. Requests的宣言就是:HTTP for Humans.可以说,Requests彻底贯彻了Python所代表的简单优雅的精神. 之前的urllib做为Python的标准库,因为历

【Python爬虫】Requests库的安装

1.按照普通的pip不能行,说find不能 有位小杰控的大牛说了一句:换一个国内的更新源吧, pip install requests -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host=pypi.douban.com 然后就好了! 原文地址:https://www.cnblogs.com/naraka/p/8994173.html

py爬虫 —— py爬虫基础re库

python3正则表达式 自从python1.5之后python自带re模块可以使用正则表达式,今天我们来学习一下 re.match re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none. re.match(pattern, string, flags=0) pattern —— 匹配的正则表达式 string —— 要匹配的字符串. flags—— 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等 正则表达式修饰